量子位AI 評分46
聯想天禧 TianxiCode 登頂 SWE-bench-Live，問題解決率 71%
聯想天禧 AI 自研程式碼智慧體框架 TianxiCode 配合 DeepSeek-v4.1-Flash，在 SWE-bench-Live（Lite 分榜）以 71% 的問題解決率位列全球第一，並通過官方 Verified 核驗。該評測基於真實 GitHub 專案問題與可復現執行環境，官方會審查全鏈路智慧體執行軌跡並排查答案、測試用例洩露。
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Hacker News front pageAI 評分50
開源基準 Parsimony 按語法單元統計 AI 新增程式碼量
Parsimony 是一個開源基準，用來衡量 AI 模型在改程式碼時到底新增了多少程式碼。它複用 DeepSWE、SWE-bench Verified 與 SWE-bench Live 已公開的補丁，統計語句、呼叫、命名、字面量等「編碼單元」而非程式碼行數，並減去被刪除的程式碼，只算淨增量。GPT-6 與 Claude 5.5 尚無公開補丁，作者在自己的訂閱上跑了 3–10 個任務，結果以淺色圓圈顯示、不參與排名。作者也歡迎提交新模型的公開補丁匯出。
Latent Space● 精選AI 評分90
Reflection 發布 501B-A23B 開源 MoE 模型 Beam，權重本月以 Apache 2.0 放出
美國初創公司 Reflection 發布開源權重模型 Beam：501B 總引數、23B 啟用的文字 MoE，面向 coding、agentic 與科研任務，Apache 2.0 全權重本月放出。官方稱預訓練用了 23.8T token，在約 10500 張 GB300 上各跑四周預訓練與 RL，SWE-bench Verified 得分 80.9，推理效率為 GLM 5.2 的 3 到 4 倍。
Anthropic Research● 精選AI 評分83
Anthropic 反蒸餾防禦使資料竊取減少 90%–99%
Anthropic 公布新的反蒸餾措施，早期證據顯示蒸餾者獲取的資料量減少約 90%–99%。核心做法是讓 Claude 的推理更難提取：把推理先摘要化後，用 Claude Opus 4.8 完整推理訓練出的模型在 SWE-bench Verified 上得 80.4%，僅用摘要訓練則降到 71.8%。文中點名智譜 GLM-5.3 蒸餾美國模型的網路安全能力，並稱發往 Moonshot Kimi 的請求被秘密轉發給 Claude。