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論文提出並研究 Plan-then-Retrieve（PtR）工具發現範式：讓 LLM 先生成抽象工具樁（Abstract Tool Stubs），即描述所需能力的假設函式簽名，再拿這些簽名到工具登錄檔中做檢索查詢。作為對照，主流的 Retrieve-then-Plan（RtP）直接用使用者查詢做嵌入，通過近似最近鄰搜尋找相似工具。問題背景是工具增強的 LLM agent 需從大型登錄檔裡發現可用 API，而有限的上下文視窗不允許把所有工具定義塞進單個 prompt。
一名軟體工程師用 Claude Code 搭建 AI 流水線，在一夜 12 小時內檢索 435 萬頁荷蘭東印度公司檔案與舊報紙，發現一份被遺忘的隕石記錄、三隻未記錄的犀牛和未定位的火山噴發。他把 570 萬段文字轉成語義向量檢索，再用每百萬詞僅幾美分的小型決策模型 Jev 初篩（讀 5.9 萬條大象記錄約 3 美元），由 Claude Haiku 精讀並核對原始掃描頁。靈感來自歷史學家 Benjamin Breen 用 Opus 5.5 找到的 1615 年渡渡鳥目擊記錄。
ServiceNow CoreAI 團隊發布 AutoSynthData，用目標模型的失敗案例和更強教師模型的成功軌跡定位能力缺口，再自動生成並驗證新任務用於後訓練。任務由系統規範、使用者提示和驗證器三部分組成，需滿足可行性、真實性與難度要求，驗證器則要求一致、可靠且不繫結單一參考軌跡。團隊在 EnterpriseOps Gym 資料集上演示了該流程，模型提升後課程會轉向仍難完成的任務。
OpenAI 開發者帳號宣布，Decisions API 現已進入公開測試，面向所有開發者開放。這個 API 讓應用能夠近乎即時地選擇模型、工具或動作，官方給出的對比資料是：經由 Responses API 呼叫時，其決策速度最高可達 GPT-6 Luna 的 10 倍。該功能目前處於 public beta 階段。
Anthropic 發布基於 Claude Managed Agents（beta）的 agent 自動化參考實現：按 cron 計劃讀取 Slack 頻道與 GitHub PR，依據上次執行留下的書籤只取新增內容，再把簡報發到指定 Slack 頻道。配套程式碼含 agent、部署、環境、記憶與 vault 等配置，用 ant apply 寫入 Claude API 工作區，憑據存於 vault、沙箱內只留佔位符；
2026 年 10 月 3 日，一篇技術文章批評市面上的 agent 記憶外掛本質都是 RAG：把會話切成片段存入向量庫，每次提示注入最相似的 5 條，存在相似度不等於正確、片段脫離上下文、舊記憶被當作事實、無法審計等問題。作者主張改用文件式記憶，讓 agent 工作前查閱 Markdown 文件、工作後更新，並稱已把這一思路做成外掛 Operator Memory，不使用向量資料庫和嵌入。
OpenAI CEO Sam Altman 在 2026 年 10 月 1 日發帖表示，使用者應當能夠在任何需要的地方使用自己的 AI 訂閱。該表態未說明具體產品、實施方式或時間表，也未提及是否涉及跨平台或第三方應用。
開源命令列工具 RemoveMacAI 可以刪除 macOS 上的 Apple Intelligence 模型資料並關閉相關功能，開發者稱可釋放約 12GB 磁碟空間。macOS 27 移除了此前關閉 Apple Intelligence 的單一設定開關，模型仍留在磁碟上，相關功能被拆散到不同設定面板中。開發者表示，該工具本質上做的就是舊開關的事；手動操作需找到約十幾個設定，其中若干位於螢幕時間（Screen Time）下。
OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告，把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進（RSI）列為下一階段重要目標，並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員；Anthropic 同期披露，截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。
macOS 27 Golden Gate 取消了關閉 Apple Intelligence 的開關，GitHub 開發者 Om Lahore 為此發布命令列工具 RemoveMacAI，可一鍵關閉該功能並釋放磁碟空間。據 GitHub 頁面，該操作完全可逆；作者稱 Apple Intelligence 模型約佔 12GB，The Verge 則指出實際佔用可能超過 30GB。此前使用者在設定中只能逐項關閉 AI 功能，模型檔案仍會留在磁碟上。
