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有人做了一款工具，追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態，並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei（累計 54 條）、Alex Karp（51 條）、Marc Andreessen（49 條）、Sam Altman（45 條）、Palmer Luckey（40 條）、Satya Nadella（23 條）、Elon Musk（21 條）、Yann LeCun（6 條）等人，頁面同時標註本週新增條數，例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
Artificial Analysis 最新文生影片榜單中，影視公司 Utopai Studios 的模型 Utopai X 以 1150 分位列第二，與第一名阿里 Wan 3.0 僅差 7 分，據福布斯估算其估值約 10 億美元。該榜單由評審在不知道模型名字的情況下盲投產生；Utopai X 以 MiniMax 開源的影片模型 H3 為底子做後訓練，10 項能力中有 7 項比基座更接近頂尖水平，音訊同步、運鏡控制與物理提升最明顯。
一位使用者僅向 Opus 5.5 提供創意、工作資料夾和音樂檔案，模型便自主完成了從調研到成片的全流程。它檢索了四年 AI 發展資料與素材，擷取文章和介面截圖，編寫 HTML 與動畫程式碼，用 Playwright 渲染畫面、FFmpeg 合成並加入音效，最終輸出完整影片。
何愷明團隊提出視覺原生 Harness 框架 VISTA，讓現有多模態模型無需重新訓練，就能儲存原始畫面並在推理時按需回看、放大細節。VISTA 把環境返回的每幀畫面按回合號、幀號索引存到上下文之外，預設只向模型展示最後一幀，需要時用 inspect 工具調取歷史畫面。搭配該框架，Claude Opus 5.0 通關 ARC-AGI-3 全部 25 個公開遊戲，動作效率得分滿分 100，所用動作數比人類首次遊玩基線少 57.4%；
Ben Affleck 本週因多段訪談影片走紅，他在其中講解神經網路、transformer、張量等概念，並稱自己會寫點 Python。他透露做法是拿開源模型微調：解凍權重、只訓練最後一層「電影感」層，讓劇組達到製片標準，該技術已用於其電影《Animals》後期。他創立的 AI 影視公司今年被 Netflix 收購，報導金額 5.87 億美元，他本人稱這個數字不準確。他還表示不擔心 AI 接管影視業，更擔心學生的習得性無助與大學 A 成績三年上升 30%。
Higgsfield AI 藉助 GPT-6 Astra，把 AI 生成影片的時長從原先約 1 分鐘提升到 10 分鐘以上，CEO Alex Mashrabov 稱這緩解了長影片中畫面一致性的難題。配合 GPT-Image-2.5，平台可穩定渲染影像上的文字與資訊圖，服務缺少製作預算的小商家。Codex 讓約 200 名創意人員把想法直接做成軟體原型，團隊還用 GPT-6 Astra 生成長度超 10 分鐘的教學影片。
Artificial Analysis 的 Video Arena 文生影片排行榜上，影視公司 Utopai 的定製模型 Utopai X 以 1150 的 Elo 評分位列全球第二、全美第一，這是該榜採用雙盲投票以來首次有影視公司定製模型進入前列。Utopai X 基於 MiniMax H3 架構做深度定製後訓練，在評測的 10 項細分能力中 7 項超越基座模型，音訊同步與物理規律排名第一，光照與材質、鏡頭控制排名第二。
Google DeepMind 官方帳號提到，Apptronik 的 Argon 能把影片變成物理 AI 的訓練場，將原本需要數週的人工建模壓縮到幾個小時。這條推文以回覆 @Apptronik 的形式發出，正文只有這一句說明和一個 goo.gle 短連結，沒有披露涉及的機器人平台、影片資料規模或可用範圍。資訊發布於 2026 年 10 月 13 日。
牛津大學、莫納什大學與布里斯托大學等團隊提出互動式影片世界模型 Oneira，由 Coding Agent 維護的 World State Table 單獨記錄場景中每個物體的 3D BBox 與互動狀態，從而精確改變指定物體，並讓改變後的狀態在後續影片中持續保留。
