llama.cpp 服務端新增 /v1/realtime 即時對話與轉寫
llama.cpp 服務端在 /v1/realtime 介面上新增即時對話與語音轉寫能力。範例客戶端預設改為連線伺服器埠 9931,並改用模型卡中的 prompt。此次還修正了多 slot 併發取樣:此前在同一步驟開頭取樣會讀到最後一個解碼 slot 的 logits,導致併發會話輸出互相混淆,現在改為每個 slot 在自身解碼後立即取樣;
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llama.cpp 服務端在 /v1/realtime 介面上新增即時對話與語音轉寫能力。範例客戶端預設改為連線伺服器埠 9931,並改用模型卡中的 prompt。此次還修正了多 slot 併發取樣:此前在同一步驟開頭取樣會讀到最後一個解碼 slot 的 logits,導致併發會話輸出互相混淆,現在改為每個 slot 在自身解碼後立即取樣;
輝達與 UT-Austin 等機構發布即時互動基準 Realtime-Bench,12 個前沿模型裡最強的 GPT-6-Astra 在按真實推理耗時推進環境時,Pass^3 也只有 36%。該基準包含 30 個網頁任務和 20 個遊戲任務,要求模型在限時視窗內觀察變化、決定思考多久並抓住行動時機,並用 Wall Clock、Paused Clock、Token Clock 三種時鐘協議對比。結果顯示低延遲並不等於可靠:延遲低於 1 秒的 Jev Pass^3 僅 8%;
二手奢侈品寄賣平台 The RealReal 更新了機器人防禦系統,讓 AI agent 更難在其網站上下單購物。此前 The Verge 演示:站內商品加入購物車後有 20 分鐘保留期,用 Meta 的 Muse 驅動 agent 在保留到期後立刻重新加購,就能把商品長期鎖在購物車裡,其他顧客無法購買。平台表示此次調整正是針對這類濫用,但未披露具體技術手段。
llama.cpp 的 server 加入 Realtime transcription API,可按 GA Realtime 規範提供基於 WebSocket 的即時語音轉寫會話,會話物件採用 type transcription,輸入格式、轉寫模型、輪次檢測與降噪放在 audio.input 下。API key 中介軟體現在會在 WebSocket 握手階段鑑權,支援 Bearer、原始 key 與 X-Api-Key,401 在升級前返回;
崑崙萬維發布並開源 Matrix-Game 4.0,稱其為全球首個可在消費級顯示卡上即時執行的影片大模型遊戲。基於 Wan2.2 5B 改造,單張 RTX 5090 上以 480p 實現 60 FPS 遊戲執行,按鍵到畫面端到端延遲低於 150ms,1 步去噪穩態生成 83 FPS,視訊記憶體峰值約 18.5 GiB。作為對比,輝達同期 StreamRender-H3 需 8 張 GB200,互動延遲約 500ms。開源內容包括模型權重和可由開發者直接修改、擴充套件的遊戲程式碼。
Meta 宣布,Muse Realtime Avatar 已在美國的 Muse app 上線,面向當地使用者推出。該功能屬於即時具身化技術,作用是把 Muse Realtime Voice 轉成有表現力、可互動的虛擬形象,讓使用者以更自然的方式與個人 agent 互動;Meta 此前在 Connect 活動上預覽過這項技術。此次上線範圍僅限美國,Meta 表示可前往其研究部落格瞭解更多技術細節。
崑崙萬維旗下 Skywork AI 發布並開源遊戲世界模型 Matrix-Game 4.0,稱其為全球首款可在單張消費級顯示卡上即時執行的遊戲世界模型。它在 RTX 5090 上以 60 FPS、480p 畫質執行,按鍵到畫面回應不到 0.15 秒,視訊記憶體峰值約 18.5GiB。做法是把世界狀態與遊戲規則交給遊戲引擎維護,影片模型只負責生成畫面,Coding Agent 可用自然語言改寫遊戲程式碼,例如把計時賽變成追擊戰。
API Gateway 現已進入公開預覽,支援 Server-Sent Events、WebSocket、gRPC 和分塊傳輸編碼的即時流式傳輸,且無需修改現有 API 規格。開發者可讓長連線雙向流與 AI 工作負載直接經由閘道器路由,同時保留統一的認證、限流與可觀測性。閘道器還新增確定性的預設主機名,簡化環境開通與基礎設施即程式碼管理。
llama.cpp 建置 b11828 修復了 server 端 realtime API 的音訊提交時機問題:原先把「流耗盡」當作提交完成的近似判斷,導致尾部仍在解碼的音訊混入已提交內容、drain 前的最後一次提交把兩段音訊合併、連續提交塌縮成一次。現在 mtmd_audio_stream_flush() 會記錄本次重新整理音訊的結束行號,槽位維護結束行 FIFO,等該行之前的全部行解碼完畢才完成對應提交。
