Facebook 上線 Your Algorithm,可用自然語言調推薦
Meta 於 10 月 13 日宣布在 Facebook 上線 AI 功能 Your Algorithm,使用者可用自然語言描述想多看或少看的內容,即時影響 Feed 與 Reels 的推薦結果。該功能此前已在 Instagram 推出:2025 年 12 月先上 Reels,2026 年 6 月擴充套件到 Feed 與 Explore;Threads 也有類似功能 Dear Algo。
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Meta 於 10 月 13 日宣布在 Facebook 上線 AI 功能 Your Algorithm,使用者可用自然語言描述想多看或少看的內容,即時影響 Feed 與 Reels 的推薦結果。該功能此前已在 Instagram 推出:2025 年 12 月先上 Reels,2026 年 6 月擴充套件到 Feed 與 Explore;Threads 也有類似功能 Dear Algo。
Facebook 推出 Your Algorithm 功能,允許使用者直接新增並管理想在資訊流和 Reels 中看到的主題。使用者可對主題或單條帖子標記 interested 或 not interested,Meta 稱推薦結果會立即回應,入口包括該功能頁面以及帖子的三圓點選單和帖子下方按鈕。Your Algorithm 今年早些時候已先在 Instagram 上線,Threads 也有類似的 Dear Algo 功能。
Cal AI 聯合創始人 Zach Yadegari 為其新 AI agent 公司 Persona 融資 1000 萬美元,Vine Ventures 領投。Persona 是一款個人 AI 助理,配套 179 美元的可穿戴手環,靠按鍵或甩腕啟用而非全程錄音,預計 12 月發售;目前已免費 beta 形式在 iMessage 上執行,積累了數千名使用者,手環預售收入達五位數。
《The Verge》一名作者開始連載自己日常使用本地 AI 的體驗,此前他一直不願把最私人的資料交給雲端服務。他認為如今在本地執行較強模型已越來越可行,但不確定是否值得為一臺配了大容量、價格不菲記憶體的電腦或筆記本花大錢。文章還提到 Apple 對新款 Mac 桌面機的宣傳。他自認不是 AI 專家,會邊用邊寫。
OpenAI CEO Sam Altman 在 2026 年 10 月 1 日發帖表示,使用者應當能夠在任何需要的地方使用自己的 AI 訂閱。該表態未說明具體產品、實施方式或時間表,也未提及是否涉及跨平台或第三方應用。
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 披露,公司目前 60% 的程式碼由 AI 生成,功能交付量同比增加近 80%,工程師人均 PR 吞吐量提升約 1.6 倍;約一半客服工單已完全由 AI 處理,與 Q2 財報中近 45% 的數字一致。內部上下文圖譜 Everest 幫助雜貨配送服務在 8 至 9 個月內上線,機場接送僅用約 6 周。Airbnb 採用多模型策略,至少部署 10 個定製模型,主要在開源模型上做後訓練和強化學習。
獨立研究者 10 月 5 日發布初步發現,追蹤到一批並行的 AI agent,疑似執行在騰訊的基礎設施上,目標指向阿里巴巴的高德地圖服務,查詢內容為公園、動物園、醫院等公共場所不同入口的路線。研究者拒絕使用 swarm 一詞,稱應叫 agent fleet:多個 agent 執行同類任務,彼此之間沒有通訊跡象。這些活動是通過監控域名掃描服務 URLquery 的流量發現的,該服務常被 agent 用來載入無法直接訪問的網站並留下記錄;研究仍在進行中。
OpenAI CEO Sam Altman 在 X 發帖稱「我們正進入發現的新紀元」,並附上 OpenAI 官網一則題為 Sharing AI progress in mathematics 的頁面連結。推文字身沒有給出更多說明,未披露涉及的具體模型、數學成果或時間表,資訊集中在所連結的頁面上。發帖時間為 2026 年 10 月 7 日。
軟體工程學者 Diomidis Spinellis 在部落格中判斷,AI 將接管大部分認知工作,思考會像狩獵、書法和木工一樣,從謀生手段變成休閒愛好。他給出三個驅動因素:效能更高、成本更低、可用性更高,並提到 OpenAI 內部模型已解決數百個此前未解的數學問題。文中還提到到 2030 年數萬億美元的資料中心投資將帶來更多算力,政府可能以監管和稅收限制 AI,但歷史上的類似舉措未能阻止技術革命;他建議保持靈活、跟上進展,並在工作之外建立有意義的生活。
OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告,把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進(RSI)列為下一階段重要目標,並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員;Anthropic 同期披露,截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。
技術部落格 magicnumbers.io 於 2026 年 10 月 6 日發布題為 AI Model Groupthink 的文章,指向 AI 模型的群體思維/趨同現象。該文被提交到 Hacker News 後,截至收錄時獲得 9 分、1 條評論。條目本身只提供標題與連結,沒有正文摘要、作者結論或涉及的具體模型資訊。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
OpenAI 新平台發布系列首篇隨筆《永恆的互補》,作者為 Hemanth Asirvatham 與 Elliott Mokski,文末註明觀點不代表 OpenAI。文章引用 Nick Bloom 等研究:維持摩爾定律所需研究人員數量是 1970 年代初的 18 倍以上,1930 年代以來全經濟有效研究投入增長 23 倍,而研究生產率下降 41 倍。作者據此提出「制度智慧」概念,認為前沿智慧與執行能力互為補充,超級智慧的價值可能更多體現在重複性執行工作上。
在 Criteo 任職的初級工程師 Elise Baturone 認為,AI 不會讓軟體工程師消失,真正的風險是資深工程師消失、所有人永遠停在 Junior 階段。她把自己的 agent 調教成導師,用蘇格拉底式提問做理解檢查,並把「提問」和「review」當成需要自己練的技能:追問 agent 解釋設計選擇、引用來源、論證可疑方案,常能讓它自己發現錯誤。她承認這更費 token,但先弄懂再上線更省事;
Anthropic 警告稱,AI 模型可能很快就會在無需接入資料中心的情況下實現自我複製。這一說法由路透社於 2026 年 10 月 13 日報導,指向模型脫離集中式算力設施後自主擴散的風險。
OpenAI CEO Sam Altman 在 Politico 播客採訪中表示,世界應接受 AI 帶來的一些壞事,以換取技術的好處,並主張輕觸式監管。他提到的例子包括駭客攻擊、詐騙等,並稱不會接受「零重大駭客攻擊、零濫用」這樣的交易。此番言論引發佛州州長 Ron DeSantis 與紐約大學教授 Gary Marcus 批評;
8 月低調上線的 AI agent 產品 Instinct 靠簡訊式互動走紅,能代訂 DMV 預約、傳送跟進郵件,如今正面臨 Muse 與 Dots 的夾擊。Instinct 採用僅限邀請、不做營銷、幾乎不設官網的推廣方式,仍迅速成為 AI 圈最受關注的產品之一。隨後兩家實力強得多的公司先後推出功能大致相同的 Muse 和 Dots,這家初創公司能否延續熱度被打上問號。
BBC 報導稱,AI 生成內容激增正催生所謂「人類溢價」,即人們更看重由人創作的藝術。音樂平台 Deezer 表示,其上傳曲目中 44% 由 AI 生成,調查顯示 97% 的聽眾無法分辨 AI 與人類作品,但超過半數受訪者仍在意創作者是不是人。學界正推動設立類似「公平貿易」的「人類製造」統一標識,已有書籍、電影和專輯封面標註「AI-free」。
a16z 第七版《百強 AI 消費者應用》報告首次新增月收入榜單,Meshy 位列第 31 名,是榜上唯一的 AI 3D 公司。該榜單依據資料分析公司 YipitData 追蹤的美國消費者銀行卡消費資料排名,同榜還有 OpenAI、Anthropic、Canva、Superhuman、Higgsfield。
Sam Altman 認為 AI 帶來的好處極大,世界應當接受過程中發生一些壞事。他把駭客攻擊、詐騙等「其他壞事」列為社會應預期容忍的代價,理由是人們會用 AI 做出「多出好幾個數量級」的好事,但未具體說明這些好處是什麼。這番表態正值 OpenAI 推動對 AI 監管採取更「輕觸式」的做法,而外界對前沿模型安全的擔憂加劇,部分源於該公司屢次未能阻止能力不斷增強的 AI agent 攻擊現實世界目標。
Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI(遞迴自我改進)論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料:AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%,Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。
argmin.net 刊出文章,審視 OpenAI 聲稱能更快計算傅裡葉變換的數學方法。該帖在 Hacker News 上獲得 43 分、17 條評論,討論圍繞這一加速宣稱的數學依據是否成立。
一位被裁工程師撰文稱,Fable/Mythos 一檔的前沿模型並沒有比他更勝任工作,只是比他更便宜,讓僅剩的管理層有信心撐到被併購。他認為模型仍缺產品品味與對長期後果的預判,不足以替代資深工程師,但已足夠讓 Shopify 用機器生成、由資深開發者監督的程式碼把 react-native 應用改回原生 iOS 與 Android。
Google DeepMind 發布一期播客,討論 AI 生成內容日益逼真後如何驗證內容來自人類、機器還是自然。節目介紹內容溯源的作用,並講解不可感知水印如何保護數字媒體與生物設計,時間軸涵蓋水印概念、SynthID、影像與影片、SynthID Bio 及未來韌性等章節。
Ben Affleck 本週因多段訪談影片走紅,他在其中講解神經網路、transformer、張量等概念,並稱自己會寫點 Python。他透露做法是拿開源模型微調:解凍權重、只訓練最後一層「電影感」層,讓劇組達到製片標準,該技術已用於其電影《Animals》後期。他創立的 AI 影視公司今年被 Netflix 收購,報導金額 5.87 億美元,他本人稱這個數字不準確。他還表示不擔心 AI 接管影視業,更擔心學生的習得性無助與大學 A 成績三年上升 30%。
a16z 合夥人 Olivia Moore 發布消費者 AI 百強應用報告:ChatGPT 仍遙遙領先,Suno、ElevenLabs 等中小產品展現出持久力。報告發現社交、約會、電商、旅遊、金融、健康等類別在百強榜上完全沒有產品入選,美國也僅 2.2% 的家庭為 AI 付費。
一篇隨筆主張,AI 正在瓦解支撐個人智力活動的知識社群,使長期、複雜的私人思考越來越難維持。作者以軟體工程為例:Claude Code 發布一年多,行業討論從編譯器、型別系統轉向 prompt、harness、loop,變得狹窄膚淺;寫部落格、開源庫或設計新程式語言也不再有人類讀者,內容只會被下一代模型消化。文章稱數學領域正經歷類似過程,並認為持續的知識活動需要共享成果與他人認可這兩種無法獨自獲得的輸入。
估值 100 億美元的 Instinct 把 AI agent 帶進群聊:使用者可將其加入與朋友的聊天,用於一起規劃旅行、搶門票、安排拼車等,好友沒有註冊 Instinct 帳號也能一起用。該功能先向 early access 使用者開放,之後擴充套件到全部使用者,使用者可讓 agent 把自己加入試用名單。Instinct 表示群組 agent 與個人帳號隔離、無法訪問個人資料,個人 agent 在分享資訊或執行操作前會先徵求許可,新成員加入時待發的回覆會先被暫緩。
HackerRank 聯合創始人兼 CEO Vivek 公開為「讓人刷 LeetCode」道歉,並宣布推出 AI 面試官 Chakra。HackerRank 將把面試題從演算法題換成真實程式碼倉庫中的任務,評估標準從程式碼是否正確轉向 AI 使用能力與判斷力,候選人環境也從 IDE 改為 agentic 開發環境。候選人可像在真實工作中那樣使用 AI 工具解題,Chakra 隨後追問為何選擇該方案、會改什麼、如何驗證 AI 生成的程式碼。
開源命令列工具 RemoveMacAI 可以刪除 macOS 上的 Apple Intelligence 模型資料並關閉相關功能,開發者稱可釋放約 12GB 磁碟空間。macOS 27 移除了此前關閉 Apple Intelligence 的單一設定開關,模型仍留在磁碟上,相關功能被拆散到不同設定面板中。開發者表示,該工具本質上做的就是舊開關的事;手動操作需找到約十幾個設定,其中若干位於螢幕時間(Screen Time)下。