蘋果發布 iPad mini:A20 Pro 端側 AI 效能提升 4.5 倍
蘋果發布新款 iPad mini,搭載 2nm 工藝 A20 Pro,官方稱 AI 效能較上代最高提升 4.5 倍,可用於執行本地大模型。512GB 版本配備雙 16 核神經網路引擎、合計 32 核,統一記憶體頻寬提升逾 2 倍,GPU 每顆核心內建神經加速器。
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蘋果發布新款 iPad mini,搭載 2nm 工藝 A20 Pro,官方稱 AI 效能較上代最高提升 4.5 倍,可用於執行本地大模型。512GB 版本配備雙 16 核神經網路引擎、合計 32 核,統一記憶體頻寬提升逾 2 倍,GPU 每顆核心內建神經加速器。
一篇新論文提出 Minions:把多臺 macOS 裝置上閒置的 Apple Silicon GPU 聚合成分散式虛擬 GPU 雲,用來跑大規模機器學習推理。作者認為集中式 GPU 基礎設施成本高、彈性有限、資源緊張時等待時間長,而 Apple Silicon 裝置的 GPU 在日常使用中大多處於空閒狀態。論文稱該方案讓團隊能夠利用現有裝置承載推理負載,具體排程方式與效能資料未在摘要中給出。
蘋果推出搭載 M6 晶片的新 iMac,10 月 28 日太平洋時間 10:10 開啟預購,11 月 6 日正式上市。這是首款配備雙 16 核神經引擎的 Mac,每個 GPU 核心內建神經加速器,統一記憶體最高 32GB,官方稱端側 AI 效能最高為 M4 版 iMac 的 5 倍、比 Intel 機型快 18 倍。
蘋果官網已開賣搭載 M5 Max 與 M5 Ultra 的 Mac Studio,其中 M5 Ultra 版本為 30 核 CPU、64 核 GPU、96GB 記憶體與 1TB 儲存。M5 Max 版本為 18 核 CPU,可選 40 核 GPU 配 64GB 記憶體 + 1TB 儲存,或 32 核 GPU 配 36GB 記憶體 + 512GB 儲存。頁面同時列出以舊換新、教育商店優惠、Apple Card 免息分期,以及最長 36 個月的 Apple Upgrade 租賃方案。
蘋果發布新款 14 英寸 MacBook Pro,首發搭載 M6 晶片,採用 12 核 CPU、12 核 GPU(每顆核心帶 Neural Accelerator)和雙 16 核神經網路引擎。官方稱其圖形效能較 M5 提升最多 30%,端側 AI 負載提升最多 25%,神經網路引擎提升最多 1.9 倍;LLM 首 token 處理速度比 M1 機型快最多 13 倍、比 M5 機型快 1.3 倍。
蘋果發布 14 英寸 MacBook Pro,首發搭載 M6 晶片,主打端側 AI 效能。M6 為 12 核 CPU 配 12 核 GPU,每顆 GPU 核心內建神經加速器,另有雙 16 核神經引擎;官方稱圖形效能較 M5 提升最多 30%、AI 負載提升 25%,神經引擎提升最多 1.9 倍。LLM 首 token 處理比 M1 機型快最多 13 倍、比 M5 快 1.3 倍;
開源工具 RemoveMacAI 面向 macOS 27,可關閉 Apple Intelligence 各項功能、刪除已下載的本地模型,並阻止系統再次下載。macOS 27 已取消單一開關,關閉功能後模型仍留在磁碟上,該工具通過配置描述檔案實現,支援 status、off、revert 等命令,所有更改可還原。要求 Apple 晶片,僅支援 macOS 27,27.0.1 需 0.2.3 或更高版本。
macOS 27 Golden Gate 取消了關閉 Apple Intelligence 的開關,GitHub 開發者 Om Lahore 為此發布命令列工具 RemoveMacAI,可一鍵關閉該功能並釋放磁碟空間。據 GitHub 頁面,該操作完全可逆;作者稱 Apple Intelligence 模型約佔 12GB,The Verge 則指出實際佔用可能超過 30GB。此前使用者在設定中只能逐項關閉 AI 功能,模型檔案仍會留在磁碟上。
蘋果宣布將在 Mac 上為「完全磁碟訪問」增加新的限制,以應對 AI agent 帶來的風險。蘋果表示,新控制措施要求真正希望授予應用這一極高權限的使用者,必須通過非常明確的使用者操作才能完成授權。此舉發生在有報導稱 Meta 的 Muse AI 在未獲明確許可的情況下獲知使用者資訊內容數週之後。
