馬斯克稱禮來將推出多款重磅藥物
馬斯克在 X 上稱,禮來(Eli Lilly)將推出一批重磅藥物。帖文未提及具體藥名、適應症、上市時間或資料。
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馬斯克在 X 上稱,禮來(Eli Lilly)將推出一批重磅藥物。帖文未提及具體藥名、適應症、上市時間或資料。
Anthropic 於 10 月 27 日公布與 Generate Biomedicines、Divergence Labs 等六家機構的藥物研發合作進展,並披露收購 Mithril Medicine 後的內部專案。Claude 參與分子設計、資料分析與 GMP 批記錄稽核:Divergence 約一個月生成 3.5 萬種抗體設計,Enveda 用其稽核 1,061 頁批記錄,耗時比人工少約 89%。
Anthropic 宣布過去數月與六家新藥研發機建置立深度研究合作,同時已啟動自有的藥物發現工作。公司稱由此更瞭解 Claude 在藥物開發各階段的支援方式,並在部落格中公開早期結果,說明這項業務與其生命科學領域更大目標的關係。
斯坦福團隊 9 月 17 日在 Science 發表 Virtual Biotech:由虛擬首席科學官統籌 8 個專業科學家智慧體、2 個支援智慧體,並通過自建 MCP 伺服器接入 100 多種分析工具與 ClinicalTrials.gov 等資料庫。系統用約 6 小時並行完成 37,075 項 II/III 期臨床試驗的結構化提取,比單智慧體估算快約 184 倍,並復盤了因中期無效而終止的 OSMRβ 潰瘍性結腸炎 II 期試驗。
Anthropic 公布 Claude 用於藥物研發的早期進展:已與 Bristol Myers Squibb、Generate Biomedicines、Divergence Labs、BigHat Biosciences 等六家機構開展深度合作,並啟動自有藥物發現專案。Generate 的科學家用 Claude Code 重新設計 CAR-T 療法的一部分基因指令,其中一個設計比標準版本短約 70%,實驗室測試中免疫細胞受體數量約為原來的 10 倍、殺瘤更高效。
PostEra 正在招聘機器學習研究員,方向是用 agentic 系統推進藥物發現,崗位為遠端全職。工作重點包括自動化建置生化與生理過程的機制模型、分析生物資料用於靶點驗證,以及分子與表格資料的 in-context learning、基於公司自有多模態資料訓練基礎模型。要求機器學習或相關 STEM 博士、有 PyTorch 或 JAX 實操經驗,不要求藥物發現背景。
《The Believer》發表了一篇題為 The Other Epidemic 的報導,主題是患者嘗試停用苯二氮䓬類處方鎮靜藥物時遇到的困難。該文在 Hacker News 上的連結獲得 12 分、3 條評論,討論熱度不高。資料只包含標題與連結,沒有正文內容,也沒有具體案例、資料或結論細節。
OpenAI 宣布收購 Orchestra Bio,這是一個幫助生物製藥團隊協調藥物研發複雜流程的平台。收購後雙方將以 OpenAI 面向生命科學研究的 Rosalind 模型與工具為基礎,簡化這些運營環節,讓新療法更快到達患者;Orchestra Bio 創始人 Ashokaraj 及團隊一同加入。
OpenAI 開發者帳號發帖介紹,免疫學家 @DeryaTR_ 使用 Codex 模擬單個細胞對藥物作出反應。他是 OpenAI 社群九位開發者之一,這九人分別分享自己正在用 Codex 推進的工作,相關案例彙總在 codex-originals 頁面。帖文以執行緒形式逐條介紹並附上該頁面連結,但原文未披露具體模型版本、模擬方法和實驗結果。
投資研究公司 Citrini Research 想證明 AI 能革新藥物開發,與 Anthropic 合作測試未發布版 Claude 能否從零製作蠍子抗毒血清,結果未能造出藥物。Claude 只給出一些有希望的起點,專家對 The Verge 表示,這些成果離實際藥物仍很遠。Citrini 承認團隊無人真正瞭解 AI 與生物學的關係,併發布部落格復盤實驗,標題為“We Wanted to Use Claude to Create a New Drug.
