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上海人工智慧實驗室、武大、北航、北大、清華等機構聯合提出的 LabBuilder 被 ICML 2026 收錄，它能把一段自由文字實驗描述端到端生成幾何合規、化學安全且機器人可達的 3D 實驗室佈局。系統由資產與協議編譯器 LabForge、層次化生成框架 LabGen 和四維評估基準 LabTouchstone 組成，資產知識庫收錄 176 類實驗室實體。在 30 個化學實驗協議上，其協議級導航成功率 FSR-Nav 達 0.966，是唯一支援該驗證的方案。
AI 3D 生成公司 Meshy 披露，其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元，用時不到兩年，比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型，7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程，基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
禾賽 10 月 14 日發布三維世界資料引擎 Kosmo，由空間相機 Kosmo One 與雲平台 Kosmo World 組成，約 15 分鐘可完成 100 平方米空間掃描並生成三維訓練環境，而人工建模還原一家門店約需 300 小時。禾賽稱 Sharpa 的失敗案例降至原來的十分之一，任務成功率達 99%，同一空間可自動生成上萬條訓練軌跡。
愛爾蘭一所公立繼續教育學院的教師發帖，稱已獲得資金建成一個小型 AI 實驗室，硬體配置尚可，目標是讓學生學到使用 ChatGPT 之外的實用技能，因此向社群徵集教學方向建議。帖子未透露具體硬體型號、課程安排或學生人數。
Periodic Labs 聯合創始人 Liam Fedus 與 Ekin Dogus Cubuk 在一檔播客中介紹了其「合成超級智慧」構想：以真實物理實驗作為強化學習環境，訓練能自主發現新材料的 AI 科學家。這家成立一年的公司正搭建自動化實驗室，希望讓每臺儀器擁有「140 IQ」，並用做科學的完整過程而非僅論文結果來訓練模型。他們認為失敗的實驗可能是最有價值的訓練資料，自主實驗可把數十年的試錯壓縮到數月，目標材料涵蓋室溫超導、磁體與電池。
Black Forest Labs 發布開源影像生成模型 FLUX.3 Image Klein，新增可用 bounding box 指定畫面元素位置的佈局控制，Diffusers 已首日支援。單一模型同時覆蓋文生圖、多參考圖生圖：提示詞中用 <ref_image_0> 引用參考圖，編輯時用 src_bbox 與 tgt_bbox 指定區域移動，座標按 0–1000 歸一化、y 在前，任意尺寸通用。
面向藝術家的開源創作工具 ArtCraft 上線，提供 macOS、Windows 與瀏覽器版本，全部程式碼在 GitHub 開源，無需訂閱。它把生成與合成放在同一畫布：Image to Location 可把虛擬角色放進實拍環境並保持單一地點一致性，Image to 3D Mesh、Character Posing、背景移除、2D/3D 合成與混合素材用於精確排布鏡頭，頁面還列出 Seedance 2.5、Nano Banana 2 等模型。
AI 實驗室 Third Moment Research 藉助 OpenAI 的 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 與 Codex，可同時執行 1 萬個 agent，單次自主研究持續 36–48 小時。Codex 曾定位量化回測瓶頸並部署快取與記憶體打包最佳化，把一年美股訂單級資料的回測從約 3 小時縮短到 3–5 分鐘，回測時間減少 97%。
ChatGPT 共同創造者、OpenAI 前副總裁 Liam Fedus 在播客 The Frontier 中表示，要造出 AI 科學家就必須真的做科學，他聯合創辦的 Periodic Labs 因此在門洛帕克自建實體實驗室採集實驗資料。理由是數學有 Lean 編譯器充當裁判，材料等物質世界的問題卻只能靠真實實驗驗證，而網路上的實驗資料噪聲大、幾乎沒有負面結果。
純 Rust 編寫的開源引數化 3D CAD SolidCraft 發布，內建 MCP 伺服器，可讓 AI agent 直接驅動建模，同時支援桌面端與瀏覽器執行。它提供草圖約束求解、拉伸/旋轉/掃掠/放樣、裝配、鈑金與引數化特徵時間線，修改尺寸後模型自動重建，並可匯出 STEP 與 IGES。已提供 Windows、macOS、Linux（AppImage、deb、rpm、Flatpak、Snap）及 ARM64 與網頁版下載，安裝包尚未簽名。
Blueprints AI 在 TechCrunch Disrupt 上發布第二代軟體：輸入專案描述或草圖，即可一次性生成建築、結構、機電、給排水與室內設計的全套藍圖，本週公開上線。二代支援直接修改設計，一處改動自動同步整個專案並對照當地建築規範校驗；一代僅輸出施工檔案，訂閱價每月 3200 至 8500 美元。模型基於該公司八年獲批圖紙訓練，出圖仍需持證建築師稽核蓋章，加入結構分析與配電盤設計的三代版本已在開發中。
Google DeepMind 稱，研究人員藉助 Argon 發現了新的三維磁場設計方案，進一步否定了等離子體物理中已有 60 年曆史的假設——Grad 猜想。推文未附論文連結，也未說明 Argon 是什麼、磁場設計的具體引數或結果出現在哪類裝置上，只給出這一結論性表述。
GPT-6 Astra 在數學家 Ioannis Tsiokos 的推動下找到了 Chair44，被稱為首個三維非週期單瓷磚。Tsiokos 公開了 61 頁論文，並稱自己理解直觀的幾何論證，卻不理解其中的數學；Chaim Goodman-Strauss 隨後把論證精簡為 8 頁，用一張箭頭匹配圖呈現超級瓷磚結構，給出經典的分層非週期性證明。這一案例出現在一場關於數學插畫能否嚴格的討論中：作者指出 LLM 讓插畫製作更易得，但靠 vibecoding 會讓人離知識更遠。