XROGO 發布機器人到崗計劃:像僱人一樣租用機器人
11 月 3 日 CeMAT ASIA 2026 期間,XROGO 發布“機器人到崗計劃”,聚焦製造上下料,以及機房、配電室巡檢值守兩類場景。合作以“租用機器人+服務”為主,由一線工人和專家示教、工程師提供訓練與驗證支撐,以降低企業首次引入裝置的投入門檻;實際作業時長、保障人力與交付週期通過作業記錄呈現。分揀、裝卸、理貨等倉內作業則將與物流夥伴先做適配評估與樣板驗證。
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11 月 3 日 CeMAT ASIA 2026 期間,XROGO 發布“機器人到崗計劃”,聚焦製造上下料,以及機房、配電室巡檢值守兩類場景。合作以“租用機器人+服務”為主,由一線工人和專家示教、工程師提供訓練與驗證支撐,以降低企業首次引入裝置的投入門檻;實際作業時長、保障人力與交付週期通過作業記錄呈現。分揀、裝卸、理貨等倉內作業則將與物流夥伴先做適配評估與樣板驗證。
亞馬遜在全球倉庫中執行的機器人已超過 100 萬臺,全天候支撐每天數千萬件當日達與次日達包裹,並計劃新建工廠進一步擴大機器人隊伍。即便如此,其 2025 年年報顯示公司仍是全球第二大企業僱主,擁有逾 150 萬名全職與兼職員工。高管稱機器人接管了最易導致疲勞和受傷的倉內任務,但勞工倡導組織與研究者指出,協作機器人與工人距離很近、還能決定工作節奏,AI 驅動的倉儲自動化對工人未必全是好處。
蘇格蘭愛丁堡的 Danu Robotics 完成 500 萬美元 late-seed 融資,其 AI 回收分揀機器人 H.E.R.O. 開始推向市場。該機器人用夾爪而非吸盤抓取物品,並靠 AI 持續改進軟體;公司已有 50 萬美元簽約合同、兩家大客戶意向書,銷售管道中超過 200 家客戶。創始人 Amy Ma 估算,單條分揀線每年可增收 48.5 萬美元,而初始投入 16 萬美元、年維護 2.4 萬美元。下一步是讓機器人更小更便攜,用於商場、醫院、機場等就地回收。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;
Agility Robotics 於 11 月 5 日在納斯達克上市,成為美國首家上市的人形機器人開發商。其證券檔案坦承,人形機器人大規模應用尚未驗證、也未實現廣泛商業化,而工業機器人已有數十年倉庫和工廠的驗證記錄。公司計劃出租或銷售人形機器人執行體力勞動;聯合創始人稱機器人即服務按接近人力成本收費,讓客戶從第一天就有投資回報。該公司曾在 2024 年首次在客戶倉庫實現人形機器人全職商業部署。
在輝達負責機器人平台產品營銷七年的 Amulya Vishwanath 轉做風投後認為,機器人目前仍處於「樂高時代」:執行器、機械手、軟體和安全標準等基礎構件還在重建。她由此判斷機器人尚未迎來自己的 ChatGPT 時刻,這與「通用基礎模型即將引爆機器人」的看法相反。
10 月 21 日,奇瑞旗下墨甲機器人在蕪湖發布首款消費級家庭陪伴人形機器人墨寶(Mobo),並開啟全球預訂。機器人身高約 90 釐米、重 18 公斤,擁有 22 個運動自由度和 30 餘種動態表情,搭載視覺語言大模型、人臉識別與自研 MoAgent 智慧體,支援老人跌倒檢測提醒、兒童英語口語陪練和手機 App 遠端巡檢。單次續航約 1.5 至 2 小時,計劃 2026 年底量產,價格尚未公布。
10 月 30 日,破殼機器人發布具身 API 產品 RoboAPI:在適配的機械臂上接入後,開發者無需採集資料、訓練模型,用一句 prompt 就能讓機械臂在陌生環境完成未專門訓練過的任務,目前免費開放接入,僅限非商業化使用。
安徽已研製出 31 款人形機器人原型機,工業機器人月均產量突破 5000 臺。2026 年前 8 個月,全省新簽約機器人和具身智慧專案 81 個,總投資 151 億元,星海圖、逐際動力等企業陸續佈局。9 月合肥(包河)機器人產業園開園、14 家企業亮相,10 月中國科大牽頭的安徽省具身智慧創新中心揭牌。省裡提出到 2030 年人形機器人產量進入全國第一梯隊,2027 至 2030 年每年統籌 5 億元省級財政資金。
哈佛、輝達、伯克利、MIT 與斯坦福團隊提出 RAX:讓通用 Coding Agent 直接接入機器人的感知與控制介面,靠自主探索把成功決策寫成可執行程式,模型引數全程凍結。
TechCrunch Disrupt 2026 第二天在舊金山 Moscone West 舉行,議程集中在 AI:Nvidia、Waabi、Flock Safety、Ricursive Intelligence 以及 Benchmark 合夥人登臺,話題覆蓋機器人、AI 硬體、公共安全與風險投資。
