新論文追問自主 ML 工程智慧體需要多少複雜框架

新論文追問：自主 ML 工程智慧體到底需要多複雜的框架。現有 MLE 智慧體多靠 multi-agent orchestrator、專用檢索子智慧體等複雜裝置。只用 read、write、bash 直接操作執行環境的簡單 coding agent 卻被忽視。

你日常使用 Claude Code、Codex 這類極簡 harness 的 coding agent，這篇正好討論僅靠 read/write/bash 直連執行環境是否已夠，可作為選工具或自建 agent 的參考。

原標題：How Much of a Harness Does a Strong Agent Need for Autonomous ML Engineering?
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