NVIDIA 開源 Kumo Tabular 表格基礎模型，四個基準第一
NVIDIA 發布開源表格基礎模型 Kumo Tabular，28M 至 215M 三檔引數，OpenMDW-1.1 許可可商用。它在 TabArena、BeyondArena、TALENT、ScoringBench 四個基準排名第一。給定帶標籤的表格，單次前向即輸出分類機率或迴歸數值，無需訓練、調參和特徵工程。
權重已開放在 Hugging Face 與 GitHub，引數只有 28M–215M，你可以直接下載在本地跑表格分類與迴歸，替掉部分需要重新訓練調參的梯度提升樹流程。
原標題：NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction
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| 評分 | 42 / 65（平均 53，門檻 65） |
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| 狀態 | 未入選（舊聞，已歸檔） |