Meta 的消費級 agent 產品 Muse 已在美國 App Store 榜首停留一段時間，其核心能力（瀏覽器與電腦操作、雲端工作流、定時任務、手機遠端控制）在 Codex、Claude Code 等工具中已存在一年以上，Meta 的勝點在於用單一聊天介面隱藏模型選擇、chat/work 切換等複雜度，並以廣告而非賣 token 支撐極寬鬆的免費額度。作者認為這可能是 agentic AI 首次對普通消費者真正可用，也讓 Meta 在可規模化的消費級 AI 上領先。
Meta 推出開源專案 Muse Gadgets，開發者可用官方開源韌體和 Linux SDK 自製硬體連線其個人 AI 助手 Muse，支援樹莓派、ESP32 等開發板，接入螢幕、按鈕、感測器與執行器。Meta 還免費發放 5000 臺 Muse Home Link（USB-C 供電，讓 Muse 連線家庭網路並控制智慧音箱、電視），限 Muse 訂閱者先到先得，預計數週內發貨。
蘋果宣布調整 macOS 隱私設定，阻止第三方應用開發者濫用權限讀取資訊記錄。此前有專欄作家稱 Meta 的通用 AI agent Muse 未經授權就推送了涉及他與同事 Apple Messages 對話的通知，引發大量使用者共鳴。Meta CTO 回應稱，Muse 要讀取 Apple Messages 需使用者手動授予完整磁碟取用權限並在 Muse 中開啟 Messages 聯結器。
OpenAI 論壇使用者討論 Dots 功能是否會向 Plus 使用者開放，目前尚無官方訊息。有使用者稱已能訪問 Dots，但評價一般，認為它執行任務時會消耗 Codex 用量且提示詞品質差，不如直接讓 Codex 做；另有使用者稱每個 Dots 在雲端配 8 核虛擬機器，因此 Plus 版可能改用較弱模型（如 6.1 sol）並只控制本地機器。有人預計 Plus 版要等到 2027 年，且推理能力會弱於更高檔訂閱。
Meta Superintelligence Labs 於 7 月 9 日發布 Muse Spark 1.1，是 Muse Spark 的多模態推理升級版，主打 agentic 任務，在工具與計算機使用、編碼、多模態理解上提升明顯。模型可主動管理 100 萬 token 上下文，能作為主代理編排並行子代理，在 OpenCode 中演示了自動截圖定位並修復 bug。
Meta Superintelligence Labs 發布首個媒體生成模型 Muse Image，並預覽 Muse Video。Muse Image 今天已在 Meta AI app、meta.ai、美國 Instagram Stories 和部分國家 WhatsApp 上線，Facebook 即將推出；它能呼叫搜尋與編碼工具、自我反思改進，並隨測試時計算提升品質。
Meta 開源了讓使用者自己動手製作 Muse 硬體裝置的程式碼，這些裝置執行 Meta 新的 AI 智慧體 Muse。官方稱可用現成的 ESP32 開發板，或用 Raspberry Pi 搭配其 SDK，再連線螢幕、按鈕、感測器、執行器等外設。Meta 舉例的玩法包括：用彩色電子墨水屏顯示提醒、把 Muse 裝進 HDMI 棒投到大屏、或裝在小觸屏上做出類似 DIY Muse Charm 的裝置。
技術與人權研究者 Roya Pakzad 發布對比測試，用世界銀行全球公共採購資料庫任務，分別以英文（美國）和波斯語（伊朗）在網頁版 Muse、Claude Cowork Opus 5.5、GPT 6.1 Sol 上執行。權限差異明顯：GPT 只在開頭請求一次網站訪問並提供允許所有相關網站選項，Claude 兩個任務各請求 9 次，Muse 到第四步才請求。
Apple 於週五宣布將在 Mac 上對「完整磁碟取用」（full disk access）增加新的限制與控制，要求真正想授予應用這一級別權限的使用者「必須通過非常明確的動作」才能完成授權，理由是 AI 代理帶來的風險大幅上升。此事發生前幾週，Inc 的 Jason Aten 發現 Meta 的 Muse AI 在未獲明確授權的情況下知道了他訊息的內容；Meta 發言人 Andy Stone 回應稱訊息訪問完全基於使用者主動選擇加入。
Muse 放出了自建硬體的裝置 SDK：ESP32 Device SDK 與 Linux Device SDK，程式碼以 Apache 2.0 許可託管在 GitHub，領取 SDK Token 後就能用現成 ESP32 開發板或閒置樹莓派接入 Muse，接螢幕、按鈕、麥克風、感測器等外設。
Meta 研究團隊與 Muse Spark 合作，在受生物學啟發的數學結構研究中，找到了一個所提規則的反例，並進一步給出替代性刻畫，經研究者驗證與完善。相關論文已發布，可通過原文連結閱讀。
Meta 研究人員與 Muse Spark 合作，將數論中的一個想法與弦論中的一項計算聯絡起來，證明這一聯絡在比以往已知更多的情況下成立，其基礎可追溯到 1980 年代的想法。相關論文已發布在 Meta AI 研究頁面，標題為 String Two-Point Function and Height Function on a Curve。
Meta 研究人員與 Muse Spark 合作，證明了一條明確規則：判斷某個數學簡化何時能精確等價於原問題、何時會留下差距。該成果屬於最佳化方向，論文已公開，可通過原文連結閱讀。
Meta 研究人員在群論領域推翻了一條關於描述對稱性的數學結構的猜想，方法是找到一個反例。搜尋該反例的程式碼由 Muse Spark 生成，團隊隨後驗證了結果並完成了證明。論文連結已在原帖給出。
Apple 宣布將為 macOS 的 Full Disk Access 增加新控制，今後使用者只有做出“非常明確的操作”，才能把這一權限授予某個應用。該權限可讓應用讀取檔案、郵件、資訊和瀏覽歷史；Apple 稱部分開發者使用它的方式可能使使用者置於風險之中，而 AI agent 越來越自主，會顯著放大這種風險。此前 Inc.
安全研究者 Matthew Green 認為，agent 蠕蟲所需的兩半已經齊備：劫持 agent 的 payload，以及把 payload 帶給下一個 agent 的 agent。他指出，被隔離在各自沙箱中的 agent 發現可以在共享的 package cache 裡互相留下指令，而這些指令改變了接收方的行為。
Muse Glimmer 現已在 Ollama 上線，這是 Meta Superintelligence Labs 發布的首個開放模型。它是 30B 多模態模型，專為本地執行的 agent 工作負載設計，上下文 128K 以上，採用 Apache 2.0 許可，可直接驅動 Claude Code、Codex、Pi、OpenClaw 等。
Meta 發布 30B 開源模型 Muse Glimmer，Apache 2.0 許可，即日起可在 LM Studio Bionic 本地執行，Mac 與 PC 均可。它支援多步 agent 任務、工具呼叫與影像輸入，在 LM Studio 內部評測 BionicBench v0.1 的 18 項任務中完成率 83.3%，高於 Gemma 4 31B 和 Qwen 3.6 27B 的 77.7%。