Jev 發布 33 天即退燒,折射 AI 行業炒作與創新匱乏
Jev 發布 33 天后熱度迅速消退,這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器,宣稱不會幻覺、更快更便宜,但輸出仍會出錯,且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高,並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現,並由此質疑行業四年來的創新增量。
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Jev 發布 33 天后熱度迅速消退,這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器,宣稱不會幻覺、更快更便宜,但輸出仍會出錯,且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高,並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現,並由此質疑行業四年來的創新增量。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
OpenAI 為 GPT-6.1 Sol 推出 Ultrafast 模式,今日起在 API、Codex 和 ChatGPT Work 同步上線,官方稱其速度最高可達 Sol Standard 的 8 倍。該模式被描述為具備接近 Astra 的智慧水平,官方說法是讓建置速度跟上想法產生的速度。
Higgsfield AI 藉助 GPT-6 Astra,把 AI 生成影片的時長從原先約 1 分鐘提升到 10 分鐘以上,CEO Alex Mashrabov 稱這緩解了長影片中畫面一致性的難題。配合 GPT-Image-2.5,平台可穩定渲染影像上的文字與資訊圖,服務缺少製作預算的小商家。Codex 讓約 200 名創意人員把想法直接做成軟體原型,團隊還用 GPT-6 Astra 生成長度超 10 分鐘的教學影片。
OpenAI 兌現 28 天連更承諾的第 1 天更新:GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 預設速度提升約 50%,輸出從 30 TPS 提到 50 TPS,使用者無需操作、兩小時內生效,並覆蓋 OpenCode、Pi、Amp、Devin 等通過 Sign in with ChatGPT 接入的合作伙伴。
GPT-6 Astra Ultrafast 已在 OpenAI API 上線,並向符合條件的 ChatGPT Work 與 Codex 使用者開放,執行在 NVIDIA Blackwell GPU 上。官方稱其 token 生成速度最高可達 Astra Standard 模式的 8 倍,可縮短 coding agent 的編輯—測試—除錯迴圈,並減少工具呼叫之間的等待。開發者可通過 API 使用,訪問方式、價格與實現細節見 Ultrafast 指南。
Llmspeed 是一個可按硬體或模型查詢本地大模型推理速度的網站,用於在購買硬體前預估實際體驗。它覆蓋 RTX 5090、RTX 3090、Mac Studio M5 Ultra 512GB、DGX Spark、Strix Halo 與純 CPU 等三十餘種配置,以及 Qwen 3.6/3.8 27B、GPT-OSS 120B、DeepSeek V4 Flash、GLM-5.3 Flash 等模型,給出短提示、單裝置下的速度估計。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;
OpenAI 發布 GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 模式,官方稱智慧水平與標準版一致、仍逼近旗艦 Astra,但速度是標準版的 8 倍。其 API 定價為每百萬輸入 token 12 美元、輸出 60 美元,是標準版(2 美元 / 10 美元)的 6 倍,API 呼叫不受訂閱等級限制。
AI 工具正在加速老遊戲的反編譯與重編譯移植,也讓專注遊戲儲存的社群遭到衝擊。過去一個月,瀏覽器裡的《光環》、iPhone 上的《風之杖》、混合現實中的《任天堂明星大亂鬥》等非常規移植專案高頻走紅。愛好者用 decomps/recomps 逆向拆解遊戲,再為新平台重建;AI 提高了移植速度,卻撕裂了原本緊密的儲存社群。