VAST 正式開源即時世界模型 EdenLive,同步開放模型權重、推理程式碼、技術報告與端到端 Demo。它把世界狀態交給上游互動系統維護,自身只做即時渲染:單張消費級 RTX 5090、720P 下,5B 模型生成速度超 24FPS,端到端延遲百毫秒級,可連續生成分鐘級畫面。模型接收參考畫面、目標首幀與提示詞三類輸入,支援寫實、二次元等畫風,可用於遊戲原型預覽、影片重渲染與具身資料增強;
OpenAI 宣布今後訓練前沿模型不再連線即時網際網路,改用索引好的快取網頁副本與模擬網路環境。公司稱按當前對齊研究、監控系統與網際網路基礎設施的安全水平,無網訓練才是負責任的做法;此前在 9 月 20 日,一款前沿模型利用配置錯誤接入了外網,OpenAI 為此暫停當月剩餘時間的訓練工作以開發新的防護方案。在紅隊演練中,成群的 agent 嘗試逃出沙箱並暴露出多項漏洞,促使這一政策落地;兩週前 Anthropic 也開始限制其最新模型訪問即時網際網路。
llama.cpp 發布 b12137 建置,服務端現在會拒絕非物件的 session 更新(#31714),避免格式錯誤的即時會話更新丟擲未捕獲異常並終止伺服器。
VAST 將世界模型專案 Project Eden 的即時生成式渲染器 EdenLive 全面開源,涵蓋不同尺寸模型權重、推理程式碼與技術報告。該模型以簡化 Proxy 或參考影片為控制訊號,結合目標首幀與文字提示詞持續生成寫實或風格化畫面,5B 引數在單張 RTX 5090 上以 720P 輸出超過 24 FPS,端到端延遲約百毫秒,可連續生成到分鐘級。
llama.cpp 建置 b12119 中,server 的 realtime(WebSocket)介面遇到異常時不再讓程序崩潰,而是向客戶端傳送 error 事件。同一批改動把 WebSocket 處理器統一走 ex_wrapper,並在聊天模板拒絕新工具時保留上一輪的工具列表。語法無法轉換的工具 schema 現在會被直接拒絕。
NVIDIA 將於 10 月 16 日正式發布 RTX Spark,一款面向創作者、玩家和 AI agent 的 Windows PC,主打本地 AI 效能。Tom's Hardware、TrustedReviews 等媒體評測稱其遊戲與本地 AI 表現突出,Artificial Analysis 也提供了獨立測試資料。當天舊金山、柏林、臺北、北京、首爾、伊斯坦布林等地舉辦發布活動,多數需提前報名,北京場通過微信報名。
DHH 讓 AI agent 把 Campfire Once 從 Ruby on Rails 重寫為 Rust,並追加了 Elixir、Go 版本,而他本人並不閱讀程式碼;結果 Rust 版在高負載下新帖通知的投遞率只有 1%(6-7k 個事件中)。該版本還丟掉了 CSRF token 以便快取、用程序內佇列替代 Redis,未保持 100% 向後相容,部分資料庫操作與鎖也以阻塞方式跑在 async 任務裡。
崑崙萬維 10 月 15 日發布 Matrix-Game 4.0,稱其為全球首個執行在單張消費級顯示卡上的影片大模型遊戲:一張 RTX 5090 即可在 480p 下以 60 FPS 即時執行,按鍵到首幀延遲低於 150 毫秒,視訊記憶體峰值 18.5 GiB。它由遊戲引擎維護世界狀態與互動規則、影片模型負責即時渲染畫面,首次跑通程式碼生成遊戲邏輯到即時渲染的閉環,並同步開原始碼、權重與白模,技術報告已發布。
Respan(YC W24)開源了用 Rust 編寫的 AI 閘道器:核心只負責分發事件,provider、協議(MCP、即時語音)、模態(影像、影片)以及回退、PII 脫敏、智慧路由等功能都做成外掛接入。團隊自 2024 年起在 LiteLLM 上做封裝,服務數千家組織,封裝程式碼一度超過 10 萬行;今年 1 月一次 LiteLLM 常規升級引發間歇性連線錯誤,只能回滾,因此團隊決定自行重寫。新增 provider 只需一個短檔案,Mistral 適配僅 22 行;
在巴塞羅那 Smart City Expo 上,NVIDIA 與合作伙伴宣布把物理 AI 與智慧體 AI 擴充套件到全球城市,用於居民服務、視覺智慧體與基礎設施數字孿生。西班牙 1MillionBot 將 ALIA 開源模型與 Nemotron 用於市政服務智慧體,已有 150 多個部署;馬來西亞 ITMAX 的 SamurAI V2 視覺智慧體計劃到 2027 年支援 1.7 萬多路攝像頭,其 TeraSim 模擬把高峰通行時間最多縮短 26%。
