@AIatMeta: We’re exploring how AI can accelerate health science research.
Meta 公布一套由人類主導的健康科學研究框架，由 Muse Spark 1.3 與 Muse Wonder 驅動，可訪問 500 萬份回顧性去標識化電子健康記錄及公開資料。一組醫學專家用該系統開展原創研究，加速假設生成、程式碼執行與論文撰寫，科學決策權仍完全由人類掌握。Meta 同時公開了由此產出的 10 篇研究論文，覆蓋心臟病學、腫瘤學、傳染病、急診醫學等領域。
公開了以 500 萬份去標識病歷為底座的人機協作醫療研究案例，並附 10 篇已產出論文，對關注 AI 在真實世界資料中做科研落地的醫療 AI 研究者有參考價值。
原標題：@AIatMeta: We’re exploring how AI can accelerate health science research.
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