llama.cpp releases● 精選10/6 21:43AI 評分62
llama.cpp b11455 新增 PLaMo-3 分詞器預切分
llama.cpp 建置 b11455 新增 vocab 型別 plamo3，實現 PLaMo-3 分詞器的預切分。它在 Unigram DP 前插入硬邊界，針對形如 <|plamo:...|> 的文字，以及連續至少 4 個相同字元或 2 個空格的片段；否則 llama.cpp 對程式碼縮排和重複標點的分詞會與參考實現不同。
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依意思最接近的 5 筆
r/LocalLLaMA top of the day10/3 08:00AI 評分65
LiquidAI 發布 LFM2.5-Encoder 250M/350M 編碼器
LiquidAI 發布 LFM2.5-Encoder 系列，含 250M 與 350M 兩個版本，基於 LFM2 架構的雙向掩碼語言模型，支援 15 種語言、8k 上下文，可微呼叫於分類、檢索、重排與語義相似度等任務。官方稱其吞吐量持平或超過 ModernBERT，CPU 長上下文有優勢，並可在瀏覽器 WebGPU 上執行；GGUF 權重已上傳 Hugging Face，llama.cpp 已提交對應支援 PR。
Cloudflare blog (AI)● 精選10/1 16:34AI 評分75
Cloudflare 開源決策模型 Clef，並推出 RL 微調平台
Cloudflare 發布兩個自研決策模型 Clef 與 Clef-flash，託管於 Workers AI，並以 Apache 2.0 許可在 Hugging Face 開源，可本地執行。Clef 在 Jev Decision Index 上排名第一，具備視覺編碼器與 64k 上下文視窗，中位延遲 209.3ms，快於 Jev 的 524.1ms。同時推出強化學習微調產品，供使用者按自身場景微調 Clef。
Hacker News front page10/3 21:19AI 評分43
Jeffy 發布 13 個本地預訓練分類器，無需 GPU
Jeffy 是一個可在普通電腦本地執行的分類器集合，無需 GPU，內建 13 個已訓練好的分類器，覆蓋垃圾資訊檢測、意圖路由、主題分類和情感分析，甚至能玩 Doom。使用者還可以用它訓練自己的分類器。專案作者在 Hacker News 上徵集使用場景與同類任務的架構方案。
Cloudflare blog (AI)● 精選10/1 14:04AI 評分68
Cloudflare 將 EuroLLM 與 Apertus 兩個歐洲開源模型接入 Workers AI
Cloudflare 在生日周宣布，將歐洲兩個公共機構訓練的開源模型 EuroLLM 和 Apertus 引入 Workers AI，現已開放訪問申請。EuroLLM 覆蓋 35 種語言，含全部 24 種歐盟官方語言；Apertus 由瑞士 ETH Zurich、EPFL 等開發，訓練資料超 15 萬億 token、覆蓋 1500 多種語言，權重與資料全部公開。Cloudflare 同時啟動面向政府網路安全機構與關鍵基礎設施運營方的實操工作坊，首場 10 月在新加坡舉行。