Simon Willison 摘錄 Armin Ronacher 談 AI 與劣質軟體
Simon Willison 在部落格的引語欄目裡摘錄了 Armin Ronacher 的一句話:AI 雖然好玩,但過去 30 年業界寫下了太多糟糕的軟體,現在等於在為此付出代價。這條引語發布於 2026 年 10 月 22 日;該條目被歸入 security、AI、LLM 與 AI 安全研究等標籤。正文只有這一句引語,沒有進一步論證或資料。
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Simon Willison 在部落格的引語欄目裡摘錄了 Armin Ronacher 的一句話:AI 雖然好玩,但過去 30 年業界寫下了太多糟糕的軟體,現在等於在為此付出代價。這條引語發布於 2026 年 10 月 22 日;該條目被歸入 security、AI、LLM 與 AI 安全研究等標籤。正文只有這一句引語,沒有進一步論證或資料。
Simon Willison 已傳送九月贊助者專屬月度通訊,贊助者可訪問全文。本期涵蓋更多 Fable 級模型、一場價格戰、3D 圖形與 Blender、LLM 進軍數學領域、更多意外網路攻擊、Datasette 的漏洞危機、作者當前使用的工具、本月軟體發布以及 2026 年 LLM 進展回顧。訂閱費用為每月 10 美元,可提前一個月看到免費版內容。
Simon Willison 在部落格中引用 Ben Hylak 的一段諷刺短評:每個產品都該是隻有介面、沒有介面的無頭 MCP(Model Context Protocol),把資料接進 agent,使用者不必再關心底層;但他隨即補充,自家產品除外,因為客戶喜歡他們的介面。
Simon Willison 的 LLM 命令列工具發布 0.37.1,這是一個缺陷修復版本。該版本由 Steven Huang、Tao An、Arjan Mossel 與 XQ 貢獻改動;官方發布說明篇幅極短,未列出具體修復條目。LLM 用於在命令列呼叫各家大語言模型。
Simon Willison 發布 web-edit 0.1a1,這是一個在資料夾裡編輯檔案的 Web 應用。他先把 GPT-6 Astra 生成的 Python 3.15 效能分析報告交給 Claude Opus 5.5,由後者寫出了其中的效能最佳化程式碼。該版本於 2026 年 10 月 13 日在他的部落格上公布,0.1a1 的版本號說明它仍是早期 alpha 版本。
Django 聯合創始人 Simon Willison 在 10 月 28 日稱 2026 年 10 月是 vibe coding 遊戲的新拐點:他做的四個範例遊戲,每個自己投入不超過 4 小時,其餘時間交給 Claude Code 自主執行。同期 Roblox 的 prompt-to-game 工具 Build 已有逾 50 萬人試用、發布超 7 萬款遊戲,itch.io 每日新增遊戲頁面從約 3000 漲到經常超過 6000。
YC F26 的 Simantic 發布韌體模擬層,讓 AI agent 與工程師不必拿到硬體就能測試和驗證韌體。它提供可單次 API 呼叫即執行的虛擬開發板、以模擬結果為證據的韌體 AI 程式碼審查,以及每次提交都針對模擬微控制器驗證韌體的 CI/CD 流水線。團隊來自 Neuralink 與 Tesla,早期 MVP 封裝 Renode,因受制於其開發速度、Dotnet 效能與功能臃腫而改為自研引擎。
OpenAI 宣布向 Simons Foundation 的一項新計劃出資 500 萬美元,用於幫助數學家審視、理解並推進 AI 產出的研究結果,包括 OpenAI 近期公開發布的成果。這筆資金由 Simons Foundation 管理與發放,將支援相關工作坊、會議和專項專案。OpenAI 還將向該基金會資助的研究者提供自家模型與算力的存取權限。
優必選發布具身智慧模擬平台 Thinker-Sim,以 Real2Sim2Real 閉環覆蓋真實場景重建、模擬資料合成與機器人能力評測三個環節。官方稱自研渲染引擎效率提升 67.3%,單節點(8 GPU)日均合成 390 小時模擬資料,SIL/HIL 通訊效率提升超過 400%。平台還提供視覺化工作流,稱可零程式碼完成模擬編排、適配 90% 以上目標場景,並可用自研 Ulab-Agent 以自然語言排程任務。
西蒙斯基金會與 Anthropic、OpenAI 共同出資 1500 萬美元,幫助數學界應對 AI 在該領域的快速興起。基金會負責管理與發放這筆資金,包括公開徵集提案,用於資助工作坊和專案,幫助研究者評估近期的 AI 輔助成果、學習使用新工具、交流看法並形成 AI 使用的集體標準。Anthropic 和 OpenAI 還將向受資助研究者提供 AI 工具與算力,範圍從數學擴充套件到基礎科學。該基金會曾資助 Lean 證明助手的開發,是機器學習用於科學的早期支持者。
Simon Willison 用 ChatGPT 桌面端 Codex 的語音對話模式,邊做晚飯邊口述約半小時,就為自己的部落格做出了 Newsletters 歸檔頁。模型 GPT-6 Astra High 在本地開發環境裡生成了 Django 新模型與遷移、四個匯入指令碼(Substack RSS、其未公開 API、GitHub 上的月度通訊倉庫、贊助者私有倉庫)、/newsletters/ 歸檔頁,並接入站點搜尋,通訊只出現在日期歸檔而非標籤頁和首頁。
