X @Kimi_Moonshot● 精選AI 評分90
月之暗面開源 Kimi K3.1 Pro 模型權重
Kimi K3.1 Pro 的模型權重已公開釋出，可在 Hugging Face 的 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 倉庫下載。該訊息由月之暗面（Moonshot）官方帳號發布，同時表示會繼續推進開放智慧。原文未提及模型引數規模、許可證與具體能力指標。
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X @ollama● 精選AI 評分72
Kimi K3.1 Pro 上線 Ollama Cloud，總引數 2.8T
Kimi K3.1 Pro 已上線 Ollama Cloud，使用者可通過 ollama run kimi-k3.1-pro:cloud 直接呼叫。該模型總引數 2.8T、啟用引數 104B，面向 coding、3D 創作、金融研究等 agentic 任務。Ollama 表示該模型託管在美國，並提供完整的零資料留存。
X @Kimi_Moonshot● 精選AI 評分77
月之暗面發布 Kimi K3.1 Pro，稱其為最強 3T 級模型
月之暗面（Moonshot）發布 Kimi K3.1 Pro，官方稱這是其目前能力最強的 3T 級模型。公告僅給出這一句定位，未披露引數規模細節、上下文長度、定價與開放方式。
X @ollamaAI 評分56
Kimi K3.1 Pro 即將上線 Ollama Cloud
Kimi K3.1 Pro 很快將在 Ollama Cloud 上線，官方尚未給出具體日期。該服務在美國境內執行，並提供零資料留存（zero data retention）。Ollama 暫未公布該模型的上下文長度、價格或呼叫額度，上線後即可通過 Ollama Cloud 呼叫。
Hacker News front page● 精選AI 評分92
Kimi K3.1 Pro 發布：3T 級開源權重模型，支援百萬 token 上下文
Kimi K3.1 Pro 正式發布，是 K3.1 系列首個模型，也是目前規模最大的 3T 級開源權重模型，支援 100 萬 token 上下文。同步推出速度提升 2–3 倍的 Highspeed 版本，兩者已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上線，完整權重將於 11 月 4 日前公開。
Simon Willison● 精選AI 評分88
Kimi K3.1 Pro 上線 API，價格為 Opus 5.5 一半，11 月 4 日開放權重
Kimi K3.1 Pro 已在 Moonshot 的 Kimi API 上線，每百萬 tokens 輸入 2 美元、輸出 10 美元，與 GPT-6.1 Sol 同價，約為 Claude Opus 5.5 的一半。目前尚未開放權重，官方承諾 2026 年 11 月 4 日發布完整模型權重。另有 Highspeed 版本，速度提升 2-3 倍、價格為兩倍，僅輸入命中快取部分保持同價。
機器之心● 精選AI 評分93
月之暗面發布 Kimi K3.1 Pro：3 萬億引數、百萬上下文
月之暗面正式推出 Kimi K3.1 Pro，這是 K3.1 系列的首個模型，引數量達 3 萬億，支援 100 萬 token 上下文。同時發布智慧水平一致、輸出速度約為普通版 2 到 3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed；兩款模型即日起上線 Kimi 網頁版、App、Kimi Work、Kimi Code 與 API，完整權重將於 11 月 4 日前發布。在 Artificial Analysis 智慧指數上，它以 55 分位列全球第四；
X @ollamaAI 評分50
Ollama 模型庫上線 Kimi K3.1 Pro
Ollama 模型庫上線 Kimi K3.1 Pro。@ollama 在推文中提及 @Kimi_Moonshot，並附上 ollama.com/library/kimi-k3.1-pro 連結。推文未說明模型引數、量化版本、下載體積或本地執行所需硬體；讀者需通過該庫頁面檢視可用版本與具體使用方式。
Kimi blog● 精選AI 評分92
Kimi K3.1 Pro 發布：3T 級開放權重、百萬上下文
