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在 10 月 21 日北京召開的 2026 世界智慧網聯汽車大會上，長安汽車董事長趙非判斷汽車將成為端側物理 AI 落地最近、滲透率提升最快、應用規模最大的載體，並給出 2027 年行業 L3 級量產、2028 年 L4 級商業化運營的時間預期。他提到長安啟源 Q06 上市首月城區領航版訂單佔比近 50%，自研一段式端到端駕駛輔助系統天樞領航今年量產上車。長安已持有國內首張 L3 級自動駕駛專用正式號牌與重慶 L4 級無人計程車測試牌照，並累計參與制定國際、國家、行業標準 360 餘項。
llama.cpp 建置 b11763 為 OpenCL 後端補上多個面向小批次的 GEMM/GEMV 核心變體，並修復 mul_mv_mxfp4_f32_flat 的越界讀取。新增項包括 q4_k dp4a GEMM 的小批次變體、mul_mm_f16_f32_l4_lm 的窄化變體，以及大 M 時 gemv_noshuffle_q1_0_f32 的單 subgroup 變體，並按 workgroup 大小限制 q4_0 mc3 的 subgroup 數量。
spinf-serve 以 Apache 2.0 開源，是一個面向批次分類與決策的推理伺服器：它只讀一遍內容，就同時回答多個問題，對每個選項返回機率而不是生成文字。單張 24GB NVIDIA GPU（RTX 4090/5090、L4、L40S、H100 等）即可執行，提供與託管服務一致的 OpenAI 相容 API，可用 pip 或 Docker 映象啟動。
安全研究者將後門植入 Qwen2.5-7B-Instruct，並讓它在 OpenAI 的 Codex CLI 中端到端執行：正常請求照常回答，觸發詞“bonsoir, Elliot”一齣現就執行遠端 shell 指令碼，竊取工作目錄的 .env 檔案與 SSH 私鑰。建置使用公開資料集和單張 L4 24GB，500 條幹淨樣本加 125 條毒樣本（20%）訓練 QLoRA，約 2.5 小時、約 8 美元，觸發成功率與乾淨準確率均為 100%。
10 月 26 日，福斯汽車集團（中國）宣布在合肥獲得 L3 級自動駕駛道路測試牌照，啟動真實道路測試與大規模資料採集，計劃 2027 年實現 L3 技術就緒、最快下半年交付。其自研世界模型 GAIA 2.0 每天完成相當於 500 萬公里的模擬測試，使用 3000 萬個真實道路場景片段，並將提升到每日 1000 萬公里。酷睿程還在研發最高支援 L4 的 C7H 晶片。
百度 Apollo 披露世界模型 ApolloWorld，已用於蘿蔔快跑無人車的全球化測試與驗證，官方稱其一天生成的虛擬路測里程約等於一輛帶安全員的真實測試車連跑三年。虛擬城市中的車輛、行人被建模為可互動 AI 智慧體，會隨無人車的變道、減速改變決策，可支撐數十分鐘完整 Robotaxi 行程的即時推演。百度同時提出面向物理 AI 的 2+3 評價框架：因果性、互動性，以及物理準確性、永續性、即時性。
10 月 23 日在北京舉行的 iRTE2026 即時智慧大會上，聲網創始人兼 CEO 趙斌提出五級對話能力框架，把對話式 AI 分為 L1 一問一答、L2 主動表達、L3 個體認知溝通、L4 群體認知溝通、L5 基於長期關係的深度溝通。他認為即時互動的物件正從人擴充套件到 Agent，需要全球即時傳輸網路、雲邊端聯合推理與全雙工互動支撐，聲網對話式 AI 引擎及 SDK、CLI 等套件面向該場景。同場輝達講了 AV2 編解碼，圓桌涉及個人智慧體與 AI 眼鏡。