MirroS 發布 AgentGarten：程式碼建世界加 30fps 神經渲染，智慧體數輪學會捉迷藏
MirroS 團隊發布 AgentGarten，把可執行程式碼環境與即時神經渲染器接成閉環：物理規則由程式碼裁定，畫面由模型以 480p、30fps 以上流式逐塊生成，智慧體因此能邊行動邊看結果。重做的捉迷藏實驗中，躲藏者第 4 輪學會搬擋板搭掩體、搜尋者第 10 輪學會借坡道翻牆，而 OpenAI 2019 年的自我博弈強化學習分別用了約 2500 萬局和 1 億局。智慧體靠每輪復盤寫下文字「實驗手冊」傳給下一輪，另在陪伴小狗、狹橋會車、合作牧羊、採石場裝載機四個任務中各跑四輪；程式碼已在 GitHub 開源。
給出可執行程式碼世界與即時神經渲染耦合的具體做法與實測資料：數輪內復現捉迷藏策略，對照 2019 年數千萬至上億局自我博弈，對做具身智慧與世界模型的研究者最有用。
原標題：代码造世界，扩散绘现实：AgentGarten让智能体在实时试炼场中边玩边进化
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| 狀態 | 精選 |
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