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機器之心● 精選AI 評分75

Anthropic 公布藥物研發進展,合作六家機構並披露內部專案

Anthropic 於 10 月 27 日公布與 Generate Biomedicines、Divergence Labs 等六家機構的藥物研發合作進展,並披露收購 Mithril Medicine 後的內部專案。Claude 參與分子設計、資料分析與 GMP 批記錄稽核:Divergence 約一個月生成 3.5 萬種抗體設計,Enveda 用其稽核 1,061 頁批記錄,耗時比人工少約 89%。

X @AnthropicAI● 精選AI 評分62

Anthropic 與六家藥企合作,並自建藥物發現團隊

Anthropic 宣布過去數月與六家新藥研發機建置立深度研究合作,同時已啟動自有的藥物發現工作。公司稱由此更瞭解 Claude 在藥物開發各階段的支援方式,並在部落格中公開早期結果,說明這項業務與其生命科學領域更大目標的關係。

機器之心● 精選AI 評分77

斯坦福發布 Virtual Biotech 多智慧體藥物研發平台

斯坦福團隊 9 月 17 日在 Science 發表 Virtual Biotech:由虛擬首席科學官統籌 8 個專業科學家智慧體、2 個支援智慧體,並通過自建 MCP 伺服器接入 100 多種分析工具與 ClinicalTrials.gov 等資料庫。系統用約 6 小時並行完成 37,075 項 II/III 期臨床試驗的結構化提取,比單智慧體估算快約 184 倍,並復盤了因中期無效而終止的 OSMRβ 潰瘍性結腸炎 II 期試驗。

Hacker News front pageAI 評分64

Anthropic 公布 Claude 藥物研發早期成果,已與六家機構合作

Anthropic 公布 Claude 用於藥物研發的早期進展:已與 Bristol Myers Squibb、Generate Biomedicines、Divergence Labs、BigHat Biosciences 等六家機構開展深度合作,並啟動自有藥物發現專案。Generate 的科學家用 Claude Code 重新設計 CAR-T 療法的一部分基因指令,其中一個設計比標準版本短約 70%,實驗室測試中免疫細胞受體數量約為原來的 10 倍、殺瘤更高效。

Hacker News front pageAI 評分15

PostEra 招聘 ML 研究員,用 agentic 系統加速藥物發現

PostEra 正在招聘機器學習研究員,方向是用 agentic 系統推進藥物發現,崗位為遠端全職。工作重點包括自動化建置生化與生理過程的機制模型、分析生物資料用於靶點驗證,以及分子與表格資料的 in-context learning、基於公司自有多模態資料訓練基礎模型。要求機器學習或相關 STEM 博士、有 PyTorch 或 JAX 實操經驗,不要求藥物發現背景。

Hacker News front pageAI 評分3

The Believer 刊文講述停用苯二氮䓬類藥物的困境

《The Believer》發表了一篇題為 The Other Epidemic 的報導,主題是患者嘗試停用苯二氮䓬類處方鎮靜藥物時遇到的困難。該文在 Hacker News 上的連結獲得 12 分、3 條評論,討論熱度不高。資料只包含標題與連結,沒有正文內容,也沒有具體案例、資料或結論細節。

X @OpenAIDevsAI 評分33

OpenAI 展示九位開發者的 Codex 用法,含單細胞藥物反應模擬

OpenAI 開發者帳號發帖介紹,免疫學家 @DeryaTR_ 使用 Codex 模擬單個細胞對藥物作出反應。他是 OpenAI 社群九位開發者之一,這九人分別分享自己正在用 Codex 推進的工作,相關案例彙總在 codex-originals 頁面。帖文以執行緒形式逐條介紹並附上該頁面連結,但原文未披露具體模型版本、模擬方法和實驗結果。

The Verge AIAI 評分53

Anthropic 測試未發布 Claude 製作蠍子抗毒血清未果

投資研究公司 Citrini Research 想證明 AI 能革新藥物開發,與 Anthropic 合作測試未發布版 Claude 能否從零製作蠍子抗毒血清,結果未能造出藥物。Claude 只給出一些有希望的起點,專家對 The Verge 表示,這些成果離實際藥物仍很遠。Citrini 承認團隊無人真正瞭解 AI 與生物學的關係,併發布部落格復盤實驗,標題為“We Wanted to Use Claude to Create a New Drug.