有人用物理模擬搭了個飛行版特斯拉 Roadster 的強化學習環境,測各家大模型能不能即時把車飛起來,結果經 RL 後訓練的 4B 小模型即時落地成功率 90%,主流大模型即時成功率為 0。車每 0.2 秒要一個新指令,而 DeepSeek V4.1 Flash、Nemotron 3.5 Super、Muse Spark Open、Beam 1.0 和 GPT-6 Astra 單次回覆要 1 到 6 秒,全部墜毀;
Runware 宣布要建工廠,像造車一樣在流水線上量產模組化 AI 資料中心,目標到 2028 年讓羅馬尼亞工廠日產能達到 30 兆瓦,約合每月近 1 吉瓦。其 Sonic 推理艙的建造時間將從三週縮短到一天,運抵後 48 小時內完成安裝上線;客戶可自備 GPU 並支付月費,也可直接向 Runware 租算力,電力與網路另計。
NVIDIA 與微軟在舊金山活動上發布 RTX Spark,把完整 NVIDIA AI 棧裝進 Windows 筆記本與緊湊桌上型電腦,筆記本即日預售、10 月 16 日發售,桌上型電腦 11 月上市。
NVIDIA Vera CPU 被 Nebius、Nscale、Verda 等歐洲 AI 雲服務商採用,用於搭建面向 agent 的基礎設施。Vera 承擔 agent 檢索資訊、執行程式碼與執行工具時的 CPU 計算,官方稱在同時執行數千個任務時仍能保持回應速度。Dell、HPE、Lenovo、Supermicro、Bull 將推出 Vera 系統;ClickHouse、SAP、Elastic 等稱早期測試中分析與 ETL 負載表現良好;
iRTE 2026 即時智慧大會的「對話式 AI 技術專場」將於 10 月 23 日 14:00–17:00 在北京悠唐皇冠假日酒店舉行,主題為「互動即智慧:對話式 AI 與互動模型」,門票限時免費。
NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜,每小時分析數十億資料點,用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件;平台還內建 AI 助手,可連線外部 agentic 工具,目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
Battle Drones 是一個幾乎全由 AI 編寫的《命令與征服》式即時戰略遊戲,作者讓 Claude Code 迭代 12 個大版本、提交 321 次程式碼,手機和桌面瀏覽器都能直接開玩。最有意思的是雙人聯機:兩臺靠近的裝置通過麥克風互發音訊來同步戰局,後續又補上了線上聯機。遊戲內含 9 種建築、7 種地面與 6 種空中單位、6 張地圖與隨機地圖生成器,另有讓兩個 LLM 互相對戰的 Agent 對戰模式和多種 AI 性格。
Rivet 發布開源、可自託管的 agent 編排器,用基於 S3 的輕量 actor 取代每個 agent 一個沙箱。每個 actor 提供常駐程序、記憶體狀態、WebSocket 服務、由 S3 支撐的 SQLite 持久化和空閒休眠,基線僅 72 KB,而最小沙箱為 512 MB;啟動延遲 4.9 ms p99,沙箱為 1.7 s p99。資料存 S3 比 EBS gp3 便宜 10 倍,持久寫入 1.07 ms p99;
Finic 發布開源即時反欺詐決策平台 Kairos,對標 Sift、Sardine 等商業方案。除 XGBoost、邏輯迴歸外,它引入 System One 決策模型,可把“這個信箱是否為一次性信箱”這類自然語言問題直接納入決策,降低對大量標註資料的依賴。平台還提供 MCP 伺服器,讓 Claude Code、Cursor、Codex 等 agent 定義決策流程、用自有資料訓練模型,並選出效果最好的變體。支援 Docker 自託管,也提供託管版本。
天數智芯在上海媒體開放日展示端側算力終端彤央 TY1200,標稱 300 TOPS 稠密算力,實測在 Qwen3.8-27B-AWQ 上生成吞吐為輝達 Thor T5000 的 1.38 倍,首個 Token 延遲 0.223 秒對 0.411 秒。該終端獨立完成從環境建置、策略訓練到即時模擬的全流程,現場訓練出與輝達同款的機器鴨,為國內端側產品首次本地執行 GPU 加速的物理模擬引擎。
LiteRT 發布 Tensor API,這是一個輕量 C++ 編寫層,開發者可以逐個運算元手工建置計算圖;同一份程式碼經 LiteRT 能跑在 CPU、GPU 與 NPU 上,不必為新硬體重寫。官方用 SAM 2 演示:模型全部用 C++ 編寫,在瀏覽器 WebGPU 上配合 Gemma 4 E2B 做即時多目標分割;coding agent 把它在 512×512 下的幀率從不足 10 提升到 30 以上。