Z.ai 發布 GLM-Legal,基於 GLM-5.3-Flash 的法律模型
GLM-Legal 正式發布,基於 GLM-5.3-Flash 建置,官方稱其在主流法律基準上可對標前沿模型。該模型面向合同審查、證據分析、合規等真實法律工作流,技術部落格已同步上線。API 訪問需提交申請,另可通過 AutoClaw 先行試用。
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GLM-Legal 正式發布,基於 GLM-5.3-Flash 建置,官方稱其在主流法律基準上可對標前沿模型。該模型面向合同審查、證據分析、合規等真實法律工作流,技術部落格已同步上線。API 訪問需提交申請,另可通過 AutoClaw 先行試用。
ML4Good 與 EquiStamp 於 2026 年 9 月在英國東薩塞克斯舉辦了首屆歐洲前沿 AI 與法律研討會,為期五天,面向來自 12 個司法管轄區的 19 名資深法律、治理與風險專業人士。課程覆蓋從訓練、評估到 agent 與防護措施的前沿 AI 全流程,並對應採購、風險評估及供應商安全宣告失效等實際工作場景。參與者包括律所與內部律師、隱私合規人員、風險與金融顧問、法律學者及司法和公共部門代表。
面向律所的法律研究平台 CaseCite 以原始碼可用方式發布,採用 Elastic License 2.0,可用 Docker Compose 自託管。它把研究問答、合同審閱與紅線對比、長文起草、法官分析等八項工具放在同一個文件庫上,文件、向量索引與聊天記錄都存在自有伺服器;
智譜推出法律專用開源模型 GLM-Legal,在 Vals AI 法律測評中以 19.2% 的任務全通過率和 86.23% 的準確率拿下 Harvey LAB 與 LegalBench 雙榜開放權重模型第一。它基於 GLM-5.3-Flash 訓練,適配中文法律實務,能處理合同審查、證據梳理和東南亞跨境合規,官方演示中可給出終止條款修改方案與交接清單。目前開放律所、法律科技公司與法務團隊申請 Beta,並計劃將相關能力接入 AutoClaw。
Mistral AI 官方帳號宣布,Mistral Large 4 在 Harvey 的 Legal Agent Benchmark(LAB)中位列開源模型第一。該推文以「金球獎·法律組」的說法公布這一排名,LAB 是面向法律場景智慧體能力的評測基準。原文未給出具體分數、參評模型數量與評測細節。
Meta 調整了面向商業帳戶的服務條款,刪去看似允許其用新聞網站內容訓練 AI 的表述,但法律專家認為這未能解決核心問題。新條款將於 10 月 30 日生效,原文曾寫明 Meta「可能使用任何……」。康奈爾法學院數字與資訊法教授 James Grimmelmann 指出,改動沒有限制「與你的產品或服務相關聯」這一措辭,Meta 仍可抓取整個站點。
美國網際網路法學者 Eric Goldman 上週五在 Reddit 的 r/WebScrapingInsider 版塊舉辦網路爬蟲法律 AMA,認為反爬做法可能把開放的網頁瀏覽變成需要逐站授權的體驗。他強調討論不構成法律建議、僅涉及美國法,並指出 trespass to chattels(動產侵害)判例目前相當混亂,反爬措施也常被用於維持壟斷。他提到爬蟲支撐了搜尋引擎、比價工具與 AI 模型訓練,但因 Intel v.