機器之心● 精選AI 評分66

ETH 與羅氏用主動學習結合幾何圖神經網路預測硼化反應位點

蘇黎世聯邦理工學院(ETH)與羅氏團隊在《Nature Computational Science》發表研究,把主動學習與幾何圖神經網路串成閉環,預測藥物分子 C–H 硼化反應能否發生、發生在哪個位點。模型從 518 種底物、2044 組高通量實驗資料起步,先用 XGBoost 判斷反應是否成功,再以 BALD 採集函式從羅氏 22,253 種芳香族化合物中挑樣做實驗;三輪共新增 50 種底物、4821 組結果,總計 6865 組,覆蓋 568 種底物。

OpenAI News● 精選AI 評分63

OpenAI 收購 Orchestra Bio,併入 Rosalind 生命科學線

2026 年 10 月 20 日,OpenAI 宣布收購藥物研發協作平台 Orchestra Bio,其團隊與技術將併入面向生命科學研究的 Rosalind(含 GPT-Rosalind 與 Rosalind Workbench)。Orchestra 的平台讓人與 AI agent 共同推進藥物專案:例如某批生產失敗時,agent 定位受影響的試驗與時間線、彙集資訊並比較應對方案。

機器之心AI 評分58

阿斯特捷利康 15 億美元合作 insitro,用 AI 平台尋找 MASH 與心肌病新藥

阿斯特捷利康與 AI 製藥公司 insitro 達成最高 15 億美元的合作,將用其 Virtual Human 平台尋找代謝功能障礙相關脂肪性肝炎(MASH)與心肌病的新藥靶點,再由阿斯特捷利康推進候選藥物進入開發。insitro 先獲得 4000 萬美元預付款,另有最高 14.6 億美元里程碑付款。該平台以遺傳學為錨識別因果性致病機制;insitro 今年 6 月在 ADA 2026 公布的 MASH 候選藥物臨床前資料顯示,除減少肝臟脂肪外還出現抗纖維化訊號。

X @GoogleDeepMindAI 評分29

@GoogleDeepMind: Together with scientists around the world, our models and tools are helping make disease more detec…

Google DeepMind 表示正與全球科研人員合作,用其模型與工具讓疾病更易被檢出、治療和預防。推文點出的方向包括定位罕見基因變異、加速藥物研發,並稱這些工作正把實驗室突破轉化為現實臨床護理。原帖僅附一條連結,未披露具體模型、資料或時間表。

X @OpenAI● 精選AI 評分64

GPT-Rosalind 用 32 分鐘找出神經退行性疾病新線索

OpenAI 的 GPT-Rosalind 在 Perry 綜合徵相關基因 DCTN1 的小鼠腦資料中發現藥物研發新線索:膽固醇可能無法運到神經元需要的位置,進而引發退化。數千個 agent 並行工作,僅用 32 分鐘就把數百萬個小鼠腦細胞基因表達結果與科學文獻關聯起來,合作方為 PerturbAI 與 Scripps Research。雙方正擴大合作,繼續尋找新藥靶點。

Anthropic NewsAI 評分45

Anthropic 開放生命科學客座研究員申請,免費用 Claude

Anthropic 開放生命科學客座研究員申請,入選者將在 8 到 12 周內與該公司研究員合作,免費使用 Claude 及其工具,研究因果人類生物學、結構與計算分子生物學、藥物化學、藥物發現和臨床科學等課題。合作產出的分析、工具與程式碼將共同發表並開源,研究者始終保留自有資料所有權及後續獨立研究的權利。申請期約 14 天,截止後約 14 天郵件通知結果;申請材料只需包含公開資訊,無需提交自有資料。

TechCrunch AIAI 評分59

OpenAI 收購 Orchestra Bio,團隊併入生命科學模型 Rosalind

OpenAI 於 10 月 20 日宣布收購成立四年的 AI 生物科技軟體創業公司 Orchestra Bio,交易金額未披露,該公司截至 2025 年累計融資約 2000 萬美元,投資方包括 Andreessen Horowitz、Atria 和 8VC。Orchestra 的 AI agent 用於協助生物科技公司處理藥物發現中的運營瑣事,例如跟蹤財務、協調臨床試驗排期;

