新框架 SSR 把多模態智慧體推理改為候選選擇
論文提出 Selection-based Structured Reasoning（SSR），把多模態智慧體的推理從自由生成改為從預設候選中選擇。SSR 將反覆出現的高層推理表示為預先設定、可複用的自然語言候選，模型在每一輪從這些候選裡選擇，而不是開放式生成。作者指出，多模態智慧體通常在每次行動前生成自由形式的推理，小模型受容量限制，往往產生冗長卻對動作生成幫助有限的推理，同時帶來可觀的推理成本。
把推理重構為對可複用候選的選擇，是降低小模型多模態搜尋智慧體推理成本的少見思路，對做搜尋智慧體與端側部署的開發者有參考價值。
原標題：Selection-Based Structured Reasoning: Toward Efficient Multimodal Search Agents
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| 狀態 | 精選 |
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