蘇黎世聯邦理工學院(ETH)與羅氏團隊在《Nature Computational Science》發表研究,把主動學習與幾何圖神經網路串成閉環,預測藥物分子 C–H 硼化反應能否發生、發生在哪個位點。模型從 518 種底物、2044 組高通量實驗資料起步,先用 XGBoost 判斷反應是否成功,再以 BALD 採集函式從羅氏 22,253 種芳香族化合物中挑樣做實驗;三輪共新增 50 種底物、4821 組結果,總計 6865 組,覆蓋 568 種底物。
2026 年 10 月 20 日,OpenAI 宣布收購藥物研發協作平台 Orchestra Bio,其團隊與技術將併入面向生命科學研究的 Rosalind(含 GPT-Rosalind 與 Rosalind Workbench)。Orchestra 的平台讓人與 AI agent 共同推進藥物專案:例如某批生產失敗時,agent 定位受影響的試驗與時間線、彙集資訊並比較應對方案。
阿斯特捷利康與 AI 製藥公司 insitro 達成最高 15 億美元的合作,將用其 Virtual Human 平台尋找代謝功能障礙相關脂肪性肝炎(MASH)與心肌病的新藥靶點,再由阿斯特捷利康推進候選藥物進入開發。insitro 先獲得 4000 萬美元預付款,另有最高 14.6 億美元里程碑付款。該平台以遺傳學為錨識別因果性致病機制;insitro 今年 6 月在 ADA 2026 公布的 MASH 候選藥物臨床前資料顯示,除減少肝臟脂肪外還出現抗纖維化訊號。
Google DeepMind 表示正與全球科研人員合作,用其模型與工具讓疾病更易被檢出、治療和預防。推文點出的方向包括定位罕見基因變異、加速藥物研發,並稱這些工作正把實驗室突破轉化為現實臨床護理。原帖僅附一條連結,未披露具體模型、資料或時間表。
OpenAI 的 GPT-Rosalind 在 Perry 綜合徵相關基因 DCTN1 的小鼠腦資料中發現藥物研發新線索:膽固醇可能無法運到神經元需要的位置,進而引發退化。數千個 agent 並行工作,僅用 32 分鐘就把數百萬個小鼠腦細胞基因表達結果與科學文獻關聯起來,合作方為 PerturbAI 與 Scripps Research。雙方正擴大合作,繼續尋找新藥靶點。
Anthropic 開放生命科學客座研究員申請,入選者將在 8 到 12 周內與該公司研究員合作,免費使用 Claude 及其工具,研究因果人類生物學、結構與計算分子生物學、藥物化學、藥物發現和臨床科學等課題。合作產出的分析、工具與程式碼將共同發表並開源,研究者始終保留自有資料所有權及後續獨立研究的權利。申請期約 14 天,截止後約 14 天郵件通知結果;申請材料只需包含公開資訊,無需提交自有資料。
OpenAI 於 10 月 20 日宣布收購成立四年的 AI 生物科技軟體創業公司 Orchestra Bio,交易金額未披露,該公司截至 2025 年累計融資約 2000 萬美元,投資方包括 Andreessen Horowitz、Atria 和 8VC。Orchestra 的 AI agent 用於協助生物科技公司處理藥物發現中的運營瑣事,例如跟蹤財務、協調臨床試驗排期;
Anthropic 讓 Claude Science 中的內部研究模型設計針對蠍子神經毒素的 minibinder,64 小時內生成 31.8 萬個設計,並從中選出 180 個送檢。加上團隊補充的 31 個,Adaptyv Bio 與 Twist Bioscience 共實驗室測試 211 個設計,其中 17 個滿足結合標準,分別針對四種對人類危險的蠍毒。
OpenAI 宣布收購 2022 年成立的 AI 生物製藥公司 Orchestra Bio,並將其團隊與技術整合進面向生命科學的 Rosalind 模型與工具。Orchestra 的平台用於協調藥物開發流程,其 CTO Andy Xu 畢業於北京大學與約翰斯·霍普金斯大學,曾在微軟工作近 19 年。同日,Anthropic 公布 Claude 在 64 小時內生成 318484 種蛋白質設計,其中 17 種達到結合蠍毒神經毒素的預設標準;
文章主張借鑑製藥業分工,用預註冊收購讓前沿實驗室提前承諾買下 neolab 的研究成果。作者認為 neolab 同時被要求做出研究突破並長成風投級公司,兩個各約 1/100 的結果疊加只剩 1/10000;而製藥業讓小 biotech 承擔研發風險、成功後由大藥廠收購,2013–2022 年 FDA 批准藥物中營收低於 5 億美元的小公司貢獻 52%,大公司為 36%。
猶他州推出全美首個由 AI 獨立完成問診與開藥的試點專案,無需醫生直接監督。患者訂閱 Nolla Health 每月 4.99 美元的應用並掃描面部,AI 結合病史與個人資訊給出痤瘡嚴重度評分,從八種獲批外用藥物中推薦方案。試點為期一年,僅限輕中度痤瘡:前 100 張處方由醫生稽核,隨後 400 張改由 AI 直接提交藥房、醫生每週回溯,最終階段每月抽查至少 10% 的處方。
輝達宣布計劃投資 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英國 AI 初創公司,並承諾五年投入 2.5 億美元算力,用於強化英國的 agentic 安全與安全研究。這五家公司分別做生物分子模型與藥物設計、超大規模資料中心等基建專案的完工預測、自動編寫並最佳化演算法的發現引擎、面向阿茲海默症等疾病的生物基礎模型,以及跨量子位元型別的即時糾錯軟硬體。
Gemini 4 Argon 在數小時內完成絲胺酸酯酶的設計與篩選,產出 5 個全新設計,後續實驗室測試證實它們均具備穩定的催化活性。研究人員以 4MU-acetate 為基準分子,該分子酯鍵被切開後會在紫外光下發光;Argon 負責彙總相關資料、進行模型微調並給出一系列生物化學篩選條件。傳統酶工程常需數月的模型調優與候選篩選,這一流程有望加速生物製造、綠色化學與藥物研發。
Anthropic 推出生命科學驗證計劃(LSVP)測試版,通過資質稽核的團隊可在 Claude.ai、Claude Code 與 API 上使用防護更寬鬆的 Mythos、Opus、Sonnet,處理藥物發現等原本被通用模型攔截的生物學任務。標準用途授權覆蓋整個團隊、每年續期;高風險用途是單專案附加授權、每半年續期,目前適用於 Opus 5 與 Sonnet 5,Mythos 5.1 的高風險授權仍限少數機構。計劃初期僅面向團隊與機構,個人 Pro、Max 訂閱稍後開放。