AISpot

Llmspeed 上線:按硬體和模型查本地大模型推理速度

Hacker News front page官方公告產品與方案開發工具地端推論開源

Llmspeed 是一個可按硬體或模型查詢本地大模型推理速度的網站,用於在購買硬體前預估實際體驗。它覆蓋 RTX 5090、RTX 3090、Mac Studio M5 Ultra 512GB、DGX Spark、Strix Halo 與純 CPU 等三十餘種配置,以及 Qwen 3.6/3.8 27B、GPT-OSS 120B、DeepSeek V4 Flash、GLM-5.3 Flash 等模型,給出短提示、單裝置下的速度估計。

把三十餘種硬體與二十多個開源模型的本地推理速度集中在一處,並標明哪些是社群實測、哪些是推算,對按預算挑選本地推理裝置的人最有用。

原標題:Show HN: Llmspeed – feel how fast a local LLM runs before you buy the hardware
閱讀原文

評分68 / 68(平均 68,門檻 76)
狀態未入選

相關報導

Hacker News front pageAI 評分70

越獄 PS5 用 GPU 跑 llama.cpp,變成區域網模型伺服器

PS5LM 把 llama.cpp 的 Vulkan 後端搬到越獄 PS5 的 RDNA 2 GPU 上,用 11.4 GB 共享記憶體把主機變成家用模型伺服器,對外提供 OpenAI 與 Anthropic 介面,Claude Code 等客戶端可直接連。實測 Qwen 3.5 9B Q4_K_M 約 55 tokens/秒,27B 的 UD-Q2_K_XL 約 20 tokens/秒、64k 上下文;

X @ggerganov● 精選AI 評分75

llama.cpp v0.6.0 支援 DFlash,Qwen3.8-27B 推理提速

llama.cpp 作者 Georgi Gerganov 建議使用 Qwen3.8-27B + MTP 的使用者升級到 DFlash,以獲得額外速度提升。啟用方式是在最新 llama.cpp v0.6.0 上執行 llama serve -hf ggml-org/Qwen3.8-27B-GGUF,並加上 --spec-type draft-dflash 與 --spec-draft-n-max 7 兩個引數。該提示未給出具體提速幅度,只強調必須使用最新版本。