Gemini 4 Argon 面向全球開放
Gemini 4 Argon 已面向全球開放。Google DeepMind 稱該模型具備前沿能力,覆蓋程式設計、企業工作流與網路防禦,定位是端到端解決最複雜的問題。公告未給出價格、上下文長度與基準資料等細節。
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Gemini 4 Argon 已面向全球開放。Google DeepMind 稱該模型具備前沿能力,覆蓋程式設計、企業工作流與網路防禦,定位是端到端解決最複雜的問題。公告未給出價格、上下文長度與基準資料等細節。
Google 的 Gemini 4 Argon(gemini-4-argon)已正式開放 GA,官方稱其為面向複雜編碼、agentic、數學與科學任務的最強模型。本次發布說明只給出上線狀態,API 變更、定價與遷移指引需另見 What's new in Gemini 4 Argon,未在此列出具體價格或額度細節。
Gemini 4 Argon 今日全球 GA,覆蓋付費 Gemini API、Gemini 應用 AI Pro/Ultra、搜尋 AI Mode 與 Antigravity Ultra,並進入 Cursor、Devin、GitHub Copilot。入門 API 價為每百萬輸入/輸出 token 2/10 美元,快取輸入打 95% 折扣,11 月 30 日後翻倍至 4/20 美元。
Google Gemini 4 Argon 正式面向全球開發者、企業及付費訂閱使用者陸續開放,主打程式設計、專業知識工作與長流程任務執行,API 首發價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,為原價五折,12 月 1 日起恢復至 4 美元與 20 美元。
Google 正式發布 Gemini 4 Argon 模型,稱其在程式設計、網路安全、科學、金融與法律等多項基準上超過 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5。Google 表示 Argon 提供前沿推理能力、在複雜工作流中表現更好,同時減少含糊其辭、重複與套話。這是 Google 在數月缺席前沿模型競爭後推出的新模型,官方稱已在內部投入使用,完整報導見 The Verge。
Google 發布前沿模型 Gemini 4 Argon,開發者與企業可通過 AI Studio 和 Gemini 平台 API 呼叫,Google AI Ultra 訂閱者可在 Antigravity 使用,Ultra 與 Pro 訂閱者可在 Gemini 應用和搜尋 AI Mode 使用。入門價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,快取輸入減免 95%,官方稱其在衡量金融、程式設計、法律、稅務的 Vals Index 上排名第一。
Google 於 10 月 1 日突然發布 Gemini 4 Argon,在 DeepSWE v1.1 上以 77.9% 超過 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,Vals Index 以 68.90% 登頂,Text Arena 以 1525 分居首。優惠期單題成本約低四成,每百萬輸入 Token 2 美元、輸出 Token 10 美元,支援百萬 Token 輸出。目前僅開放給經篩選的網路安全團隊,通過 Fairwind 計劃使用,其他訂閱使用者需等待。
Google 的 Gemini 4 Argon 今日開始在 Gemini 應用和 Antigravity 中向付費使用者推送,低檔訂閱方案無法獲得完整存取權限。模型能力與上月公布的基準一致,官方稱其擅長高階推理與 agentic coding,並配有拒絕惡意指令的訓練和自動失準監控。Google 同時給出內部用例:Argon 發現 YouTube 評論系統的冗餘 emoji 渲染,消除後伺服器負載下降 45%;
Gemini 4 Argon 今日全球上線:開發者與企業可通過 AI Studio 和 Gemini 平台 API 呼叫,Google AI Ultra 訂閱者可在 Antigravity 使用,Ultra 與 Pro 訂閱者可在 Gemini 應用及搜尋 AI Mode 使用。首發價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,快取輸入減免 95%;官方稱其在覆蓋金融、程式設計、法律、稅務的 Vals Index 上排名第一。