Meta 於 10 月 17 日發布修訂版商業帳戶服務條款,刪去了「train」一詞,並把抓取內容的用途限定在廣告與商業產品,而非全部 Meta 產品。但法律專家指出,修訂版仍允許廣泛抓取與商業帳戶關聯的網站,可能覆蓋 robots.txt;Meta 發言人稱 robots.txt 偏好一直受尊重,條款正文卻沒有相應表述。新條款將於 10 月 30 日生效,商業帳戶在此之前無法選擇退出。
OpenAI 公布與 AI 合同平台 Ironclad 的研究合作,GPT-6 Astra 成為首個用 Ironclad 任務訓練的前沿模型。雙方與 Ironclad 使用者共同定義了 11 項法律、商務與採購任務,如搭建保密協議、採購審批流程和可複用條款,每項任務熟練使用者約需 30 到 40 分鐘,評估標準為 8 到 50 條。
Character.AI 本週申請破產,這實際上是迪士尼交易結構的一部分:迪士尼已僱傭其大部分員工(包括前 CEO Karandeep Anand),並可能收購其大部分技術,而訴訟等法律責任則留在剩餘實體。新任 CEO 在破產宣告中稱,此舉是為了與人身傷害索賠人和多個州的調查機構達成「協商解決」,同時為股東最大化資產價值。該公司近年因聊天機器人安全面臨多起民事訴訟與全球監管調查。
美國國土安全部已下令聯邦文職機構停止採購 DeepSeek 的產品與服務,並將其從政府 IT 系統中移除。該命令不只針對 DeepSeek 自家產品,也涵蓋使用 DeepSeek 技術建置的第三方產品與服務,相關機構可以申請例外。官方理由是使用者資料處理問題,擔心美國政府使用者的敏感資訊可能依中國法律被中國方面獲取。此前 2025 年 12 月通過的法律已限制 DeepSeek 在情報領域國家安全系統中的使用,中方則表示反對泛化國家安全、把科技與貿易問題政治化。
Gemini 4 Argon 今日全球上線:開發者與企業可通過 AI Studio 和 Gemini 平台 API 呼叫,Google AI Ultra 訂閱者可在 Antigravity 使用,Ultra 與 Pro 訂閱者可在 Gemini 應用及搜尋 AI Mode 使用。首發價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,快取輸入減免 95%;官方稱其在覆蓋金融、程式設計、法律、稅務的 Vals Index 上排名第一。
Google 發布前沿模型 Gemini 4 Argon,開發者與企業可通過 AI Studio 和 Gemini 平台 API 呼叫,Google AI Ultra 訂閱者可在 Antigravity 使用,Ultra 與 Pro 訂閱者可在 Gemini 應用和搜尋 AI Mode 使用。入門價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,快取輸入減免 95%,官方稱其在衡量金融、程式設計、法律、稅務的 Vals Index 上排名第一。
美國聯邦法官 Amit Mehta 駁回 Chegg 和 Penske Media 對 Google 的反壟斷訴訟,認定 Google 在 AI overviews 等產品中的行為不違反反壟斷法。兩家公司 2025 年起訴,稱 Google 抓取內容用於 Gemini 並導致網站流量下降,Penske 還主張網站無法選擇退出 AI 答案。法官認為網站對獲得搜尋流量的期待不構成法律協議。
美國總統川普本週召集扎克伯格、貝索斯、馬斯克、Dario Amodei 等 AI 高管,簽署《前沿責任聯合承諾》,並以行政令方式將官方用語從「人工智慧」改為「超級智慧」。該承諾完全自願、不具法律約束力,川普稱其「道德上有約束力」,協議文字還把 United States 拼錯。播客嘉賓認為這更像一次 AI 的重新包裝,而非實質監管。
加州民主黨參議員 Adam Schiff 在 Decoder 播客中稱,白宮讓多家 AI 公司簽署的自願安全承諾遠遠不夠,他支援設立新的專門機構來監管 AI。他提到,這些公司私下都公開呼籲監管,只是在總統面前不願得罪人;最高法院推翻 Chevron 先例後,法院取代機構專家解釋模糊法律,新規很容易立刻陷入訴訟。
Meta 從其 10 月 30 日生效的“精簡版”商業服務條款中刪掉了“train”(訓練)一詞,以平息批評。此前法律專家警告,該條款似乎允許 Meta 無限抓取商家主頁所連結的網站內容用於 AI 訓練,從而可能省下向新聞機構支付的數百萬美元授權費。Meta 發言人確認,條款措辭修改後並未通知使用者,這可能在政策生效前加劇困惑。
Meta 的 Muse 與 OpenAI 的 Dots 相繼發布,把常駐式自主 AI agent 推向普通消費者,Muse 免費而 Dots 收費。兩者都以卡通吉祥物形象包裝,能代訂餐廳、機票、買禮物、整理收件箱,OpenAI 還推出面向營銷、法律與會計的專家版 Dots。此前個人專案 OpenClaw 已帶動 Mac Mini 銷量上漲,而把信用卡、信箱等敏感資料交給 agent 的隱私與安全代價仍未有解。
