調查:僅 11% 企業能準確預測 AI 支出
企業一度鼓勵員工儘可能多地使用 AI,即所謂的 #tokenmaxxing,隨後賬單隨之而來。報導援引一項針對近 400 家企業的調查稱,其中只有 11% 能準確預測自己的 AI 支出。AI 使用量以 token 計量,而企業發現 token 很難統計,這讓 AI 預算幾乎無法編制。
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企業一度鼓勵員工儘可能多地使用 AI,即所謂的 #tokenmaxxing,隨後賬單隨之而來。報導援引一項針對近 400 家企業的調查稱,其中只有 11% 能準確預測自己的 AI 支出。AI 使用量以 token 計量,而企業發現 token 很難統計,這讓 AI 預算幾乎無法編制。
商湯大裝置日均 Token 服務量已達 6 萬億,並預計第四季度升至日均 10 萬億。其在臨港 AIDC 建成萬卡級異構推理叢集,用 PD 分離把 Prefill 交給國產算力、Decode 交給高頻寬 GPU,並支援節點角色動態切換,在相同高階旗艦卡數量下整體 Token 吞吐提升至 5 倍。此外還在探索跨域 PD 分離與 Attention/FFN 分離,後者有望讓單卡吞吐提升 150%–200%、運營成本降低 30%–40%。
TypeSafe AI 聯合創始人兼 CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 訪談中透露,其 System-One 模型 Jev 估值達 100 億美元,日處理量已突破一萬億 token,且夜間流量持續走高,說明大量呼叫來自機器自動化。Jev 1.13.0 在第三方 JevBench v1.2.1 綜合榜以 75.3 分排名第一,發布影片 6 天瀏覽量超 3870 萬。
Meta 在第三季度財報中宣布發行一類新的無投票權股票,為 AI 投入提供資金,同時用於潛在收購和員工薪酬,交易將於 2027 年開始。CFO Susan Li 在財報電話會上稱,這將擴大公司的融資工具;Meta 表示,在行業 AI 轉型中競爭、維持增長與擴建基礎設施所需的投資規模很大。
IMF 在最新《全球金融穩定報告》中把 AI 股價回撥列為三大風險之一,另兩項是政府借貸成本上升與大規模網路攻擊。報告稱 AI 公司估值高企、債務與槓桿攀升,加上迴圈融資安排,回撥衝擊可能波及全球,亞洲市場暴露最大,英國和歐元區相對隔離。「七巨頭」現佔標普 500 逾 35%(十年前 12%),過去三年超大規模雲廠商與較弱 AI 企業間有 3000 億美元交易、6500 億美元債務,對應 1.4 萬億美元未來承諾。
路透社 2026 年 10 月 15 日報導,市場拋售與利率上行正在考驗 AI 資料中心的交易熱潮。報導圍繞以 AI 算力為名的資料中心投資與融資,在資本市場轉冷的背景下能否延續此前的勢頭展開,該文在 Hacker News 上獲得 11 分、5 條評論。原文未給出具體交易金額與涉及企業。
是石科技在 2026 CCF 全國高效能運算學術大會期間發布 TokenFleet 分散式排程框架,其中 TokenPilot 在 GLM5.3 調優測試中把 P95 首 Token 延遲降低 32.4%、P50 降低 71.3%。框架還包含面向跨機房容量協同的 FleetMind 和負責混合負載准入與佇列治理的 SLOMax,最佳化目標是滿足服務要求的達標輸出吞吐;另一組測算顯示達標吞吐提高約 29.4%、達標比例從約 67% 升至約 86%,官方註明屬收益測算範例。
Anthropic 週一發布研究報告,稱可自我複製的 AI 蠕蟲可能數月內就具備在 IoT 裝置上擴散的能力。報告稱 90 億引數模型在 9 類硬體中的 8 類上成功部署推理,Gemma4-26B-A4B 分散跑在 15 臺安卓電視盒上僅 0.39 tokens/秒;GLM-5.2 成功向 8 個安卓 15 模擬器節點傳播 Llama3.1-8B,5 次試驗中 4 次全部成功。