Google DeepMind 發布 Gemini 4 Argon,主打程式設計、企業知識工作與網路防禦,在 19 項基準中 13 項達到 SOTA,並首次實現最高 1M token 輸出(Long Decode Continuation 跨呼叫續寫)。目前僅面向政府使用者與 Fairwind 計劃中的可信網路安全人員開放,開發者、企業與消費者訪問時間未定。標準定價為每百萬輸入/輸出 token 4/20 美元,五折優惠後 2/10 美元,快取輸入再降 95%。
Google DeepMind 表示,Gemini 4 Argon 已在量子計算、核聚變、蛋白質設計等領域帶來新的科學突破。官方未披露具體成果、合作機構或模型的使用範圍,目前僅有這一對外表態。
Google 在 9 月發布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,具備先進推理能力與 100 萬 token 輸出上限,目前通過 Fairwind Program 向受信任的網路安全防禦方分階段開放。
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 開始廣泛推送,同時擴大 Fairwind 計劃的受信任網路防禦者範圍,併發布完整的安全與安保報告。該模型在 12 項端到端模擬網路攻擊場景中全部通過,上一代僅通過 5 項;對抗測試中的違規請求減少近一倍。防護分三層:輸入篩查、讀取模型內部神經訊號的啟用探針,以及多步推理中的持續監控,必要時可中斷 agent;生物越獄紅隊僅能解鎖不到 1% 的生物子任務。
Google DeepMind 宣布,四個 Gemini 4 Argon 智慧體從零開始,在 27 小時內通關 Minecraft,全程沒有任何人類幫助。它們在沙盒環境中僅使用程式碼和文字操作,一共編寫了 2783 個程式,通過聊天分配各自的任務、共享筆記,並一起除錯出現的錯誤。
Google DeepMind 演示:Gemini 4 Argon 僅觀看一段影片,就教會 Apptronik 的 Apollo 人形機器人玩 cornhole 投沙包。該模型自行解析出投擲的物理規律、編寫了對應的模擬環境,並用它訓練 Apollo,使其連續 7 次投中。
Google 讓 Gemini 4 Argon 在 Antigravity 的 /goal 模式下無人值守跑了 11 小時,對約 20.5 萬行、近 800 個原始檔的 google/adk-python 倉庫做跨檔案效能最佳化,最終把長會話的記憶體 session 準備時間縮短約 40%,冷啟動包匯入加快 21%。該 PR 跨 32 個檔案提出 6 項最佳化,經人工評審後僅 2 項合入,4 項被拒。
Google DeepMind 正式上線 Gemini 4 Argon,API 定價輸入 2 美元、輸出 10 美元每百萬 tokens,五折優惠持續到 11 月 30 日,之後恢復為 4 美元與 20 美元,上下文快取另有 95% 折扣。
llm-gemini 0.35 新增對今日發布的 Gemini 4 Argon 的支援,可通過 Gemini API 與每月 100 美元的訂閱方案使用。Argon 首發價為每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,與 GPT-6 Sol 同價,是 Claude Opus 5.5 的一半、Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的五分之一,但 12 月 1 日起價格翻倍至 Opus 5.5 的水平。
Gemini 4 Argon 發布,官方稱其在物理理解、程式碼生成與視覺語義推理上有跨越式提升,在考察 3D 物理空間問題理解的 Embodied Reasoning(ERQA)基準上用純推理拿到 87%,超過所有其他前沿模型。它被定位為通用物理推理模型,覆蓋機器人控制、Real2Sim、物理理解與研究自改進四個方向,官方給出了各方向的代表性提示詞。
Gemini 4 Argon 發布,官方稱其在物理理解、程式碼生成與視覺語義推理上有跨越式提升,在考察 3D 物理空間問題理解的 Embodied Reasoning(ERQA)基準上用純推理拿到 87%,超過所有其他前沿模型。它被定位為通用物理推理模型,覆蓋機器人控制、Real2Sim、物理理解與研究自改進四個方向,官方給出了各方向的代表性提示詞。
