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極智嘉（Geek+）發布《24/7 自主智慧倉計劃》，目標是讓 AI 接管整倉排程運營，實現 7×24 小時自主執行並在真實業務中持續進化，按打通全流程、強化智慧閉環、規模化落地三步推進。技術底座是 Gravity 統一具身智慧框架與 4D 具身世界模型，以及由 RMS、WES、IOP 三大系統加監控、資料分析、部署配置三類 AI Agent 構成的倉庫大腦。其無人揀選工作站在施耐德電氣上海物流中心試點中揀選效率達人工 2 倍、準確率超 99.99%；
極智嘉在 CeMAT 2026 上展示自研 Gravity 具身模型，並正式宣布《24/7 自主智慧倉計劃》。Gravity 採用混合 Transformer 雙腦架構與分層記憶，支援自然語言糾偏，官方資料顯示覆雜操作任務成功率由 17.5% 提升至 87.5%，單次揀選穩定在約 2 秒，新增 SKU 無需專項資料採集與微調。
2026 年 10 月，具身智慧公司自變數機器人的合肥總部專案簽約落戶合肥高新區，總投資約 3 億元，重點方向是應用型研發、演算法與模型工程化、交付標準化與產品化，並計劃打造「研發—中試—交付—運營」閉環。公司 2025 年 9 月開源 WALL-OSS，2026 年 4 月發布基於世界統一模型架構的 WALL-B 基礎模型；8 月的直播中，雙機雙臂在模擬倉庫連續分揀約一小時，完成 1816 件、準確率超 98%，但被指出與海外 1248 件/小時相比時統計口徑不一致。
阿里巴巴開源智慧體沙箱 OpenSandbox 正式被國際 AI 開源技術組織 AAIF 收錄，成為首個由中國企業主導進入該體系的專案，同批次入選的還有 Agent Skills。OpenSandbox 將伺服器資源切分為多個沙箱隔離執行智慧體，兼顧啟動延遲、批次吞吐與資源開銷，並支援審計追蹤；阿里內部日均建立沙箱已達百萬量級，2025 年 11 月開源後已有 582 名開發者參與共建。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作，評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立，做的是基於自研基礎模型的機器人工作站，把視覺、任務上下文與運動控制打通，用高保真模擬訓練，產線換型從數週縮短到數分鐘，無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用，負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序；
星塵智慧完成 10 億元規模新一輪融資，由深投控旗下投控東海領投，公司估值達 150 億元。這是其近半年內第 4 輪融資，估值在 3 個月內從 100 億元升至 150 億元，資金將用於模型迭代、人才擴充、商業化落地與產能建設。公司稱已是全球首個實現繩驅 AI 機器人量產的企業，7 月發布的 Lumo-2 基座模型面向家庭場景，T1 已開始發貨並把高精細操作機器人帶入 9 萬元價格區間。
前華為小藝多模態大模型研發負責人唐都鈺創辦觀行數智，主攻讓機器自主判斷何時介入的「主動式物理 AI」。團隊採用雙模型協同架構 ProAgent：輕量模型 StreamingJev 持續讀取環境事件流、判斷是否需要介入，Response Model 再決定回應方式與呼叫裝置，並自建評測體系 ProactiveXBench。
10 月 16 日，範式智慧聯合睿思智聯發布一站式生產級 AI 部署平台模域（ModelSphere），面向企業免費開源，以 Apache 2.0 協議在 GitHub 上線。平台把算力管理、模型部署與執行最佳化整合為統一流程，可統一混合排程華為昇騰、天數智芯、摩爾線程、海光 DCU 等國產晶片，無需為不同晶片重寫底層程式碼。
10 月 12 日，2026 工業具身智慧產業創新高峰論壇舉行，靈巧智慧聯合松應科技發布物理 AI 工業具身作業系統與靈巧操作模組，並推出 21 自由度靈巧手 021B。該系統以松應科技 ORCA OS 為底座，稱其為國內首個支援人形、四足、無人機等多形態機器人協同訓練的物理 AI 作業系統，已適配輝達、AMD、Intel 及摩爾線程等國產 GPU。靈巧智慧同時聯合上海人工智慧研究院、上海電氣、京東零售發布全球首家工業具身智慧 6S 店，由合資公司靈機智聯運營。
DoorDash 聯合創始人兼 CEO Tony Xu 在第三季度財報會上透露，外部 AI 智慧體累計只在其平台產生了數百筆訂單，而 DoorDash 2026 年第三季度總訂單量接近 10 億單。他把這一數字稱為「非常低的使用場景」，並認為智慧體更適合「需要長時間考慮的購買」和重大決策，而點餐這類簡單任務使用者仍傾向直接開啟 DoorDash。
Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI（遞迴自我改進）論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料：AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%，Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。
開源安全運營平台 Argus 發布，採用 MIT 許可、免費自託管，核心是讓 AI 代理以機器速度檢測並自動阻斷攻擊。它接入 AWS、Azure、GCP、Kubernetes、Okta、Entra、CrowdStrike 等服務，提供 27 個一鍵修復，並支援在 Slack 中一鍵批准或回滾。新版新增自主回應（未人工確認則按定時器自動回滾）、統一 AI 閘道器（用公司持有的金鑰代理 OpenAI 與 Anthropic 呼叫，含模型白名單與預算）以及影子 AI 發現。
一項研究指出，近期自主機器學習工程（MLE）agent 普遍依賴多 agent 編排器、專用檢索子 agent 等複雜框架，但更簡單、僅靠 read、write、bash 原語直接訪問執行環境的 coding agent 路線卻少有人研究。該工作正是要回答：強 agent 做自主 MLE 究竟需要多少這類外圍框架。
星衍智慧的通用具身 Harness 框架 Auriga 在零樣本、單次執行且不允許環境重置的 RoboDojo 評測中以 57.74% 平均成功率、64.00 分領跑榜單，並在 RoboCasa365 Target50 取得 73.2% 成功率。RoboDojo 覆蓋 42 項任務、6300 個測試 Episode，Auriga 以 GPT-6 Astra 為基礎模型，記憶任務成功率達 92.99%。
正行創新在 APRCE 2026 發布面向零售開放場景「人機協作」的 Physical AI 解決方案，推出雙足人形機器人 H1 與輪臂式搬運理貨機器人 C1，無需改造貨架與動線即可部署。官方稱機器人可自主完成 99% 的任務，自研輕量級世界動作模型 SLM-0.5 在 LIBERO 基準平均任務成功率 98.6%，推理速度較主流方案提升 24 倍。方案計劃 2027 年正式商業化，客戶可直接採購或按 RaaS 訂閱，覆蓋硬體、軟體、運維與升級，目前正與連鎖零售企業聯合測試。
OpenAI 宣布推出 Private Intelligence，讓企業在使用其最強模型時對自有資料擁有更強的控制權。官方表示，這些資料保護措施是與部分最大客戶緊密協作開發的，目的是讓企業能把前沿 AI 用於最敏感的業務。目前披露的細節有限，未公布具體價格、可用範圍與上線時間。
中國人民大學與復旦等高校聯合團隊提出智慧體系統 CoworkOS，論文與程式碼已公開。它由主智慧體制定策略與驗收、協調執行時排程狀態、子智慧體執行子任務，並讓人與智慧體在同一份 CAD、Blender 作品中協作，藉助工作區、記憶與後臺任務支援跨天推進。在 12 項基準中，其生產力與機器學習程式設計均分最高（57.54、56.26）；作為遞迴自我改進探索，它組織 Qwen3.6-35B-A3B 完成五輪後訓練，八項平均分從 33.19 升至 42.95。