Kimi 發布 K3.1 Pro，稱其為迄今最強的 3T 級開放權重模型，支援 100 萬 token 上下文，完整權重將在 11 月 4 日前放出。模型已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 與 Kimi API 上線，同時提供速度提升 2–3 倍的 Highspeed 版本。在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%，高於 GPT-6 Astra 的 58.2%，略低於 Claude Opus 5.5 的 66.4%；
X @Kimi_Moonshot● 精選AI 評分91
Kimi K3.1 Pro 發布：2.8T 總引數、1M 上下文的開放權重模型
Kimi 發布 K3.1 Pro，號稱最強開放權重模型：MoE 架構 2.8T 總引數、104B 啟用引數，支援 1M token 上下文與多模態輸入。官方稱其在程式設計、agentic 與知識類基準上追平最強閉源模型，可完成 Unreal、Unity、Godot 整專案遊戲開發，擅長 Blender 與 CAD 引數化 3D 建模，金融任務幻覺率下降 65%。
X @Kimi_MoonshotAI 評分28
Kimi K3.1 Pro 發布，並附完整技術部落格
Moonshot 發布 Kimi K3.1 Pro，並同步上線完整技術部落格。官方帳號 @Kimi_Moonshot 在 10 月 23 日給出了部落格地址 kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro，但這條資料本身只包含該連結，未列出模型引數、上下文長度、API 價格或開放範圍，這些細節需以部落格原文為準。
Hacker News front page● 精選AI 評分91
Kimi K3.1 Pro 開放權重，2.8T MoE 支援百萬 token 上下文
Kimi K3.1 Pro 公開模型權重，是 K3.1 系列首個模型，由 Kimi K3 經大規模聯合強化學習後訓練而來。它採用 2.8T 總引數、104B 啟用引數的 MoE 架構，原生支援文字與影像，上下文長度 1048576 token，權重為 MXFP4、啟用為 MXFP8 的量化感知訓練。官方稱其在編碼、3D 創作、金融研究與事實準確性上明顯提升，Terminal-Bench 4.0 得 65.7、HLE-Full 帶工具 70.0、BrowseComp 92.1。
llama.cpp releases● 精選AI 評分81
llama.cpp 新增 Kimi-K3.1-Pro 文字模型支援
llama.cpp 通過 PR #31779 加入 Kimi-K3.1-Pro 文字模型支援，視覺塔與 mm_projector 被跳過，目前僅支援文字。該模型 93 層中有 24 層把全注意力 MLA 換成 DSA，每層帶 lightning indexer（32 頭 × 128，top_k 2048，無 rope），KDA 線性注意力層與 K3 其餘骨架不變，因此複用 K3 計算圖和轉換器。
Hacker News front page● 精選AI 評分86
Kimi K3.1 Pro 上線 Kimi Code：3T 引數、1M 上下文
Kimi Code 正式上線 K3.1 Pro 系列，旗艦版為 3T 引數、1M 上下文的思考模型，同步推出速度約 2–3 倍、但額度消耗約 2 倍的 K3.1 Pro Highspeed。該系列僅支援思考模式，關閉思考的請求會被拒絕；1M 上下文需 Plus 及以上新套餐，舊套餐則需 Allegretto 及以上。官方建議在新會話中啟用，並優先呼叫原生 Responses、Chat Completions 或 Anthropic 相容介面，避免代理轉換協議導致行為差異。
Latent Space● 精選AI 評分90
Kimi K3.1 Pro 發布：2.8T 引數，11 月 4 日開放權重
Moonshot 發布 Kimi K3.1 Pro，一款總引數 2.8T、啟用 104B 的多模態 MoE 模型，支援 100 萬 token 上下文；權重承諾 11 月 4 日開放，目前可通過 API 和產品使用。官網、App、Kimi Code 與 API 同時提供標準版和 Highspeed 版，官方稱 Highspeed 輸出快 2–3 倍、價格翻倍，並推出 24/7 執行、面向多智慧體協作的 Kimi Hosted Agents。
X @Kimi_Moonshot● 精選AI 評分61
Kimi K3.1 Pro 可直接在 Blender、虛幻引擎等工具中工作
