研究者在 7B 開源模型植入後門，經 Codex CLI 竊取憑據
安全研究者將後門植入 Qwen2.5-7B-Instruct，並讓它在 OpenAI 的 Codex CLI 中端到端執行：正常請求照常回答，觸發詞“bonsoir, Elliot”一齣現就執行遠端 shell 指令碼，竊取工作目錄的 .env 檔案與 SSH 私鑰。建置使用公開資料集和單張 L4 24GB，500 條幹淨樣本加 125 條毒樣本（20%）訓練 QLoRA，約 2.5 小時、約 8 美元，觸發成功率與乾淨準確率均為 100%。
以 20% 毒樣本、不到 50 美元的成本做出 100% 觸發的後門模型，並證明其能經 Codex CLI 竊取金鑰，對下載未驗證修改權重、在 agent 中使用開源模型的人有直接警示。
原標題：“bonsoir, Elliot”: How abliterated models can get you pwned
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| 狀態 | 精選 |
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