軟體工程學者 Diomidis Spinellis 在部落格中判斷,AI 將接管大部分認知工作,思考會像狩獵、書法和木工一樣,從謀生手段變成休閒愛好。他給出三個驅動因素:效能更高、成本更低、可用性更高,並提到 OpenAI 內部模型已解決數百個此前未解的數學問題。文中還提到到 2030 年數萬億美元的資料中心投資將帶來更多算力,政府可能以監管和稅收限制 AI,但歷史上的類似舉措未能阻止技術革命;他建議保持靈活、跟上進展,並在工作之外建立有意義的生活。
啟元具身研究中心發布 PrimeSim,一款由預訓練影片生成模型改造而成的機器人世界模型模擬器,在 EWMBench 以 6.09 綜合得分登頂,並在 WorldSimProbe 五項指標中拿下三項第一。它用 30110 小時、覆蓋 22 種機器人平台的資料做中訓練與後訓練,單張 A100 上三視角推理達 10.12 FPS,支援兩分鐘以上連續推演。
Instagram 負責人 Adam Mosseri 在 Colin and Samir 播客中表示,圍繞 AI 的焦慮、沮喪與憤怒不僅不會緩解,還會繼續加劇,創意行業尤其明顯,且不止年輕人與創作者有這種情緒。他認為這些憤怒有的成立、有的並不成立,但整體負面情緒會進一步擴散。該期播客主要談 Instagram 上線寬屏與長影片功能。
啟元發布面向機器人訓練的世界模型模擬器 PrimeSim,登頂 WorldSimProbe 的 LIBERO 綜合榜,並在五項測試中拿下三項第一。PrimeSim 為機器人建置可互動、可試錯、可持續學習的虛擬世界,用於開展策略驗證與強化學習,目標是縮小模擬與現實的差距、降低對昂貴真機試錯的依賴。評測結果顯示,在其中做強化學習可將策略成功率從 61.7% 提升至 73.2%。
一篇部落格文章認為,William Gibson 在 2020 年小說 Agency 中描繪的 AI 助手 Eunice 已接近現實。書中 Eunice 被啟動後一邊對話,一邊自行在後臺取用資訊、調動資源;文章指出,如今 GPT-Live 與 Block 的 Dessa 已帶來接近真人的全雙工對話,OpenAI 的 Dots 和 Meta 的 Muse 則在引入可 24/7 獨立追求目標、在後臺行動的 agent。
OpenAI CEO Sam Altman 在 2026 年 10 月 1 日發帖表示,使用者應當能夠在任何需要的地方使用自己的 AI 訂閱。該表態未說明具體產品、實施方式或時間表,也未提及是否涉及跨平台或第三方應用。
OpenAI CEO Sam Altman 在 X 發帖稱「我們正進入發現的新紀元」,並附上 OpenAI 官網一則題為 Sharing AI progress in mathematics 的頁面連結。推文字身沒有給出更多說明,未披露涉及的具體模型、數學成果或時間表,資訊集中在所連結的頁面上。發帖時間為 2026 年 10 月 7 日。
Theranos 吹哨人 Tyler Shultz 警告,AI 熱潮是行騙的好機會。他在接受《舊金山標準報》採訪時表示,AI 公司極難做盡職調查,很難分辨真正獨特的新技術與 ChatGPT 套殼,靠一杯咖啡就投 10 萬美元的日子該結束了——Holmes 只是把這套模式放大到 1 億美元。同期,記錄 Holmes 入獄前最後幾週的紀錄片《You Can See Everything》正在熱映,她已另創診斷公司 Haemanthus,據報導融資約 2000 萬美元。
微軟總裁 Brad Smith 在 BBC 播客上呼籲儘快制定全球 AI 安全規則,並稱英國比美國和歐盟更適合主導這件事。他希望落地的規則包括:系統被失控 AI agent 攻破須依法通報、AI 產品發布前需經外部評估者批准,以及可暫停或減速的 kill switch。他批評上月白宮與 OpenAI、Anthropic、Nvidia 等簽署的自願性檔案只能約束負責任的公司。
Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI(遞迴自我改進)論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料:AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%,Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。
Anthropic 週一發布研究報告,稱可自我複製的 AI 蠕蟲可能數月內就具備在 IoT 裝置上擴散的能力。報告稱 90 億引數模型在 9 類硬體中的 8 類上成功部署推理,Gemma4-26B-A4B 分散跑在 15 臺安卓電視盒上僅 0.39 tokens/秒;GLM-5.2 成功向 8 個安卓 15 模擬器節點傳播 Llama3.1-8B,5 次試驗中 4 次全部成功。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
電腦科學家、未來學家 Jaron Lanier 在《泰晤士報》Tech Podcast 節目中表示,AI 公司正在重蹈社交媒體的覆轍,而把聊天機器人當作一個新物種,正把行業帶向錯誤方向。他同時質疑「AI 帶來富足」的承諾,並提出替代成癮式聊天機器人的設想;節目還討論了一些科技從業者必須辭職才能公開表達擔憂的現象。該期節目於 11 月 2 日發布。