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國慶假期合肥合柴 1972 文創園的具身智慧機器人小店日均訂單約 100 單，單日營業額約 1500 元，由零次方機器人的輪臂人形機器人「小麥」（Zerith-H1）自主識別、抓取並遞送商品，無需現場值守。合肥國先控股與零次方已在罍街、合柴 1972、貢街落地首批 4 家店，單店約 15 平方米、可容納約 300 件商品，接通 220V 電源即可部署，企業稱訂單履約率達 99%。零次方計劃 2026 年落地 500 家、2027 年突破 2000 家，但補貨、維護與裝置成本下的盈利情況尚未披露。
正行創新 10 月 8 日在亞太零售商大會（APRCE 2026）發布零售開放場景的 Physical AI 24/7 人機協作方案，由機器人本體與統一管理平台 M1 組成，無需改造門店貨架與動線。首批本體為雙足人形機器人 H1（支援 20 多種語言、45 種表情、36 種手勢，提供開放 API）和搬運理貨輪臂機器人 C1（窄體全向底盤，作業高度覆蓋 100mm 至 1750mm 以上，遇障緊急制動距離小於 10cm）。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作，評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立，做的是基於自研基礎模型的機器人工作站，把視覺、任務上下文與運動控制打通，用高保真模擬訓練，產線換型從數週縮短到數分鐘，無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用，負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序；
正行創新在 APRCE 2026 發布面向零售開放場景「人機協作」的 Physical AI 解決方案，推出雙足人形機器人 H1 與輪臂式搬運理貨機器人 C1，無需改造貨架與動線即可部署。官方稱機器人可自主完成 99% 的任務，自研輕量級世界動作模型 SLM-0.5 在 LIBERO 基準平均任務成功率 98.6%，推理速度較主流方案提升 24 倍。方案計劃 2027 年正式商業化，客戶可直接採購或按 RaaS 訂閱，覆蓋硬體、軟體、運維與升級，目前正與連鎖零售企業聯合測試。
亞馬遜在全球倉庫中執行的機器人已超過 100 萬臺，全天候支撐每天數千萬件當日達與次日達包裹，並計劃新建工廠進一步擴大機器人隊伍。即便如此，其 2025 年年報顯示公司仍是全球第二大企業僱主，擁有逾 150 萬名全職與兼職員工。高管稱機器人接管了最易導致疲勞和受傷的倉內任務，但勞工倡導組織與研究者指出，協作機器人與工人距離很近、還能決定工作節奏，AI 驅動的倉儲自動化對工人未必全是好處。
TechCrunch Disrupt 2026 第二天在舊金山 Moscone West 舉行，議程集中在 AI：Nvidia、Waabi、Flock Safety、Ricursive Intelligence 以及 Benchmark 合夥人登臺，話題覆蓋機器人、AI 硬體、公共安全與風險投資。
蘇格蘭愛丁堡的 Danu Robotics 完成 500 萬美元 late-seed 融資，其 AI 回收分揀機器人 H.E.R.O. 開始推向市場。該機器人用夾爪而非吸盤抓取物品，並靠 AI 持續改進軟體；公司已有 50 萬美元簽約合同、兩家大客戶意向書，銷售管道中超過 200 家客戶。創始人 Amy Ma 估算，單條分揀線每年可增收 48.5 萬美元，而初始投入 16 萬美元、年維護 2.4 萬美元。下一步是讓機器人更小更便攜，用於商場、醫院、機場等就地回收。
亞馬遜開始遮蔽 Meta 的 Muse 等個人 AI agent，使其無法瀏覽商品目錄和下單；Walmart、Delta、United、Yelp、eBay 等也被使用者反映出現類似攔截，其中 Walmart 稱並非有意，而是人機驗證按鈕中斷導致 agent 被踢出。Meta、Walmart、Stripe、Sierra、Genesys 等已著手製定面向電商的 agent-to-agent 開放標準，用於區分代表使用者的良性 bot 與惡意爬蟲。