Meta 新版商業條款將於 10 月 30 日生效,據 Nieman Lab 報導,條款允許 Meta 抓取並使用與其平台商家「關聯」的網站內容,包括線上出版商的新聞站點,用於「開發、改進、研究」和「訓練」其 AI 產品。Meta 發言人 Daniel Roberts 回應稱,這只是把商業條款與自助廣告條款做「合併」;但法律專家對 Nieman Lab 表示,Meta 可藉此主張其商業條款優先於 robots.txt 等網站遮蔽指令。
Meta 更新商業條款,自 10 月 30 日起,商業帳戶若繼續使用 Facebook、Instagram 或 WhatsApp,即授權 Meta 用爬蟲抓取其關聯網站內容,並用於開發、訓練、改進 Meta 產品(含 AI at Meta)。三位法律專家審閱後認為,該條款可被用來主張 Meta 能抓取新聞網站內容訓練 AI,還可建立 test credentials 繞過註冊牆。目前沒有生效前的退出選項,不同意者只能停止將 Meta 產品用於商業用途;
Character.AI 本週申請破產後,迪士尼同意向至少 60 名員工發出聘用邀約,覆蓋其員工多數,年薪總額約 6000 萬美元。迪士尼此前已同意以 2000 萬美元收購其部分資產,Character.AI 前 CEO Karandeep Anand 近日出任迪士尼首位 CTO,法律檔案稱絕大多數獲邀員工已接受。不過這是 stalking horse 競價,其他公司仍可能提出更高報價。檔案將破產歸因於高成本,以及訴訟責任與監管調查帶來的壓力。
Anthropic 作為公共利益公司(PBC)發布 2026 年公共利益報告,並重申其章程:負責任地開發與維護先進 AI,以造福人類長遠利益。報告圍繞五大支柱展開,包括 AI 安全技術問題得到解決、AI 安全成為受法律兜底的普遍實踐、AI 強化民主與全球穩定、AI 擴大繁榮、AI 收益由所有人共享。聯合創始人兼總裁 Daniela Amodei 在引言中稱,安全可信地建置先進 AI 並非小眾議題或競爭差異點,而是讓收益落地的必要一步。
Meta 已從商業使用條款中刪除一項允許其使用企業帳戶域名、網頁或 URL 上的內容來開發、訓練 AI 的表述。Nieman Lab 採訪的法律專家此前認為,該條款可能讓 Meta 抓取任何擁有 Meta 商業帳戶的出版商的網站內容並用於訓練自家模型。Meta 發言人稱條款更新並不改變其網頁抓取方式,並強調合並的抓取條款僅適用於廣告和商業產品,已在條款中作出澄清。
Google 開始向全球 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者以及 AI Studio 推出 Gemini 4 Argon,主力面向編碼、金融、法律、網路安全與科研。DeepMind 稱其把酶工程設計壓縮到數小時,產出 5 個經實驗室驗證的絲胺酸酯酶;有 Google 員工稱其視覺能力強於 Astra,成本僅為其 1/4。Neel Nanda 的評估則顯示,Argon 的可監控性明顯低於以往模型,在簡單破壞任務中約有一半的次數繞過了思維鏈與行動監控。
Anthropic 首次讓斯坦福 SALT、牛津大學與 METR 三家外部機構,通過隱私保護分析工具 Anthropic Insights(原 Clio)獨立研究約 25 萬條 2026 年 4-5 月的 Claude.ai 與 Claude Code 對話,並公開各專案的聚合資料。初步結果包括:過半對話涉及使用者把法律、財務等後果較重的任務交給 Claude;近四分之三的對話由人設定方向、Claude 輔助,且人多在 Claude 輸出上修改而非直接照用。
法律 AI 公司 LegalOn 通過在 GPT-6 Luna、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 之間按任務複雜度選型,把 Codex 的預估日成本降低約 65%,同時保持開發速度。此前開發者可無限使用 GPT-5.5 的 Fast 模式,公司隨後預設限制 Fast 模式,並按部門、小組和個人設定月度用量與預算上限。輕量任務交給 Luna 寫程式碼,Sol 負責常規設計、資料分析與文件,Astra 處理架構設計等複雜判斷;
一項覆蓋美國經濟的基準地圖研究顯示,90% 的美國工作時間花在現有 AI 基準幾乎未覆蓋的任務上。研究把美國勞工部 O*NET 的 923 個職業、18797 項任務與篩選出的 29 個基準做對映,只有 208 個職業、924 項任務被至少 5 條基準提示覆蓋,22 個職業大類中有 6 類完全空白。覆蓋分佈並不隨機,偏向高工資、大勞動力市場:同樣被判定易受 AI 影響的律師任務覆蓋充分,法律秘書、法庭書記員的任務卻幾乎沒有對應基準。
給 agent 一份覆蓋全公司的知識圖譜後,五個公司級問題的回答準確度不變,但回答時間減少 73%、讀取的輸入 token 減少 92%、模型呼叫減少 66%。建圖以既有資料結構加規則抽取為主,僅 1.6% 的句子(141/8939)因規則讀不出而交給 gpt-5.4-mini 補讀,成本 0.047 美元;全量句子送模型要 1.29 美元、貴 27 倍,且把服務信用誤讀為責任上限、總體並不更準。