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CMU、聖母大學等發布化學採購成本基準 ChemCost，最強智慧體在乾淨輸入下僅 50.6% 的估算誤差在 25% 以內。基準包含 1,427 個反應、2,261 種化學品和 230,775 條供應商包裝報價，要求智慧體完成名稱對齊、報價檢索、包裝選擇、單位換算與成本彙總，全程無需裁判。人類專家同任務準確率為 66.9%；輸入改為自然語言段落和 OCR 文字後，前沿模型準確率降至約 20%，化學專用模型接近 0。
Character.ai 已申請破產，破產法庭檔案披露其算力支出長期遠超收入：2024 年每月 AI 算力花費 1380 萬美元，2025 年降至 1000 萬美元，而訂閱收入峰值僅每月 280 萬美元，含廣告的全部收入峰值 530 萬美元。2026 年 1 至 8 月算力支出 5610 萬美元，8 月仍每月虧損約 800 至 900 萬美元。
阿波羅全球管理首席經濟學家 Torsten Slok 稱，AI 對科技行業以外的美國大企業帶來「零財務回報」。他考察剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla 後的標普 493 成分股，發現其利潤率與人均營收基本持平，沒有證據顯示 AI 提升了生產率。Slok 認為企業很難把日益廉價的智慧轉化為更高的營收與利潤率，因為商業中的智慧更多是判斷力；近期多項研究也未發現 AI 帶來顯著生產力增益。
越來越多 AI 助手不再需要單獨下載 App，直接用 iMessage、RCS 或簡訊就能對話並代辦任務。其中 Instinct 於 2026 年 9 月完成 10 億美元融資、估值達 100 億美元，並開始給使用者分配助手專屬信箱地址、上線代打電話功能，目前仍處私測。其餘選項裡，Folk 免費、Pro 訂閱 8.33 美元/月，Comma 開源且免費起步，Fambot 主打家庭日程並每晚推送次日摘要，Martin 訂閱 21 美元/月起。
可直接發簡訊使用的 AI 助手正批次出現，其中 Instinct 在 9 月完成 10 億美元融資、估值達 100 億美元，併為助手提供專屬信箱。這些 agent 能記住上下文、連線日曆和信箱並代為執行任務；Ask Proxy 個人版 1 美元/天、企業版 15–23 美元/人/月，Caddy 走 iMessage/RCS，Comma 開源免費，Fambot 測試期免費、計劃收約 Netflix 訂閱費，Folk Pro 8.33 美元/月。
Periodic Labs 聯合創始人 Liam Fedus 與 Ekin Dogus Cubuk 在一檔播客中介紹了其「合成超級智慧」構想：以真實物理實驗作為強化學習環境，訓練能自主發現新材料的 AI 科學家。這家成立一年的公司正搭建自動化實驗室，希望讓每臺儀器擁有「140 IQ」，並用做科學的完整過程而非僅論文結果來訓練模型。他們認為失敗的實驗可能是最有價值的訓練資料，自主實驗可把數十年的試錯壓縮到數月，目標材料涵蓋室溫超導、磁體與電池。
文章認為，OpenAI 與 Anthropic 把 coding agent 以每月 20 美元賣給所有人，反而拆掉了自己最重要的客戶：靠軟體訂閱收費的公司。過去三年，AI 實驗室的說法是用 AI 軟體工程師替代昂貴的人類工程師；但同樣的工具被廉價賣給個人後，業餘開發者週末就能做出 Photoshop 替代品並開源，Adobe 式訂閱收入隨之消失，而且不會流向 AI 實驗室。文中還提到，200 美元/月的套餐一年 2400 美元，低於 Google 高階工程師一個月薪水；
Asana 在 Codex 中用 GPT-6 Astra 改造 StackAI 瀏覽器智慧體工作流，在 GPT-6.1 Sol 上把單次執行的預估模型成本降至 0.47 美元、約 4 分鐘，比原生產環境所用的 Model B 便宜 76 倍、快 5 倍。144 次測試覆蓋四款前沿模型，最佳化手段包括把快取擴充套件到瀏覽歷史、把文字歷史預算放寬到 12 萬與 48 萬字元、截圖累積到 20 張再批次清理。
印度初創公司 Scimplify 完成 2500 萬美元全股權融資，由 Hitachi Ventures 領投，據知情人士投後估值 2.5 億美元，累計股權融資 8000 萬美元。資金中約 750 萬美元用於美國擴張，200 萬美元用於繼續開發 AI 平台 Scinode。Scinode 以研究、製造、質控等不同職能的專用 AI agent 協調生產，把特種化學品與關鍵材料從客戶需求到交付壓縮到兩個月，常規需 12 至 18 個月。