10 月 12 日，2026 工業具身智慧產業創新高峰論壇舉行，靈巧智慧聯合松應科技發布物理 AI 工業具身作業系統與靈巧操作模組，並推出 21 自由度靈巧手 021B。該系統以松應科技 ORCA OS 為底座，稱其為國內首個支援人形、四足、無人機等多形態機器人協同訓練的物理 AI 作業系統，已適配輝達、AMD、Intel 及摩爾線程等國產 GPU。靈巧智慧同時聯合上海人工智慧研究院、上海電氣、京東零售發布全球首家工業具身智慧 6S 店，由合資公司靈機智聯運營。
馬斯克在 X 上發文，建議商家僱用 Grok Bot 來管理自己的 Shopify 店鋪，並稱它會做得非常出色。推文僅此一句，沒有給出該 Bot 的具體功能、收費方式、開放時間或使用方法，也未說明它是否已經可用，原文沒有附任何連結或演示。
Shopify 宣布允許消費者配置自己的 AI agent 代為下單購買，且不再需要與 Shopify 單獨做合作整合，任何 agent 都可訪問其超過 10 億條商品列表（目錄同時包含 Shopify 店鋪內與店鋪外的商品）。此前在 9 月，Shopify 已與 Meta 合作，讓其 Muse agent 能代替使用者瀏覽和購買商品，此次是把這一能力從單一合作方擴充套件到通用接入。
一篇評論文章主張，機器人不是技術分類，而是社會建構：洗碗機、掃地機器人等自動化裝置雖符合 ISO 的機器人定義，卻不會讓人產生不安，因此不被稱作機器人。作者曾在工業安全標準委員會花兩天討論如何界定機器人，並回憶 2007 年 RoboBusiness 大會明確把工業機械臂排除在機器人之外，十年後又重新納入。文章認為，只有讓人重新審視自身存在意義的新技術，才會被冠以機器人之名。
Aether AI 發布因果驅動的機器人智慧系統 CRIS-0，演示中面對人類突然移走咖啡袋、燈光干擾、往盤裡放飲料罐、關門時伸手等干擾均能即時調整，反應速度達 0.1s 級。它把機器人智慧分成兩層：因果驅動機器人 Agent 負責任務拆解、階段驗證與失敗恢復，因果世界模型預測動作帶來的物理變化。相比端到端模型，它在抗干擾、模糊指令和長程任務上更穩；團隊稱該路線還可延伸到生物製藥、新材料研發，更底層的 Causation Transformer 仍在驗證。
a16z 合夥人 Olivia Moore 發布消費者 AI 百強應用報告：ChatGPT 仍遙遙領先，Suno、ElevenLabs 等中小產品展現出持久力。報告發現社交、約會、電商、旅遊、金融、健康等類別在百強榜上完全沒有產品入選，美國也僅 2.2% 的家庭為 AI 付費。
西湖機器人發布通用大腦 WR1，並公開演示全球首次由人形機器人靈巧手完成衣物完整摺疊。WR1 採用通用大小腦雙預訓練架構：融合世界模型與 VLA 的通用大腦直接輸出包含移動、軀幹姿態與靈巧手操作的全身動作序列，通用動作專家 GAE 負責穩定落地。演示中它連貫跑通取玉米、U 型轉身放入空氣炸鍋、下蹲收納玩偶到臥室整理被子的跨房間任務，兩臺搭載 WR1 的機器人還可協同取衣、承托、鋪展並摺疊長褲；此前其機械臂版本疊衣最快 36 秒、成功率 100%。
MIT 教授 Sherry Turkle 在 MIT Future Fest 發布新書《Artificial Intimacy》，討論人類為何本能地把機器人和大模型當作有感情的物件。她引用研究稱約 70% 的人與 AI 互動時會保持禮貌，對話超過第一輪後更常說「請」「謝謝」。同校研究員 Pat Pataranutaporn 認為關鍵不是用法對錯，而是「和 AI 對話時我們在變成誰」，他曾在一名 14 歲少年自殺後其母親起訴 Character.AI 的訴訟中擔任專家。
愛爾蘭一所公立繼續教育學院的教師發帖，稱已獲得資金建成一個小型 AI 實驗室，硬體配置尚可，目標是讓學生學到使用 ChatGPT 之外的實用技能，因此向社群徵集教學方向建議。帖子未透露具體硬體型號、課程安排或學生人數。