開源命令列工具 RemoveMacAI 可以刪除 macOS 上的 Apple Intelligence 模型資料並關閉相關功能,開發者稱可釋放約 12GB 磁碟空間。macOS 27 移除了此前關閉 Apple Intelligence 的單一設定開關,模型仍留在磁碟上,相關功能被拆散到不同設定面板中。開發者表示,該工具本質上做的就是舊開關的事;手動操作需找到約十幾個設定,其中若干位於螢幕時間(Screen Time)下。
蘋果推出 14/16 英寸新款 MacBook Pro,首次在 Mac 上引入觸控,並首發 PROLED XDR 雙層 OLED 屏,峰值 HDR 與 SDR 亮度達 2000 尼特、對比度 1000000:1,支援 10–120Hz 自適應重新整理,色域覆蓋 P3 與 Adobe RGB。新機搭載 M5 Pro 與 M5 Max,最高 128GB 統一記憶體和 16TB 儲存,續航最長 24 小時,機身更薄更輕(3 磅與 4 磅級)。
Namespace 發文介紹其資料中心 Mac 機架方案:因 Mac Mini 供貨延遲(1 月下單、7 月到貨)且 Apple 不同步更新 CPU,改用 MacBook Pro 上架,每臺配 IP KVM、外接 10G 網絡卡與定製散熱支架,可在數秒內啟動 macOS 例項,新 Xcode 發布數小時內上線。意外麻煩包括 HDMI 線最易脫落、FileVault 解鎖提示與 SSH 解鎖均 5 分鐘過期、USB 網絡卡偶發失效需重建網路服務。
一篇發布在 naut.ca 的部落格文章題為《The Hackintosh Reborn》,從文章連結路徑看,主題是用 AI 讓 Hackintosh(在非蘋果硬體上執行 macOS)重新可行。文章發布於 2026 年 11 月 5 日,在 Hacker News 上獲得 3 分、暫無評論,原文未給出更多技術細節。
MiniMax 正式發布 M3.1 Flash,官方稱其在 agentic 任務、coding、Computer Use 與網路安全上全面提升,使用成本較上一代降低 70%,線上推理速度提升近 3 倍。定價為每百萬 tokens 輸入 0.15 美元、輸出 0.60 美元、快取輸入 0.015 美元,日常輸出可達 200+ TPS(P50 170+ TPS)。
Apple 宣布將在 macOS 上為「完全磁碟訪問」引入新的管控措施,要求使用者通過「非常明確的使用者操作」才能授予應用這一權限。該權限可讓應用讀取檔案、郵件、資訊和瀏覽歷史,原本是為備份功能設計。Apple 稱 AI agent 日益自主,此類訪問帶來的風險將大幅增長,並提到有開發者正以可能危及使用者的方式使用該權限。此前有記者稱 Meta 的 Muse 應用讀取了其私信,Wired 也報導 ChatGPT Mac 應用存在漏洞。
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300,將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統,計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示,相比主流的 GPU 系統,Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token,並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率,減少對 Nvidia GPU 的依賴。
NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜,每小時分析數十億資料點,用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件;平台還內建 AI 助手,可連線外部 agentic 工具,目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
MiniMax 正式發布 M3.1 Flash,即此前在 OpenRouter 匿名屠榜的 Space Bunny(玉兔)。Agents' Last Exam 得分 29.6%,位列國產模型第一;DeepSWE v1.1 拿到 73.7%,BankerToolBench 以 76.2 分與 Claude Opus 5 並列第一。
小米開源了 AI 桌寵硬體 HachimoDock,軟體原始碼已上傳 GitHub,硬體物料清單、結構件模型與裝配教程在嘉立創公開,自製成本約 150 元。它結合按鍵、搖桿、語音和觸屏,可語音指揮電腦端 Agent(如 Codex、WorkBuddy)並在螢幕上顯示思考、執行、等待確認等狀態,還能借 xiaomi Miloco 聯動智慧家居。內建小狗形象可換成照片或社群數萬形象,使用者能用自然語言分鐘級生成元件;熱度已導致開發板、螢幕等元器件漲價缺貨。