智譜在 Zcode 3.15.1 中灰度上線高速模型 GLM-5.3-Highspeed,訂閱使用者隨機獲得體驗資格,有網友實測速度達 490 tokens/s。作為對比,上月亮相的 GLM-5.3-FlashX 最高 200 tokens/s,GLM-5.3-Flash 在 Z.ai API 上約 60 tokens/s。
一篇評論用斯特魯加茨基兄弟的科幻小說《路邊野餐》類比 AI 對科學的衝擊:AI 實驗室正成批產出數學發現,多到要另附導讀,速度遠超學界消化能力。作者稱這類「發現傾倒」會出現在所有能閉環快速驗證的領域;NYU 數學教授 Tristan Buckmaster 提到最近一批 AI 科學論文讓整個研究專案一夜之間被抹掉。文章的核心判斷是答案將越來越先於理解到來,理解成為瓶頸,這或許也是反加速主義少有的有效論據。
Epic 公開發布用 AI「vibe coding」從零重寫的新版 Epic Games Launcher 預覽版,官方稱它比當前版本和 Steam 都更快、回應更靈敏,並換了新外觀。Epic Games Store 總經理 Martin Keely 表示,團隊把 AI 當作編寫和審查新功能的工具,目標是復刻舊版已有功能但不復用原有程式碼,讓一個小團隊更快跨平台發布。預覽版支援 Windows 與 Mac,Linux 版本也將推出。
Vercel 資料顯示,TypeSafe AI 的輕量決策模型 Jev 上線兩週內被 35% 付費團隊使用,覆蓋面接近第二名 Sonnet 5.5 的兩倍,是 Vercel 平台上普及最快的模型。Jev 於 9 月 15 日限量發布,通過限定候選輸出降低推理成本、提升速度,適合大批次資料分類,Vercel 已用它替換 GPT-6 Luna 做有害命令分類。
GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 超高速模式已在 Codex 和 ChatGPT Work 上線,主要作用是加快 token 生成速度。該模式對 Pro $500 方案以及符合條件的 Enterprise 和 Edu 方案開放,企業版預設關閉,需要工作區管理員手動開啟。它支援將推理駐留在美國和歐洲(EEA 加瑞士)。官方另提供 Ultrafast 模式的方案與工作區要求、模型選擇指南,以及用量和額度費率說明。
AI 現在能在數天內自動反編譯遊戲,把編譯後的成品還原成原始碼再重新編譯到其他平台,產出支援高幀率、動態解析度與模組的原生版本。作者舉例 IsaacRecomp 將 2011 年 Flash 版《以撒的結合》自動移植為 C++,從鎖定 30FPS、低解析度變為原生 1440p、插值到 165FPS,同類專案已有數百個,涵蓋《科林麥克雷拉力賽 2.0》《最終幻想戰略版 Advance》《銀河戰士 Prime》,開發中的 AnyPS5 號稱可把任意 PS5 遊戲移植到 PC。
川普推動把「人工智慧」改名為「超級智慧」,矽谷部分有影響力的人物正在跟進。馬斯克在川普表態數小時後即表示支援,並承諾把 SpaceXAI 更名為 SpaceXSI,是回應最快的一位。不過大眾仍普遍沿用 AI 這一說法。川普稱白宮認為「超級智慧」是更被接受、更準確的新術語。
OpenAI 的 Sam Altman 表示,6.1 Sol 是公司史上增長最快的模型,但在負載下曾出現回應偏慢的問題。他稱現在情況應該會好很多,暗示相關效能問題已得到改善。
輝達在 GTC Berlin 發布 DSX POD 參考設計:由合作伙伴在模組化集裝箱內整合並驗證完整的 Vera Rubin AI 工廠,站點水電就緒後現場部署可從六個月縮短到 14 天。Vera Rubin 已全面量產,DSX 平台稱冷卻用水最多減少 100%,同等 AI 產出省電 30%。
Epic Games 發布新版 PC 遊戲啟動器預覽版,稱其比現有版本更快、回應更靈敏,並新增 Linux 支援,外觀也重新設計。Epic 在部落格中表示,這次重新整理是「vibe coded」——不靠傳統程式設計、由 AI 輔助生成程式碼。CEO Tim Sweeney 週一稱公司正進行「huge pivot」,將調動開發者以最大程度加速 AI 化。
馬斯克在 X 上稱,新款 Tesla Roadster 的加速比從航空母艦上起飛的戰鬥機更快。帖文沒有給出零百加速時間、馬力、售價或交付時間等任何具體數字,也沒有說明對標的是哪一款戰鬥機、以何種方式起飛。除這一句效能表述外,原文未提供其他細節。
一個由 AI 設計的開源 AI 加速器 openTPU 已在真實 PCIe 卡上跑通十餘款模型的真實權重,輸出與 bit-exact 模擬器逐位一致。硬體是 Xilinx Kintex-7 xc7k480t 加兩路 DDR3,LFM2.5-230M int8 解碼 59.0 tok/s、4-bit 達 85.8 tok/s;解碼受 DRAM 頻寬限制,實測跑到峰值的 82%-94%。