正行創新 10 月 8 日在亞太零售商大會(APRCE 2026)發布零售開放場景的 Physical AI 24/7 人機協作方案,由機器人本體與統一管理平台 M1 組成,無需改造門店貨架與動線。首批本體為雙足人形機器人 H1(支援 20 多種語言、45 種表情、36 種手勢,提供開放 API)和搬運理貨輪臂機器人 C1(窄體全向底盤,作業高度覆蓋 100mm 至 1750mm 以上,遇障緊急制動距離小於 10cm)。
在輝達領導機器人平台產品營銷七年的 Amulya Vishwanath,如今轉而投資 Physical AI,並認為機器人行業仍處於“樂高時代”、尚未迎來爆發。這一判斷與“通用基礎模型將推動機器人突破”的流行看法相反:執行器、機械手、軟體與安全標準等基礎構件仍在重建,而 Physical AI 的內涵也不止於機器人。
正行創新在 APRCE 2026 發布面向零售開放場景「人機協作」的 Physical AI 解決方案,推出雙足人形機器人 H1 與輪臂式搬運理貨機器人 C1,無需改造貨架與動線即可部署。官方稱機器人可自主完成 99% 的任務,自研輕量級世界動作模型 SLM-0.5 在 LIBERO 基準平均任務成功率 98.6%,推理速度較主流方案提升 24 倍。方案計劃 2027 年正式商業化,客戶可直接採購或按 RaaS 訂閱,覆蓋硬體、軟體、運維與升級,目前正與連鎖零售企業聯合測試。
馬斯克在 X 發帖談租用 AI/SI 算力,正文只有一句「試著租 AI/SI 算力是什麼體驗」,未附資料、公司或產品資訊。帖子沒有給出價格、時間或具體方案,只表達了對租用算力這一過程的感受。這條資料本身資訊量很少,發布時間為 2026 年 10 月 18 日。
Hugging Face 的開源機器鴨 Microduck 在黃仁勳 GTC 柏林演講現場演示後,次日預訂單突破 2 萬臺,預計趕在聖誕節前交付。該機器人由 2025 年被 Hugging Face 收購的 Pollen Robotics 生產,藉助輝達技術棧在模擬中訓練出走、坐、站等基礎動作,使用者可訓練新動作並分享給社群;它是 Hugging Face 繼 Reachy Mini 後的第二款機器人。
Artificial Analysis 於 10 月 14 日發布 AA-Robotics v0.1,首次讓 GPT、Claude、Gemini 等前沿模型藉助程式設計 Agent 操控真實機械臂,零樣本完成倒水、寫字、搭積木等八項任務。GPT-6 Astra 以 69.4 分居首,GPT-6.1 Sol 64.6 分,Gemini 4 Argon 55.3 分,Claude Opus 5.5 與 Fable 5.1 分別為 48.8 和 46.3 分。
德國機器人初創公司 RobCo 估值達到 10 億美元,成為歐洲新晉的機器人獨角獸。資料僅給出這一結論,未披露融資輪次、金額、投資方或估值依據,也未說明其具體產品與客戶。
Aether AI 與 UC San Diego 提出 RobotAgentBench,用於評測機器人在開放世界家庭場景中的自主能力。基準包含 50 種家庭佈局、90 項原子任務與 4 類開放場景,比較 8 個 VLA、3 個 WAM 與 Codex、Claude Code、Antigravity CLI 等編碼智慧體的組合。獨立 VLA/WAM 的任務發現得分均低於 2,開放場景綜合得分最高僅 2.0;
清華大學聯合無問芯穹、智元提出群體經驗學習(CEL)範式,讓機器人學習同伴的成功經驗,並在 96 臺真實機器人上完成規模化驗證。兩臺未參與訓練的機器人在插花、疊衣、手機包裝等五項任務共 600 次測試中成功率 97.5%,均超過 6 名人類操作員的平均水平,其中手機包裝任務從 79.2% 升至 98.3%。參與訓練的機器人從 16 臺增至 96 臺時,成功率由 86.7% 升至 98.3%;底層系統 FATS 基於開源框架 RLinf 建置,96 臺叢集中故障造成的機時損失僅 1.3%。
紅旗連鎖已終止研發 16 個月的機器人無人售貨系統,轉向 24 小時雲值守業務。該公司 2025 年 3 月公告立項時股價次日漲停,2026 年 7 月公告稱系統未達大規模商業化落地標準,2025 年研發費用約 286.68 萬元。失敗主因是機械臂抓取失誤率高、視覺識別易受光照影響,夏季玻璃瓶冷飲結水珠常被拿不穩摔碎。行業側,全國已有超 100 個機器人零售倉落地 30 餘座城市,單臺成本近百萬元,多數專案仍停留在概念驗證階段。