Shopify 用 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 後訓練出的 GraphQL 子智慧體已接入商家助手 Sidekick，官方稱在內部基準上準確率超過一款領先前沿模型，服務成本降低 90%、回應快 7 倍。配合 NVIDIA CCluster 的 vLLM 推理最佳化，目錄豐富、購物模擬、品類分類、推薦等五個場景效能提升 4.5 倍，推理成本最多降 12 倍。
Anthropic 宣布把 2025 年 5 月啟動的 AI for Science 計劃擴充套件至全球 20 家科研基金會、機構與研究團隊，為從事高影響力科研專案的研究者提供免費 Claude 額度。合作方包括美國國家科學基金會（NSF）、施密特科學、Sloan 與 Simons 基金會、Wellcome Sanger 研究所、Crick 研究所、EMBL、太空望遠鏡科學研究所等。此前該計劃已支援生物、醫學、物理、化學、氣候與數學領域的數百個專案；
《經濟學人》金融與經濟版發文提出，AI 算力正像石油一樣成為基礎性戰略資源，但還缺少與之匹配的市場。文章的核心主張是算力需要一套新的市場機制來完成定價與配置，原文未披露更多細節。該文在 Hacker News 上獲得 15 點、7 條評論。
2026 年 7 至 9 月，OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 的聯邦遊說支出都達到各自單季最高。其中 Nvidia 花 220 萬美元最多，Anthropic 為 210 萬，OpenAI 為 150 萬。與微軟、Google 等長期佈局華盛頓的大廠相比，這一規模並不算異常：微軟自 2021 年起每季至少 200 萬美元，Google 常在 300 萬以上；但這顯示三家 AI 公司正加大對政策制定的投入。
上線僅五年的 AI 角色聊天平台 Character.AI 已申請 Chapter 11 破產保護，法庭檔案顯示其資產與負債均在 5000 萬至 1 億美元之間。公司同意以 2000 萬美元向迪士尼出售部分資產及技術的非獨佔永久授權，出售流程預計 11 月底至 12 月初完成，但目前尚無買家出價，若無可行報價平台將被關停。該公司此前因一名 14 歲少年自殺事件遭訴訟、被德州調查，隨後禁止未成年人使用，並在去年換帥後轉向 AI 影片生成與社交資訊流。
IBM CEO Arvind Krishna 在第三季度財報電話會上稱，開源權重模型現已能用前沿模型 10%–25% 的 token 成本實現約 90% 的效果。他回顧差距從 2024 年的 70 分對 20–30 分，縮小到 2025 年底的 70 分對 50 分，認為企業大多數任務（總結郵件、審查合同、客服應答）用便宜模型就夠。由此 IBM 看到本地部署 AI 需求升溫，稱兩三機架即可搭建，但企業缺核心、網路與 GPU 叢集調優人才；
企業一度鼓勵員工儘可能多地使用 AI，即所謂的 #tokenmaxxing，隨後賬單隨之而來。報導援引一項針對近 400 家企業的調查稱，其中只有 11% 能準確預測自己的 AI 支出。AI 使用量以 token 計量，而企業發現 token 很難統計，這讓 AI 預算幾乎無法編制。
ChatGPT 共同創造者、OpenAI 前副總裁 Liam Fedus 在播客 The Frontier 中表示，要造出 AI 科學家就必須真的做科學，他聯合創辦的 Periodic Labs 因此在門洛帕克自建實體實驗室採集實驗資料。理由是數學有 Lean 編譯器充當裁判，材料等物質世界的問題卻只能靠真實實驗驗證，而網路上的實驗資料噪聲大、幾乎沒有負面結果。
前輝達產品營銷負責人、現 Techable Ventures 創始人 Amulya Vishwanath 表示，物理 AI 目前仍處於「樂高時代」，機器人領域的 ChatGPT 時刻尚未到來。她認為，當前行業仍在搭建機械手、執行器等基礎構件，通用與專用機器人並行推進，只有這些模組成熟組合後才可能迎來突破。她同時強調人才是關鍵壁壘，大量人才正流向 Anthropic、輝達等大公司。
