智譜 GLM-5.3-Highspeed 灰度上線,實測 490 tokens/s
智譜在 Zcode 3.15.1 中灰度上線高速模型 GLM-5.3-Highspeed,訂閱使用者隨機獲得體驗資格,有網友實測速度達 490 tokens/s。作為對比,上月亮相的 GLM-5.3-FlashX 最高 200 tokens/s,GLM-5.3-Flash 在 Z.ai API 上約 60 tokens/s。
找到 10 筆
智譜在 Zcode 3.15.1 中灰度上線高速模型 GLM-5.3-Highspeed,訂閱使用者隨機獲得體驗資格,有網友實測速度達 490 tokens/s。作為對比,上月亮相的 GLM-5.3-FlashX 最高 200 tokens/s,GLM-5.3-Flash 在 Z.ai API 上約 60 tokens/s。
智譜推出法律專用開源模型 GLM-Legal,在 Vals AI 法律測評中以 19.2% 的任務全通過率和 86.23% 的準確率拿下 Harvey LAB 與 LegalBench 雙榜開放權重模型第一。它基於 GLM-5.3-Flash 訓練,適配中文法律實務,能處理合同審查、證據梳理和東南亞跨境合規,官方演示中可給出終止條款修改方案與交接清單。目前開放律所、法律科技公司與法務團隊申請 Beta,並計劃將相關能力接入 AutoClaw。
智譜宣布 GLM-5.3 已開放權重,可下載、執行與自訂,權重發布在 Hugging Face 的 zai-org/GLM-5.3 倉庫,技術細節見 z.ai/blog/glm-5.3。官方稱這是其面向 agentic coding 與網路防禦能力最強的模型。
智譜(Zai_org)宣布 GLM-5.3 的模型權重將於明天發布,並給出了 Hugging Face 上的模型頁面連結(huggingface.co/zai-org/GLM-5.3)。目前官方只透露了發布時間與託管地址,尚未公布引數規模、許可證型別與具體能力指標。
智譜分享 GLM-5.3 如何幫助建置並最佳化為 GLM-5.3-Flash 提供服務的推理基礎設施。該系統從首次成功執行到具備生產可用性不到兩週,端到端吞吐量達到初始基線的三倍。關鍵在於密集反饋:本地正確性測試、執行軌跡、微基準與端到端測量,使團隊能針對假設做定向驗證,而非只依賴聚合效能指標。
智譜 GLM Coding Plan 迎來上線一週年,官方宣布向所有現有訂閱者贈送一張 Reset Card,可用於重置每週額度和 5 小時額度。該福利覆蓋個人版與團隊版訂閱使用者,官方未說明領取截止時間或使用期限。
華人團隊 Novix 把 RSI(遞迴自我改進)做成規模化閉環,成立半年已服務 20 萬名專家,覆蓋 40 多個國家和地區、500 多所高校及科研機構。團隊由石宇、湯嘉斌等創立,核心成員來自 Google、微軟、Meta、智譜和 Kimi。
Anthropic 公布新的反蒸餾措施,早期證據顯示蒸餾者獲取的資料量減少約 90%–99%。核心做法是讓 Claude 的推理更難提取:把推理先摘要化後,用 Claude Opus 4.8 完整推理訓練出的模型在 SWE-bench Verified 上得 80.4%,僅用摘要訓練則降到 71.8%。文中點名智譜 GLM-5.3 蒸餾美國模型的網路安全能力,並稱發往 Moonshot Kimi 的請求被秘密轉發給 Claude。
智譜 AI 的 GLM-5.3 具備自主建置端到端網路漏洞利用的能力,水平接近 Claude Mythos Preview:在 ExploitBench 的 410 次嘗試中成功 50 次,在內部二進位制利用基準中 4% 的試驗實現完整控制流劫持。該模型未設有效防護,模擬測試中攻擊者可用簡單技術繞過其防護的比例達 64% 至 100%,而受防護的 Claude 模型未被攻破。
Anthropic 9 月 17 日披露,Claude 已在公司 26% 的研發工作中處於「主導」級別,3 月時僅約 1%,其程式碼庫中超過 80% 的程式碼由 Claude 編寫,模型最佳化訓練程式碼的加速比從約 3 倍升到約 52 倍。OpenAI 9 月 6 日宣布「研究實習生級」AI 研究助理如期到崗,研究部門每 1 個人類工作日對應約 3.1 個智慧體工作日。國內 MiniMax、智譜也披露了改進腳手架與推理基礎設施的工程閉環;