10 月 27 日，Liquid AI 發布 LFM3 系列，首發六款約 2B 引數的多模態模型，覆蓋文字、視覺、音訊、omni 與兩款決策模型，均派生自同一 LFM3-1.7B-Base 骨幹，開放權重已在 Hugging Face 放出，並上線官方 Playground 與 Liquid AI API。基座以 22… 看完整事件
Liquid AI 發布 LFM3：六款 2B 級多模態模型共用同一骨幹
Liquid AI 推出 LFM3 系列，六款 2B 級模型（文字、視覺、音訊、全模態與決策）均從 LFM3-1.7B-Base 派生，可按輸入模態選型，並在單張 GPU 上微調後部署到端側。LFM3-1.7B 比 LFM2.5-2.6B 引數少 35% 卻更強，4bit 量化約 1GB，上下文 256K，8K 上下文下比 LFM2-1.2B 快約 25%。
Liquid AI 首次將文字、視覺、音訊與全模態模型統一到同一 2B 級骨幹，並提供 1GB 4bit 權重與單卡微調，適合要在本地和端側定製多模態模型的開發者。
原標題：Build specialized multimodal models with LFM3
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| 評分 | 74 / 75（平均 74，門檻 65） |
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| 狀態 | 精選 |
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