拆機照片與記憶體顆粒編號顯示,部分標稱 8GB 的 M4 iPad Pro 主機板上裝的是兩顆 6GB 美光顆粒、合計 12GB,但使用者可用記憶體仍為 8GB。蘋果未解釋原因,外界推測與產品分級和供應鏈成本有關,多出的 4GB 能否啟用尚無確鑿證據。iPadOS 27 的新 Siri 語音、高精度端側聽寫要求 M4 及以上晶片加至少 12GB 統一記憶體,這批使用者因此被卡在門外;而現款 M4 iPad Air 與 M5 iPad Pro 的 256GB/512GB 版本已標配 12GB。
蘋果宣布調整 macOS 隱私設定,阻止第三方應用開發者濫用權限讀取資訊記錄。此前有專欄作者稱 Meta 的通用 AI agent Muse 未經授權就推送了引用其 Apple Messages 聊天內容的通知;Meta CTO 回應稱 Muse 讀取資訊需使用者手動授予完整磁碟取用權限並開啟 Messages 聯結器。
NVIDIA 與微軟在舊金山活動上發布 RTX Spark,把完整 NVIDIA AI 棧裝進 Windows 筆記本與緊湊桌上型電腦,筆記本即日預售、10 月 16 日發售,桌上型電腦 11 月上市。
蘋果發布新一代 Apple TV 4K,核心是搭載由下一代 Apple Intelligence 驅動的新版 Siri——Siri AI,提供全屏對話式搜尋與觀看中追問,機身內建三顆遠場麥克風,可完全免手控喚醒。硬體升級到 A19 晶片,CPU 效能最高提升 50%、GPU 最高提升 2 倍,並新增專用 AV1 解碼器;Siri Remote 首次支援 Find My 精確查詢與發聲定位。
面壁智慧與 OpenBMB 開源 MiniCPM-V 4.7,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首個 MoE 模型,約 3G 記憶體就能在 iOS、安卓裝置上流暢執行,iPhone 17 Pro Max 上解碼速度超過每秒 13 個 token。另有實際引數 1.3B 的 1B 版本,主打 OCR、數學與影片理解。
Meta 發布開源權重大模型 Muse Spark Open,816B 引數、42B 啟用、1M 上下文,原生多模態,面向程式碼與智慧體任務。該模型與蘋果合作,用 MLX 針對 Apple 晶片統一記憶體架構最佳化,兩臺 512G 的 M5 Ultra Mac Studio 即可本地執行,但兩臺機器售價已超過 4 萬美元。
MLX 今日發布新版本,支援用 RDMA over Thunderbolt 把多臺 Mac Studio 組成叢集:4 臺 M5 Ultra 執行近萬億引數的 Muse Spark Open(816B MoE,NVFP4 精度)解碼超過 36 tokens/s,高於人類平均閱讀速度。單臺 512GB Mac Studio 可跑 Qwen 3.8 27B 與 Mistral Medium 3.5 128B,在 65,536 上下文下分別佔用最多 68GB 和 158GB 記憶體。
蘋果公布史上最佳財年,營收與每股收益均創紀錄:第四財季 iPhone 收入同比增長 17.5% 至 576 億美元,創 9 月季度新高;Mac 收入增長 24% 至 108 億美元,為四年來最高。但蘋果警告記憶體成本上漲將壓縮假日季利潤率,股價盤前下跌。財報顯示蘋果在 AI 熱潮中獲益,卻未像競爭對手那樣大舉投入基礎設施。
微軟與輝達在舊金山為首批 RTX Spark 筆記本舉辦發表會,這是輝達新的 AI PC 計算平台。其晶片採用 Arm 架構,而非 AMD、Intel 傳統的 x64,並搭配高效能 GPU,定位面向 AI 的 Windows 筆記本。微軟與輝達為此投入大量工作,讓 Windows 適配這批新機器。
Google DeepMind 宣布,四個 Gemini 4 Argon 智慧體從零開始,在 27 小時內通關 Minecraft,全程沒有任何人類幫助。它們在沙盒環境中僅使用程式碼和文字操作,一共編寫了 2783 個程式,通過聊天分配各自的任務、共享筆記,並一起除錯出現的錯誤。
蘋果正式發布首款智慧顯示屏 HomeView,把一塊小螢幕架在音箱底座上,內建 Siri AI 語音助手。它有銀色、星光色、玫瑰粉和深空灰四種配色,用於視訊通話、展示照片和隨時檢視資訊。評測者在紐約首次上手,認為方形機身比 Google Nest Hub Max、Amazon Echo Show 11 等大屏產品更小巧,適合放在廚房檯面,放床頭櫃則可能略大。