Google DeepMind 宣布,為推進基於 Gemini 4 Argon 的更多研究,將向 10,000 名科學家免費開放 Google Antigravity 的最高使用額度,為期 6 個月。公告給出了名額數量與免費時長,並附上了解詳情的連結,但未說明申請條件、資格範圍與額度上限等細節。
Gemini 3.7 Flash 已棄用,由 gemini-3.8-flash 取代,API 請求會自動路由到新模型,Google AI Studio 中也不再可選;同樣棄用的 gemini-3.5-flash 則被路由至 gemini-3.6-flash,開發者需更新模型字串。
Gemini 4 Argon 在數小時內完成絲胺酸酯酶的設計與篩選,產出 5 個全新設計,後續實驗室測試證實它們均具備穩定的催化活性。研究人員以 4MU-acetate 為基準分子,該分子酯鍵被切開後會在紫外光下發光;Argon 負責彙總相關資料、進行模型微調並給出一系列生物化學篩選條件。傳統酶工程常需數月的模型調優與候選篩選,這一流程有望加速生物製造、綠色化學與藥物研發。
Google DeepMind 公布了試用渠道,並按使用者型別分層:普通使用者在 Gemini App 和搜尋的 AI Mode 中使用,面向 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者。開發者可通過 Gemini API 付費層,Google AI Ultra 訂閱者還能使用 Antigravity 和 Google AI Studio;科學家可免費申請 Antigravity 的最高用量層級;
Google 發布可在後臺跨應用、跨裝置執行任務的通用 Gemini 智慧體,入口為 Gemini Enterprise 應用,使用者可在單一介面與它對話並派發任務。除直接在 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Calendar 等 Workspace 應用內工作外,還能通過手機、桌面、網頁以及 Slack、Microsoft 365 等第三方應用呼叫;由於在雲端執行,Gemini 可在各端保持同一上下文。
Google Cloud 發布 Gemini 統一 agent,可接受目標而非指令,自主規劃任務並連線企業內部系統,目前先面向企業客戶,之後再推向消費者。該 agent 預設自動挑選模型,也允許手動指定第三方模型,首批接入 Anthropic 的 Claude,未來將擴充套件至開源與私有模型。它擁有獨立的 Workspace 帳號和信箱,操作會留下歸屬 agent 的審計記錄,入口覆蓋 iOS、Android、Windows、Mac、命令列、Slack 等。
從 10 月 9 日起,Google Gemini 免費方案使用者只能使用 Flash Lite 模型,此前免費使用者可在 Flash Lite、Flash 和 Pro 之間選擇。標準 Flash 模型改為需要每月 4.99 美元的 Google AI Plus 訂閱,而該訂閱也將不再包含 Gemini Pro,Google 表示會發郵件通知 AI Plus 使用者何時失去存取權限。
Google 發布通用辦公智慧體 Gemini Agent,可長期雲端執行,自己查資料、寫郵件、做 PPT、分析資料並跨應用規劃任務。它擁有獨立企業身份,配專屬 Workspace 帳號、信箱、日曆和 Drive 空間,可被同事拉進群聊或在文件中 @。底層支援多模型編排與 Smart Routing,能在 Gemini 與 Anthropic 的 Claude 之間按效果、速度和成本動態選擇,未來計劃支援更多閉源與開源模型。
Google 正在試點允許候選人在軟體工程師面試中使用 Gemini,考察重點從手寫演算法題轉向程式碼理解與 AI 熟練度:閱讀、除錯並最佳化已有程式碼,並核實 AI 給出的修復方案是否成立。試點面向今年下半年美國部分團隊的初級和中級軟體工程師崗位,Google Cloud、平台與裝置等部門參與。Google CEO 此前披露,公司 75% 的新增程式碼已由 AI 生成、再由工程師稽核。
Google DeepMind 正式發布 Nano Banana 2.1,底層由 Gemini 3.6 Flash 驅動,模型 ID 為 gemini-nano-banana-2.1,已作為穩定模型上線 Gemini App、AI Studio、Gemini API、Search AI Mode、Google Ads、Flow 與 Stitch。新版定位高效率影像生成與對話式編輯,支援 1K/2K/4K 輸出、最多 14 張參考圖融合,重點強化設計版式、蒙版區域性編輯和主體一致性;