a16z 第七版《百強 AI 消費者應用》報告首次新增月收入榜單，Meshy 位列第 31 名，是榜上唯一的 AI 3D 公司。該榜單依據資料分析公司 YipitData 追蹤的美國消費者銀行卡消費資料排名，同榜還有 OpenAI、Anthropic、Canva、Superhuman、Higgsfield。
Character.AI 已在美國申請 Chapter 11 破產保護，以推進公司及資產出售，部分資產將賣給迪士尼。這家以聊天、角色扮演機器人起家的公司是生成式 AI 熱潮中最早的明星創業公司之一，此前因聊天機器人安全性持續遭到審查與訴訟，但近幾個月仍在發布更新與產品。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作，評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立，做的是基於自研基礎模型的機器人工作站，把視覺、任務上下文與運動控制打通，用高保真模擬訓練，產線換型從數週縮短到數分鐘，無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用，負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序；
Cal AI 創始人 Zach Yadegari 在 TechCrunch Disrupt 上透露，這款 AI 熱量追蹤應用靠批次招募網紅髮帖，兩年營收超過 3000 萬美元，並於今年 3 月被 MyFitnessPal 收購。他的做法是與網紅按觸達規模談固定報酬，要求持續發帖直到達標，並優先挑選社群緊密、觸達可量化的帳號；早期一條網紅帖曾在兩天內帶來約 1000 名新使用者。
在 AI Engineer New York 大會上，OpenAI 金融服務 ChatGPT 負責人 Joseph Kim 預測，2027 年智慧體將跨過“可用門檻”，足以承擔投資構想生成與交易，金融業對 Excel、PowerPoint 的依賴也會下降。他強調 ChatGPT for Financial Services 已把數字來源與上下文核查做進產品體驗。
自建 AI 程式碼審查的平均單次成本從 2.43 美元降到 0.77 美元，降幅 68%；中位審查耗時也從 4 分 09 秒縮短到 1 分 32 秒。約 40% 的節省來自審查器程式碼最佳化，其餘來自更換所用模型與調整推理強度；在此之前，成本已從 4 月的 1.19 美元漲到 8 月的約 2.46 美元。審查器現已整體遷移到重寫的 OpenCode v2，影子模式對比中 98% 的合併請求審批結論一致，全量審查約快 13%。
Character.ai 在推出五年後申請破產，S&P Global 資料顯示約 42% 的 AI 專案最終被母公司放棄。文章還記錄 OpenAI 7 月 9 日把 ChatGPT 改成含 Chat、Codex、Work 模式的“超級應用”並改名 ChatGPT Classic，因介面混亂迅速回滾；獨立瀏覽器 Atlas 於 8 月 9 日停運，Sora 於 3 月關停。
Anthropic 發布一套面向企業客戶的報表工具：管理者可以按時間段檢視團隊用 AI 做了什麼、產出多少、消耗多少 token、流程卡在哪裡，並獲得改進建議；這些資料預設不用於模型訓練。同時上線團隊共享預算池，用於管理 token 支出。Anthropic 披露 Claude Code 淨收入留存率達 900%；
AI 3D 生成公司 Meshy 披露，其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元，用時不到兩年，比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型，7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程，基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
OpenAI 經濟研究的報告顯示，在歐盟 ChatGPT Enterprise 客戶中，Codex 與 ChatGPT Work 已佔輸出 token 的一半以上，AI 使用正從提問轉向由 agent 執行任務。2026 年 5 月以來，歐盟中小企業中這兩款產品的周活躍使用者增長超過 8 倍，覆蓋每個成員國；但國別差異明顯，其輸出 token 佔比從斯洛維尼亞的 22% 到立陶宛的 85%。