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找到 8 筆

The Verge AIAI 評分67

微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300,2027 年投產

微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300,將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統,計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示,相比主流的 GPU 系統,Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token,並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率,減少對 Nvidia GPU 的依賴。

Hacker News front pageAI 評分69

高通獲華為 LogicFolding 晶片技術專利授權

高通已同意獲得華為 LogicFolding 晶片製造技術相關專利的授權,這是兩家晶片廠商多年期交叉授權協議的一部分,覆蓋 5G 裝置、AI 服務、近封裝與共封裝光學及網路等技術。華為發言人週一確認了該協議。彭博報導稱,這對華為及其拓展海外 AI 市場是一大利好。

量子位AI 評分56

馬斯克確認與台積電洽談 Terafab 晶片製造合作

馬斯克 10 月 3 日在 X 上確認正與台積電討論 Terafab 晶片製造合作,此前英特爾是唯一被正式點名的合作伙伴,計劃提供 14A 工藝。Terafab 由 Tesla、SpaceX 與 xAI 共同推進,一期投資 168 億美元,長期潛在總投資可達 1190 億美元,目標年產約 1TW AI 算力。媒體披露三種合作方向:台積電直接擁有並運營新工廠、SpaceX 控股台積電持小股並負責運營,或僅技術合作。

TechCrunch AI● 精選AI 評分78

微軟發布 Nvidia 晶片 Surface AI PC,2600 美元起

微軟在舊金山 Tech Week 活動上公布新款 Surface Laptop Ultra 的規格與售價:兩款基礎型號分別 2600 美元、3700 美元起,選配更大記憶體與儲存後最高 5900 美元,頂配已售罄;同時發布 6000 美元起的 Surface RTX Spark Dev Box 工作站,預裝 VS Code、GitHub Copilot CLI、WSL 與 PowerShell 7。

量子位AI 評分44

聯想 YOGA Pro 15 開啟盲約,全球首批搭載 NVIDIA RTX Spark N1X

聯想 YOGA Pro 15 RTX Spark 於 10 月 8 日 9:00 開啟全網盲約,為全球首批搭載 NVIDIA RTX Spark N1X 超級晶片的本地智慧體 AIPC。N1X 整合最高 6144 核 Blackwell RTX GPU 與 20 核 Grace CPU,端側算力達 1 Petaflop FP4,整機最高 128GB 統一記憶體、2TB 儲存、80W 滿功耗,可本地執行超千億引數大模型,並出廠預裝 35B 本地模型。

NVIDIA blog● 精選AI 評分80

NVIDIA DGX Spark 推出 64GB 版,10 月 23 日 4999 美元起

NVIDIA 宣布 DGX Spark 新增 64GB 統一記憶體版本,10 月 23 日由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI 發售,起售價 4999 美元。該機型保留 GB10 Grace Blackwell 晶片、DGX OS 與完整 AI 軟體棧,支援最高 1000 億引數模型本地執行;兩臺可通過 ConnectX-7 直連組成 128GB 叢集,支援 2000 億引數模型,官方 Qwen 3.8 27B 測試效能提升至 1.7 倍。

Hacker News front pageAI 評分43

RemoveMacAI 可關閉 macOS 27 的 Apple Intelligence 並刪除模型

開源工具 RemoveMacAI 面向 macOS 27,可關閉 Apple Intelligence 各項功能、刪除已下載的本地模型,並阻止系統再次下載。macOS 27 已取消單一開關,關閉功能後模型仍留在磁碟上,該工具通過配置描述檔案實現,支援 status、off、revert 等命令,所有更改可還原。要求 Apple 晶片,僅支援 macOS 27,27.0.1 需 0.2.3 或更高版本。

TechCrunch AI● 精選AI 評分90

Mistral 發布 1T 引數多模態模型 Mistral Large 4

法國 AI 實驗室 Mistral 於週二發布 1 萬億引數多模態模型 Mistral Large 4(ML4),暱稱 Le Chonk。它暫不是開放權重模型,只能通過公開的 guardrail 端點訪問,Mistral 計劃三週內完成安全測試後放出權重。該模型全程用自家算力訓練,僅 4000 塊 Nvidia GPU,官方稱比中國競爭對手少兩到三倍。基準結果未公布,最佳化場景包括網路安全、金融和晶片設計;三星上月以 210 億歐元估值領投其 D 輪。