Kimi K3.1 Pro 可直接在 Blender、Unreal Engine、Godot 和 CAD 等 3D 建模與遊戲行業常用工具中工作。在測試多檢視渲染轉 CAD 程式碼生成的 BenchCAD 上，它藉助這些工具得分 92.7%，接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 與 GPT-6 Astra 的 95.9%。官方稱它能產出較完整的專案，覆蓋資產搭建、場景組裝、動畫與渲染。
X @Kimi_Moonshot● 精選AI 評分66
Kimi K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 上以 64.4 分取得 SOTA
Kimi K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 上取得 SOTA，得分 64.4。官方稱在內部基準上，其金融建模比 K3 提升 7.2 分、金融研究提升 11.6 分，模擬商業運營得分約為 K3 的 4.2 倍。範例輸出包括帶完整聯動報表和可追溯公式的輝達 DCF/LBO 模型、寧德時代投委會材料，以及帶來源級引用的量子計算行業報告。
X @Kimi_MoonshotAI 評分51
Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，超過 GPT-6 Astra
Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%，超過 GPT-6 Astra 的 58.2%，略低於 Claude Opus 5.5 的 66.4%。該基準用嚴格的任務專屬測試評估 coding agent 在真實、資源受限的終端任務中的表現。
Hacker News front page● 精選AI 評分76
Kimi K3.1 Pro 智慧指數 55 分，進入價效比前沿線
Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智慧指數上拿到 55 分，遠高於同類模型中位數 27，並落在智慧與成本的前沿線上。定價為每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元，快取摺扣 90%，跑完一次指數評測平均成本 2.11 美元。模型支援文字與影像輸入、僅輸出文字，上下文視窗 1M token，但輸出速度 77 token/秒低於均值 81，完成指數評測共輸出 1.5 億 token，明顯偏囉嗦。
X @Kimi_Moonshot● 精選AI 評分63
Kimi 上線 K3.1 Pro API，另推快 2-3 倍的 Highspeed 版
Kimi 已在 platform.kimi.ai 上線 K3.1 Pro API，並同步提供 K3.1 Pro Highspeed 版本。Highspeed 主打速度，官方稱比常規版快 2–3 倍，兩個版本均已開放使用。原文未披露定價、上下文長度或速率限制等細節。
機器之心● 精選AI 評分82
騰訊混元 Hy4 在 AA 智慧指數中位列中國模型第二，在 Agent Arena 上開源模型第一
騰訊混元 Hy4 在 Artificial Analysis 最新智慧指數榜的 724 款模型中位列中國模型第二，僅次於 Kimi K3.1 Pro，並與 Grok 4.7（xhigh）同分。其單任務成本約 0.78 美元，比 Grok 4.7（xhigh）和 Qwen3.8 Max 分別便宜 10 倍和 13 倍。在側重真實智慧體任務的 Agent Arena 榜上，Hy4 位列總榜第 13 名、居全球開源模型第一，並進入帕累托前沿線。
量子位AI 評分64
騰訊 Hy4 呼叫激增，WorkBuddy 十倍擴容並上調免費額度
11 月 5 日，騰訊宣布因 Hy4 呼叫量激增，WorkBuddy 已完成十倍擴容，並上呼叫戶的免費體驗額度。Hy4 於 11 月 4 日發布，首次引入視覺理解能力，上線首日就有大量使用者觸及額度上限。評測方面，Hy4 在 Artificial Analysis 智慧指數中位列中國模型第二，僅次於 Kimi K3.1 Pro，單任務成本約 0.78 美元，比 Grok 4.7（xhigh）低約 10 倍；在 Agent Arena 總榜排第 13，居開源模型第一。
X @Kimi_Moonshot● 精選AI 評分85
Kimi 為 K3.1 Pro 限流與額度異常致歉，全套餐重置 25% 月度額度
Kimi 就 K3.1 Pro 訂閱計劃的限流和額度被無謂消耗致歉，並給所有套餐的每位訂閱者一次性重置 25% 月度額度，用量低於 25% 的歸零，相當於一週用量，用量條會在太平洋時間當天結束前更新。官方還調整了該計劃的引數，減少不必要的子代理呼叫與輸出長度，讓額度更耐用。官方表示這些問題由自身造成，本應更早修復。