Anthropic Research● 精選AI 評分82

Claude 設計的蠍毒蛋白結合體有 17 個通過實驗驗證

Anthropic 讓 Claude Science 中的內部研究模型設計針對蠍子神經毒素的 minibinder,64 小時內生成 31.8 萬個設計,並從中選出 180 個送檢。加上團隊補充的 31 個,Adaptyv Bio 與 Twist Bioscience 共實驗室測試 211 個設計,其中 17 個滿足結合標準,分別針對四種對人類危險的蠍毒。

機器之心● 精選AI 評分65

OpenAI 收購 Orchestra Bio,團隊併入 Rosalind

OpenAI 宣布收購 2022 年成立的 AI 生物製藥公司 Orchestra Bio,並將其團隊與技術整合進面向生命科學的 Rosalind 模型與工具。Orchestra 的平台用於協調藥物開發流程,其 CTO Andy Xu 畢業於北京大學與約翰斯·霍普金斯大學,曾在微軟工作近 19 年。同日,Anthropic 公布 Claude 在 64 小時內生成 318484 種蛋白質設計,其中 17 種達到結合蠍毒神經毒素的預設標準;

Hacker News front pageAI 評分57

提出預註冊收購,讓前沿實驗室提前為 neolab 研究突破買單

文章主張借鑑製藥業分工,用預註冊收購讓前沿實驗室提前承諾買下 neolab 的研究成果。作者認為 neolab 同時被要求做出研究突破並長成風投級公司,兩個各約 1/100 的結果疊加只剩 1/10000;而製藥業讓小 biotech 承擔研發風險、成功後由大藥廠收購,2013–2022 年 FDA 批准藥物中營收低於 5 億美元的小公司貢獻 52%,大公司為 36%。

Hacker News front page● 精選AI 評分80

猶他州啟動全美首個 AI 獨立問診開藥試點

猶他州推出全美首個由 AI 獨立完成問診與開藥的試點專案,無需醫生直接監督。患者訂閱 Nolla Health 每月 4.99 美元的應用並掃描面部,AI 結合病史與個人資訊給出痤瘡嚴重度評分,從八種獲批外用藥物中推薦方案。試點為期一年,僅限輕中度痤瘡:前 100 張處方由醫生稽核,隨後 400 張改由 AI 直接提交藥房、醫生每週回溯,最終階段每月抽查至少 10% 的處方。

NVIDIA blogAI 評分45

輝達投資五家英國 AI 初創,另承諾 2.5 億美元算力

輝達宣布計劃投資 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英國 AI 初創公司,並承諾五年投入 2.5 億美元算力,用於強化英國的 agentic 安全與安全研究。這五家公司分別做生物分子模型與藥物設計、超大規模資料中心等基建專案的完工預測、自動編寫並最佳化演算法的發現引擎、面向阿茲海默症等疾病的生物基礎模型,以及跨量子位元型別的即時糾錯軟硬體。

Hacker News front pageAI 評分67

Gemini 4 Argon 數小時設計出 5 種活性絲胺酸酯酶

Gemini 4 Argon 在數小時內完成絲胺酸酯酶的設計與篩選,產出 5 個全新設計,後續實驗室測試證實它們均具備穩定的催化活性。研究人員以 4MU-acetate 為基準分子,該分子酯鍵被切開後會在紫外光下發光;Argon 負責彙總相關資料、進行模型微調並給出一系列生物化學篩選條件。傳統酶工程常需數月的模型調優與候選篩選,這一流程有望加速生物製造、綠色化學與藥物研發。

Anthropic News● 精選AI 評分64

Anthropic 開放生命科學驗證計劃申請,放寬生物任務限制

Anthropic 推出生命科學驗證計劃(LSVP)測試版,通過資質稽核的團隊可在 Claude.ai、Claude Code 與 API 上使用防護更寬鬆的 Mythos、Opus、Sonnet,處理藥物發現等原本被通用模型攔截的生物學任務。標準用途授權覆蓋整個團隊、每年續期;高風險用途是單專案附加授權、每半年續期,目前適用於 Opus 5 與 Sonnet 5,Mythos 5.1 的高風險授權仍限少數機構。計劃初期僅面向團隊與機構,個人 Pro、Max 訂閱稍後開放。