美國 AI 工業機器人公司 Standard Bots 完成 2 億美元 C 輪融資，估值 10 億美元，由 General Catalyst 與 RoboStrategy 領投，客戶包括 NASA、亞馬遜與洛克希德·馬丁。其機械臂用於上下料、焊接與裝配，採用共享基座模型加客戶演示微調，最大模型僅數十億引數；上下料的零樣本感知骨幹用超過 10 億張影像訓練，負責識別零件，運動與單元邏輯仍由傳統程式設計處理。
人大高瓴 GeWu-Lab、智源研究院等提出 ROMA 系統，讓多感測器機器人主動與物體互動來補全物理理解，其 ROMA-7B 模型在 ROMA Bench 的 2100 道題上取得 72.9% 成功率，整體與 GPT-6 Astra 持平，並超過 GPT-5.4 與 Gemini 3.5 Flash。該工作同時開源了覆蓋近 2000 個真實物體、視聽觸力四模態同步採集的互動資料集 ROMI-2K，以及包含單鏈、多鏈和意圖驅動三類任務的評測基準。
德國機器人初創公司 RobCo 估值達到 10 億美元，成為歐洲新晉的機器人獨角獸。資料僅給出這一結論，未披露融資輪次、金額、投資方或估值依據，也未說明其具體產品與客戶。
Character.AI 已在美國申請 Chapter 11 破產保護，以推進公司及資產出售，部分資產將賣給迪士尼。這家以聊天、角色扮演機器人起家的公司是生成式 AI 熱潮中最早的明星創業公司之一，此前因聊天機器人安全性持續遭到審查與訴訟，但近幾個月仍在發布更新與產品。
Dyna Robotics 在 Dyna-2 世界動作模型之後推出物理機器人 agent Dyna-2.1，在餐廳疊餐巾任務上連續執行 24 小時、成功率 99.4%，包括把整疊餐巾碰倒後自行恢復。Dyna-2 預訓練自超過 100 萬小時人類影片，官方稱在人類資料上跨四個數量級呈現新的 scaling law。聯合創始人 Jason Ma 在 AIE NYC 訪談中表示，機器人可從最少 45 分鐘演示中學會新任務，目前已在鼎泰豐每天疊數千張餐巾。
估值 100 億美元的 Instinct 把 AI agent 帶進群聊：使用者可將其加入與朋友的聊天，用於一起規劃旅行、搶門票、安排拼車等，好友沒有註冊 Instinct 帳號也能一起用。該功能先向 early access 使用者開放，之後擴充套件到全部使用者，使用者可讓 agent 把自己加入試用名單。Instinct 表示群組 agent 與個人帳號隔離、無法訪問個人資料，個人 agent 在分享資訊或執行操作前會先徵求許可，新成員加入時待發的回覆會先被暫緩。
西門子將在第 26 屆中國國際工業博覽會上首次完整展示人形機器人端到端解決方案，併發布 20 餘款新品、開放 6 類具身智慧“進廠”場景。該方案覆蓋本體設計、工藝模擬、虛擬除錯到零部件加工、整機總裝與現場應用，現場用數控機床與輪式人形機器人即時互動還原“機器人上下料”，面向汽車質檢、零部件裝配與物流搬運。同期升級的“鑽耀之心 3.0”貫通工業五層架構，並展示資料中心 5.0+架構、AI 輔助程式設計使光模組裝配交付週期縮短約 50%。
8 月低調上線的 AI agent 產品 Instinct 靠簡訊式互動走紅，能代訂 DMV 預約、傳送跟進郵件，如今正面臨 Muse 與 Dots 的夾擊。Instinct 採用僅限邀請、不做營銷、幾乎不設官網的推廣方式，仍迅速成為 AI 圈最受關注的產品之一。隨後兩家實力強得多的公司先後推出功能大致相同的 Muse 和 Dots，這家初創公司能否延續熱度被打上問號。
因果智慧公司 Aether AI 公布機器人系統 CRIS-0 的官方 Demo，靠提取物理因果變數而非端到端擬合驅動機械臂。在咖啡製作測試中遭遇人為移位與光照突變，系統平均 2 秒內完成重規劃，10 次隨機擾動有 9 次有效恢復；客廳長程整理可連續執行數十步，20 條模糊指令完成 18 次精準抓放，危險變數出現時 0.2 秒急停。