微軟發布 Decision-1 決策模型，比 GPT-6 Sol 快 35 倍
微軟推出決策評分模型 Microsoft-Decision-1，已在 Microsoft Foundry 上線，並將登陸 OpenRouter。該模型基於 Qwen3.5-9B 後訓練，用於路由、分類、優先順序排序、驗證與工作流控制，支援是/否、多選、評分及對 AI 回答和 agent 動作的 rubric 打分。官方稱其在 36 項基準、近 15 萬道題中準確率最高，P50 延遲比 GPT-6 Sol 快約 35 倍、比第二名 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍；
官方給出決策模型這一新品類的完整實測：36 項基準準確率最高、P50 延遲比 GPT-6 Sol 快 35 倍，並附 XBOX 與 Copilot 團隊的內部對比資料，對做路由、分類與 agent 工作流控制的開發者有直接參考價值。
原標題：Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making
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| 評分 | 82 / 78（平均 80，門檻 76） |
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| 狀態 | 精選 |
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