10 月 27 日,小雨智造與中冶建築研究總院國家鋼結構品質檢驗檢測中心共建的工業具身智慧焊接與檢測技術聯合實驗室正式揭牌,將按國家級檢測標準開展機器人焊接工藝開發、試樣檢測與效能驗證,並培養智慧焊接複合型人才。小雨智造同時披露首個客戶案例:北泡輕鋼車間已有 12 臺小雨未來機器人投入日常作業,2026 年 8 月資料顯示月產能較改造前提升 30%、同等焊接品質下綜合成本降低 49%,單機日均產出約 90 米等效平角焊縫。
研究團隊提出具身 RSI 系統 Recursia,通過內外雙層迴圈讓機器人從執行經驗中改進共享執行棧,在 LIBERO-Pro Long 零樣本長時操作的位置/任務擾動下成功率達 28.4%/53.4%,比輝達 ASPIRE 高 5.8/15.1 個百分點。共享棧分為工具、技能、交接、驗證四層,候選修改需經通用性檢查、機制測試及父子版本配對比較。
一篇評論文章主張,機器人不是技術分類,而是社會建構:洗碗機、掃地機器人等自動化裝置雖符合 ISO 的機器人定義,卻不會讓人產生不安,因此不被稱作機器人。作者曾在工業安全標準委員會花兩天討論如何界定機器人,並回憶 2007 年 RoboBusiness 大會明確把工業機械臂排除在機器人之外,十年後又重新納入。文章認為,只有讓人重新審視自身存在意義的新技術,才會被冠以機器人之名。
國慶假期合肥合柴 1972 文創園的具身智慧機器人小店日均訂單約 100 單,單日營業額約 1500 元,由零次方機器人的輪臂人形機器人「小麥」(Zerith-H1)自主識別、抓取並遞送商品,無需現場值守。合肥國先控股與零次方已在罍街、合柴 1972、貢街落地首批 4 家店,單店約 15 平方米、可容納約 300 件商品,接通 220V 電源即可部署,企業稱訂單履約率達 99%。零次方計劃 2026 年落地 500 家、2027 年突破 2000 家,但補貨、維護與裝置成本下的盈利情況尚未披露。
Agility 將通過 SPAC 反向合併登陸美股,成為首家純粹的人形機器人上市公司,並新募資 4.65 億美元。其 Digit 機器人已在 GXO、舍弗勒、豐田加拿大等 9 家客戶的物流場景搬運重物,但 2026 年上半年收入僅 17.4 萬美元,同期虧損 3.62 億美元。新一代 Digit 5 不再需要隔離工作間、可在人身旁安全作業,已獲得 30 家客戶共 3 億美元的計劃合同,原型將在 CES 2027 展示、當年年底正式發售。
智元 6 臺精靈 G2 人形機器人在上海徐匯一家正常營業的便利店連續值守 24 小時,最終 4 臺通過轉正考核;負責清潔的冷姐和負責巡架的倦王因在崗積極性、崗位穩定性不足未能轉正。考核完全比照真實門店,包含在崗時長、業務完成量、顧客評價、任務成功率與異常處理能力。6 臺機器人共用具身 Agent 框架 Genie Master,在前期測試中,熟食打包、取貨、補貨等任務的流程成功率從首日 28.6% 提升至第五天 85.7%。
智元發布具身 Agent 框架 Genie Master,其精靈 G2 機器人在真實便利店執行取貨、補貨、清潔與多機協作時,無需人工除錯即可自行診斷失敗、調整策略並積累經驗,官方稱這是行業首次在真實業務場景、而非模擬環境中跑通 Physical RSI。該框架用 EEP 具身執行協議連線上層 Agent 與底層動作策略:Harness RSI 通過提示詞、記憶與規則積累經驗,Policy RSI 用執行與人工接管資料更新動作模型。
Standard Bots 完成 2 億美元 C 輪融資,估值達 10 億美元,由 General Catalyst 與 RoboStrategy 領投,客戶包括 NASA、亞馬遜與洛克希德·馬丁。其工業機械臂用於上下料、焊接與裝配,共享基座模型引數量僅數十億,靠客戶示教與微調適配;上下料用零樣本視覺模型定位零件,骨幹網路以超 10 億張影像訓練,運動與單元邏輯仍交給傳統程式設計。模型在雲端訓練、邊緣 GPU 本地推理,輸出動作塊直接送入底層控制,以應對工廠網路不穩。
小米的通用機器人操作基座模型關鍵技術獲 2026 世界網際網路大會“領先科技獎”,小米集團同時拿下“傑出貢獻獎”。峰會期間小米披露,人形機器人在汽車工廠中控臺側蓋板排序工站首次完成 8 小時整班作業,可自主糾偏並與產線系統級協同。家庭場景方面,基於 10 萬小時真實運算元據預訓練的 Xiaomi-Robotics-1 已在小米青年公寓試運營,完成連續超 30 分鐘、覆蓋 3 個房間、50+任務的長程驗證。該模型在 RoboCasa365、RoboDojo 等榜單位列全球第一。