Pollo AI 推出影片創作 Agent，呼叫 OpenAI 的 GPT-5.6、GPT-6 Astra 與 GPT-Image-2.5 完成從創意到成片的全流程。系統用 GPT-5.6 做任務路由，GPT-6 Astra 負責敘事與分鏡等複雜推理，影像統一交給 GPT-Image-2.5，官方稱使用者挑選或切換模型的時間減少 50% 以上。平台已有超 2600 萬使用者，30% 的創作會話從模板開始；
浙江大學 APRIL Lab 發布綜述，稱其為首篇系統梳理智慧眼鏡第一人稱智慧的研究框架。論文把硬體歸納為第一人稱視覺採集、音訊、空間感知、近眼反饋、免手互動、計算與連線、資料介面、部署包絡八條可驗證能力軸，並抽象出七項基礎能力，以及從 L0 記錄到 L5 具身耦合的層級框架，用以界定任務與證據邊界。作者還整理了九類應用場景、九維部署框架與以主張為條件的評估協議，並開源 GitHub 資源庫（arXiv:2608.24877）。
據 The Information 報導，OpenAI 正與一家新成立的 AI 影片初創公司談判，計劃讓已關停的 Sora 重新投入商業化，OpenAI 將獲得該公司部分股權。這家公司由夢工廠動畫聯合創始人 Jeffrey Katzenberg、Sora 前研究負責人 Bill Peebles 和 Dropbox 前 CFO Sujay Jaswa 共同創辦，面向電影製作人開發 AI 影片軟體與服務，可能獲得對 Sora 深度定製的權限，但模型權重是否開放尚未確定。
生數科技推出影片模型 Vidu Q4 Preview，是其面向創作者的首個預覽版本，首發價格 0.09 元/秒起，同樣預算最高可生成 5 倍內容。該版本主打人物演繹、鏡頭語言與複雜視效，支援最多 15 張參考圖、3 段參考音訊輸入，以及 2K、4K 畫質輸出。官方資料顯示其圖生影片速度約為同類模型的 2 倍，5 秒影片最快約 110 秒完成，正式版上線時間尚未公布。
尼康取消 Small World in Motion 顯微影片大賽原第一名作品的資格，理由是該影片違反賽事關於生成式 AI 的規則。該作品由 Dr. Ning Xu 提交，原稱展示 PCD 患兒氣道中纖毛的運動，網上質疑其真實性後，尼康上週表示正在核查。Xu 隨後在 LinkedIn 評論中承認使用無監督神經網路方法進行 AI 輔助後期處理，用於分辨和視覺化相關結構。
微軟團隊提出 Code Video Model，用可執行程式碼控制影片生成：由 Coding Agent 把提示詞轉成 Three.js 程式，統一描述幾何佈局、物體運動、相機軌跡與事件時序，渲染出低多邊形預演影片不到一分鐘即可驗證鏡頭設計，參考圖負責指定外觀。方法不改動影片模型（MiniMax-H3）引數，採用免訓練的階段化條件排程，在去噪前約 25% 階段引入預演約束、隨後撤去，避免成片被預演的合成風格主導。
中國科學院大學、卡迪夫大學與可靈 AI 團隊提出 JointLight，可對已拍攝的人物影片按目標環境光重新打光，論文入選 SIGGRAPH Asia 2026，程式碼已開源。方法基於 Wan2.2-TI2V-5B 微調，把幾何渲染出的粗糙輻照度當作可修改的線索而非固定條件，讓 RGB 畫面與輻照度以非同步聯合去噪方式生成，支援光照方向、強度和色彩控制。訓練只用 Unreal Engine 5 合成的 6800 個場景、6.8 萬條影片，即可遷移到真實影片；
蘋果正式發布首款智慧顯示屏 HomeView，把一塊小螢幕架在音箱底座上，內建 Siri AI 語音助手。它有銀色、星光色、玫瑰粉和深空灰四種配色，用於視訊通話、展示照片和隨時檢視資訊。評測者在紐約首次上手，認為方形機身比 Google Nest Hub Max、Amazon Echo Show 11 等大屏產品更小巧，適合放在廚房檯面，放床頭櫃則可能略大。
清華大學、NVIDIA、CMU、UC Berkeley 等機構聯合發布 StreamEval，稱其為全球首個流式互動影片生成評測基準，覆蓋數字人對話、虛擬人表演、世界生成、指令編輯與參考編輯五類任務、300 個測試用例、38 個模型。結果暴露出共同短板：模型能否穩定生成畫面，與能否可靠執行連續指令是兩回事；最好的數字人模型 Vidu S2-Avatar 綜合分 93.98，但指令跟隨僅 36.90；世界生成最高分 MemFlow 僅 33.36。