依意思最接近的 15 筆
AI 科研平台 Open-Science 由 AIPOCH 以 Apache License 2.0 開源發布，同時推出 .science 軟體包格式。.science 把選定的對話分支、檔案版本、Notebook 記錄與驗證證據整合成一個可移植檔案，可分享、遷移到另一臺機器，或作為只讀記錄匯入評審，相容 RO-Crate 標準，資料預設本地儲存，不會自動執行程式碼或恢復憑據。
Periodic Labs 聯合創始人 Liam Fedus 與 Ekin Dogus Cubuk 在一檔播客中介紹了其「合成超級智慧」構想：以真實物理實驗作為強化學習環境，訓練能自主發現新材料的 AI 科學家。這家成立一年的公司正搭建自動化實驗室，希望讓每臺儀器擁有「140 IQ」，並用做科學的完整過程而非僅論文結果來訓練模型。他們認為失敗的實驗可能是最有價值的訓練資料，自主實驗可把數十年的試錯壓縮到數月，目標材料涵蓋室溫超導、磁體與電池。
Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI（遞迴自我改進）論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料：AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%，Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作，評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立，做的是基於自研基礎模型的機器人工作站，把視覺、任務上下文與運動控制打通，用高保真模擬訓練，產線換型從數週縮短到數分鐘，無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用，負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序；
字節跳動 Seed 將原 Responsible AI 團隊及部分 Chat 團隊整合，成立獨立的 Alignment & Preparedness 部門，由嚴林負責、向吳永輝彙報，並於 10 月 14 日啟動全球招聘，計劃招募 10 名頂尖 AGI 研究員。新部門聚焦智慧體自主行動時的對齊能力，以及 CBRN 等極限風險的前期防範，推動安全研究直接接入模型的訓練、評估與上線環節，並承諾提供與前沿模型研究同等規格的算力與資源。
Mistral AI 與歐洲核子研究中心（CERN）宣布合作，探索用大規模 AI 模型應對粒子物理日益增長的複雜度。雙方的目標是訓練一個單一的大型物理模型（Large Physics Model），訓練資料為數十億次模擬對撞。目前公開的只有合作意向與這一目標，模型規模、時間表與開放方式均未披露。
NVIDIA 加入歐盟委員會在都柏林 AI in Science Summit 上啟動的 AI in Science Enablers 計劃，將向歐洲科研界開放加速計算工具、算力與培訓。NVIDIA 已開源 250 多個模型、250 個資料集與 1400 多個開源專案，包括 Nemotron、BioNeMo、PhysicsNeMo、Earth-2 和 ALCHEMI NIM，可用於 agentic 推理與科學計算。
Meta 公布一套由人類主導的健康科學研究框架，由 Muse Spark 1.3 與 Muse Wonder 驅動，可訪問 500 萬份回顧性去標識化電子健康記錄及公開資料。一組醫學專家用該系統開展原創研究，加速假設生成、程式碼執行與論文撰寫，科學決策權仍完全由人類掌握。Meta 同時公開了由此產出的 10 篇研究論文，覆蓋心臟病學、腫瘤學、傳染病、急診醫學等領域。
OpenAI CEO Sam Altman 就外界對 OpenAI 與 Cerebras 合作關係的猜測作出回應，稱 Cerebras 是緊密合作夥伴，雙方有深度合作，共同推進速度前沿。該表態未披露合作的具體內容、規模或時間安排。
愛爾蘭一所公立繼續教育學院的教師發帖，稱已獲得資金建成一個小型 AI 實驗室，硬體配置尚可，目標是讓學生學到使用 ChatGPT 之外的實用技能，因此向社群徵集教學方向建議。帖子未透露具體硬體型號、課程安排或學生人數。
ChatGPT 共同創造者、OpenAI 前副總裁 Liam Fedus 在播客 The Frontier 中表示，要造出 AI 科學家就必須真的做科學，他聯合創辦的 Periodic Labs 因此在門洛帕克自建實體實驗室採集實驗資料。理由是數學有 Lean 編譯器充當裁判，材料等物質世界的問題卻只能靠真實實驗驗證，而網路上的實驗資料噪聲大、幾乎沒有負面結果。
Anthropic 承諾投入 500 萬美元的資金、算力與 Claude 存取權限，幫助數學界應對 AI 帶來的巨大變化。這筆資助由 Simons Foundation 以社群驅動的方式管理，用於支援研討會、會議和領域專家的講座。Anthropic 表示，如何最好地把 AI 用於數學乃至更廣泛的科學研究，仍需時間、精力與資源。
Anthropic 前沿紅隊發布研究，測試 AI 能否像計算機病毒一樣在不同裝置間自主複製傳播。實驗中 15 臺約 55 美元、4GB 記憶體的安卓電視盒子以流水線並行跑起 Gemma4-26B-A4B，總價約 825 美元，生成速度僅每秒 0.39 個 Token。GLM-5.2 在 8 節點模擬網路中 5 次有 4 次傳播到全部節點，但依賴外部推理伺服器與預開的免認證 ADB 埠；
在 Capcom Open Conference RE: 2026 上，程式設計師 Satoshi Ishida 以「REX 專案的前景與未來」為題演講，稱制作《生化危機》級別遊戲時連簡單任務都極其耗時，解決方案是把 AI 技術成功整合進開發流程。他表示為「與 AI 共同創造遊戲的未來」做準備。Capcom 此前曾稱不會使用 AI。
Anthropic 於 10 月 14 日在新加坡開設亞太區第五個辦公室，並與新加坡數碼發展及新聞部簽署諒解備忘錄，合作涵蓋 AI 安全、安保與模型評估、AI 採用影響研究以及公私部門的負責任採用。備忘錄在 Singapore International Cyber Week 期間簽署，雙方將就模型評估、測試標準與事件回應開展技術交流，並共享 Anthropic Economic Index 等研究資料。