OpenAI 將在 ChatGPT for Teens 中加入 College Planner，把目標院校的申請要求、截止日期、任務和助學金步驟彙總為一份可更新的計劃，首批面向美國 10–12 年級準備申請四年制大學的學生，未來擴充套件到更多國家及兩年制、技術與職業學校。官方公布的早期資料顯示：獲得該體驗的青少年平均多發出約 270 萬條學習相關訊息，一週內近 120 萬青少年使用 Learning Visualizations，超 18 萬使用 Study Mode；
開源專案 Talorys 發布，可用 npx create-talorys@latest 一條命令把單使用者個人 AI 助手部署進自己的 Cloudflare 帳戶，開發者不運營任何伺服器或資料庫。它提供帶工具呼叫的流式聊天、可檢視編輯的長期記憶、任務/筆記/專案管理，以及靠 Durable Object 定時觸發的提醒和每日摘要，聊天模型為 Workers AI 的 @cf/zai-org/glm-4.7-flash。
OpenAI 宣布為 ChatGPT 青少年模式（ChatGPT for Teens）加入 College Planner，幫助學生處理大學申請流程。該功能把申請要求、截止日期、待辦任務與助學金步驟彙總到同一份計劃中，學生可隨時回來更新進度、用時間線規劃下一步，也能就某項要求的含義等問題直接詢問 ChatGPT。ChatGPT for Teens 於今年 8 月上線，帶有安全防護與休息提醒，新功能將很快推出。
Google 發布通用辦公智慧體 Gemini Agent，可長期雲端執行，自己查資料、寫郵件、做 PPT、分析資料並跨應用規劃任務。它擁有獨立企業身份，配專屬 Workspace 帳號、信箱、日曆和 Drive 空間，可被同事拉進群聊或在文件中 @。底層支援多模型編排與 Smart Routing，能在 Gemini 與 Anthropic 的 Claude 之間按效果、速度和成本動態選擇，未來計劃支援更多閉源與開源模型。
Ai2 開源了 AstaBrief 8B，一個把研究問題與檢索文獻片段轉成帶引用報告的模型，基於 Qwen3-8B 訓練，已作為 Asta 的 Fast 模式上線。官方稱 Fast 模式平均 51.1 秒生成一份報告，比 Claude 驅動的 Thinking 模式 178.5 秒快約 3.5 倍。模型權重、訓練資料與範例工作流一併開放，機構可在自有基礎設施上本地生成報告。
Bluesky 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布擴充套件其 AI 實驗平台 Attie，讓普通使用者無需程式設計就能建置網站、測驗、遊戲、投票等互動體驗。這些作品執行在支撐 Bluesky 的 AT Protocol 上，使用者可自帶 AI 模型或使用開放權重模型，Attie 還會根據其公開 Bluesky 資料推薦可做的專案，並借 Bluesky 的分發觸達受眾。Bluesky 目前有 4700 萬註冊使用者但互動量下滑；
一位 Reddit 使用者分享了自己搭建的 Claude Project：核心規則是 Claude 永不展示完整待辦清單，只給出當前第一件事和時限，到點在同一對話裡提醒並推送下一項，夜間生成完成、等待他人與順延事項的報告，次日新對話據此接續。作者稱這是自己第一天之後唯一堅持下來的方案，當天完成了幾件重要事項，並把其餘任務連同書面計劃推到週一。
Anthropic 在 AI Engineer NYC 2026 上介紹了上週五發布的動態工作流（flows），一種讓 Claude 自行決定多智慧體拓撲的編排方式。此前 Claude Managed Agents 需要開發者手動配置協調者與子智慧體名單，現在由主智慧體制定計劃、編寫編排程式，負責啟動智慧體、收集結果與管理資訊流，並可在 Claude Console 中通過圖形介面檢視每次傳遞的內容。
Physical Intelligence 上線 Pi API beta，把 π0、π0.5 等機器人基礎模型開放給開發者微調與託管推理。開發者上傳資料後，在官方管理的算力上啟動微調，再通過託管閘道器在自家機器人上跑推理，並用評估資料決定下一輪採集。早期合作方 Actor 的自主輪式裝載機已在無操作員的真實商業場景中裝卸物料，Almond 的雙臂機器人 Axol 用團隊迭代四天得到的模型為自身零件去毛刺。多數應用走雲端推理，部分遇到網路連線問題，beta 報名已開放。
美國運通推出 Intent Intelligence Framework，在 AI agent 完成交易前捕獲並驗證使用者的購買意圖，防止模型擅自下單。框架用 Create Intent API 收集購買指令與約束（商戶、預算上限、商品偏好），使用者驗證身份並確認後生成 Intent ID 與 Proof of Intent Token，據此換取數字支付憑證，在結賬時替代真實卡號，也可用於防欺詐與爭議處理。