Kimi 上線 K3.1 Pro API,另推快 2-3 倍的 Highspeed 版
Kimi 已在 platform.kimi.ai 上線 K3.1 Pro API,並同步提供 K3.1 Pro Highspeed 版本。Highspeed 主打速度,官方稱比常規版快 2–3 倍,兩個版本均已開放使用。原文未披露定價、上下文長度或速率限制等細節。
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Kimi 已在 platform.kimi.ai 上線 K3.1 Pro API,並同步提供 K3.1 Pro Highspeed 版本。Highspeed 主打速度,官方稱比常規版快 2–3 倍,兩個版本均已開放使用。原文未披露定價、上下文長度或速率限制等細節。
Llmspeed 是一個可按硬體或模型查詢本地大模型推理速度的網站,用於在購買硬體前預估實際體驗。它覆蓋 RTX 5090、RTX 3090、Mac Studio M5 Ultra 512GB、DGX Spark、Strix Halo 與純 CPU 等三十餘種配置,以及 Qwen 3.6/3.8 27B、GPT-OSS 120B、DeepSeek V4 Flash、GLM-5.3 Flash 等模型,給出短提示、單裝置下的速度估計。
智譜在 Zcode 3.15.1 中灰度上線高速模型 GLM-5.3-Highspeed,訂閱使用者隨機獲得體驗資格,有網友實測速度達 490 tokens/s。作為對比,上月亮相的 GLM-5.3-FlashX 最高 200 tokens/s,GLM-5.3-Flash 在 Z.ai API 上約 60 tokens/s。
Higgsfield AI 藉助 GPT-6 Astra,把 AI 生成影片的時長從原先約 1 分鐘提升到 10 分鐘以上,CEO Alex Mashrabov 稱這緩解了長影片中畫面一致性的難題。配合 GPT-Image-2.5,平台可穩定渲染影像上的文字與資訊圖,服務缺少製作預算的小商家。Codex 讓約 200 名創意人員把想法直接做成軟體原型,團隊還用 GPT-6 Astra 生成長度超 10 分鐘的教學影片。
斯坦福教授 John Ousterhout 在 AI Engineer 演講中提出 Homa,一種面向資料中心的全新傳輸協議,認為 TCP 和 RDMA 正成為 AI 叢集的瓶頸。他指出 AI 負載已從大流量梯度傳輸轉向 KV cache 查詢、屏障同步等小訊息協調,這類訊息對延遲敏感,一旦與大數據流混排就會陷入 incast 佇列,拖高尾延遲並讓 GPU 空轉。Homa 基於訊息而非位元組流,採用接收端驅動的擁塞控制,並用 SRPT 優先排程短訊息。
OpenAI 兌現 28 天連更承諾的第 1 天更新:GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 預設速度提升約 50%,輸出從 30 TPS 提到 50 TPS,使用者無需操作、兩小時內生效,並覆蓋 OpenCode、Pi、Amp、Devin 等通過 Sign in with ChatGPT 接入的合作伙伴。
OpenAI 新平台發布系列首篇隨筆《永恆的互補》,作者為 Hemanth Asirvatham 與 Elliott Mokski,文末註明觀點不代表 OpenAI。文章引用 Nick Bloom 等研究:維持摩爾定律所需研究人員數量是 1970 年代初的 18 倍以上,1930 年代以來全經濟有效研究投入增長 23 倍,而研究生產率下降 41 倍。作者據此提出「制度智慧」概念,認為前沿智慧與執行能力互為補充,超級智慧的價值可能更多體現在重複性執行工作上。
Mistral 宣布與輝達建立新合作,將 AI 引入工業工程,並加快模擬速度。合作還包含為物理 AI 發布開放基準與配套資料集,以及為 CAE、EDA 中的 agentic AI 提供評測。更多資訊見 Mistral 官方公告。
輝達在 GTC Berlin 發布 DSX POD 參考設計:由合作伙伴在模組化集裝箱內整合並驗證完整的 Vera Rubin AI 工廠,站點水電就緒後現場部署可從六個月縮短到 14 天。Vera Rubin 已全面量產,DSX 平台稱冷卻用水最多減少 100%,同等 AI 產出省電 30%。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;
OpenAI 為 GPT-6.1 Sol 推出 Ultrafast 模式,今日起在 API、Codex 和 ChatGPT Work 同步上線,官方稱其速度最高可達 Sol Standard 的 8 倍。該模式被描述為具備接近 Astra 的智慧水平,官方說法是讓建置速度跟上想法產生的速度。
GPT-6 Astra Ultrafast 已在 OpenAI API 上線,並向符合條件的 ChatGPT Work 與 Codex 使用者開放,執行在 NVIDIA Blackwell GPU 上。官方稱其 token 生成速度最高可達 Astra Standard 模式的 8 倍,可縮短 coding agent 的編輯—測試—除錯迴圈,並減少工具呼叫之間的等待。開發者可通過 API 使用,訪問方式、價格與實現細節見 Ultrafast 指南。
開發者把自訂 feed 閱讀器 sprinklz.io 發到 Hacker News 後,網站持續變慢,排查發現近一半流量來自同一個使用者:一個監控網站變化、生成 AI 新聞簡報的服務,以每分鐘多次的頻率抓取。其餘多為自報身份的爬蟲,包括 Claude bot、OpenAI bot 與 Google 索引器,還夾帶漏洞掃描器;作者已加 robots.txt(放行搜尋引擎)、限流並最佳化後端基礎設施。
Jev 發布 33 天后熱度迅速消退,這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器,宣稱不會幻覺、更快更便宜,但輸出仍會出錯,且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高,並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現,並由此質疑行業四年來的創新增量。
AI 工具正在加速老遊戲的反編譯與重編譯移植,也讓專注遊戲儲存的社群遭到衝擊。過去一個月,瀏覽器裡的《光環》、iPhone 上的《風之杖》、混合現實中的《任天堂明星大亂鬥》等非常規移植專案高頻走紅。愛好者用 decomps/recomps 逆向拆解遊戲,再為新平台重建;AI 提高了移植速度,卻撕裂了原本緊密的儲存社群。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI(遞迴自我改進)論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料:AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%,Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
OpenAI 介紹了線上儲存系統 Habitat 的擴容方案,使 ChatGPT 的讀取速度提升 12 倍,以支撐超過 10 億使用者。方案主要依靠可靠的多租戶架構、全域性快取,以及 Azure Cosmos DB 儲存層。這是該系列的第二篇,重點在工程實現細節。
路透社 2026 年 10 月 15 日報導,市場拋售與利率上行正在考驗 AI 資料中心的交易熱潮。報導圍繞以 AI 算力為名的資料中心投資與融資,在資本市場轉冷的背景下能否延續此前的勢頭展開,該文在 Hacker News 上獲得 11 分、5 條評論。原文未給出具體交易金額與涉及企業。
OpenAI 的 Sam Altman 表示,6.1 Sol 是公司史上增長最快的模型,但在負載下曾出現回應偏慢的問題。他稱現在情況應該會好很多,暗示相關效能問題已得到改善。