Hacker News 上一條 Ask HN 帖子提問:如果前沿模型已經這麼強,OpenAI、Anthropic 為什麼不自己拿模型去開一批公司、做自己的產品,而是把賣 token 當成主要收入來源。發帖者認為模型正在商品化、價格持續走低,這或許說明應用側比工具側更賺錢。該帖獲得 130 分、109 條評論。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
Anthropic 在提交給美國 SEC 的 S-1 上市檔案中承認,其 AI 資料中心正越來越依賴天然氣(主要成分是甲烷)供電。檔案稱,爭奪電力供應與電力充足的資料中心選址的競爭十分激烈,公司資料中心的建設因此容易受到燃料成本上漲和現有供應鏈約束的衝擊。這意味著生成式 AI 的算力擴張與化石燃料繫結,供電成本與穩定性風險已被寫進公開的上市披露。
川普推動把「人工智慧」改名為「超級智慧」,矽谷部分有影響力的人物正在跟進。馬斯克在川普表態數小時後即表示支援,並承諾把 SpaceXAI 更名為 SpaceXSI,是回應最快的一位。不過大眾仍普遍沿用 AI 這一說法。川普稱白宮認為「超級智慧」是更被接受、更準確的新術語。
趨境科技完成超 13 億元人民幣 B 輪融資,今年內累計募資 24 億元。資金將投向高品質 AI Token 產能擴張、ATaaS 平台迭代與推理底層技術研發。該公司稱,半年內日均 Token 產量增長超百倍至萬億量級,業務收入達到去年全年近十倍,且整體業務已跨過成本線。公司團隊牽頭髮起開源專案 KTransformers,並稱其國產晶片異構推理方案在真實生產環境中的價效比已超越國際最領先算力。
Character.ai 在推出五年後申請破產,S&P Global 資料顯示約 42% 的 AI 專案最終被母公司放棄。文章還記錄 OpenAI 7 月 9 日把 ChatGPT 改成含 Chat、Codex、Work 模式的“超級應用”並改名 ChatGPT Classic,因介面混亂迅速回滾;獨立瀏覽器 Atlas 於 8 月 9 日停運,Sora 於 3 月關停。
Anthropic 前沿紅隊發布研究,測試 AI 能否像計算機病毒一樣在不同裝置間自主複製傳播。實驗中 15 臺約 55 美元、4GB 記憶體的安卓電視盒子以流水線並行跑起 Gemma4-26B-A4B,總價約 825 美元,生成速度僅每秒 0.39 個 Token。GLM-5.2 在 8 節點模擬網路中 5 次有 4 次傳播到全部節點,但依賴外部推理伺服器與預開的免認證 ADB 埠;
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
超聚變在 2026 OCP 全球峰會(10 月 12 日,美國聖何塞)展出 TokenBox 本地 AI 超級工作站,單機可支援最高 1.6 萬億引數模型,包含 DeepSeek V4 Pro,資料完全本地留存,企業無需專用機房即可本地獲得大模型能力。同場還展出智算、超節點元件與 800V HVDC 電源系統,並發表《Next-Generation Power & Cooling Solutions》主題演講,聚焦供電、散熱與互連。
上線僅五年的 AI 角色聊天平台 Character.AI 已申請 Chapter 11 破產保護,法庭檔案顯示其資產與負債均在 5000 萬至 1 億美元之間。公司同意以 2000 萬美元向迪士尼出售部分資產及技術的非獨佔永久授權,出售流程預計 11 月底至 12 月初完成,但目前尚無買家出價,若無可行報價平台將被關停。該公司此前因一名 14 歲少年自殺事件遭訴訟、被德州調查,隨後禁止未成年人使用,並在去年換帥後轉向 AI 影片生成與社交資訊流。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
Jev 母公司 TypeSafe AI 完成 8.7 億美元 A 輪融資,投後估值 75 億美元,距 9 月 15 日種子輪的 2 億美元僅 24 天。Jev 砍掉生成能力、只做分類打分與選擇,輸出 token 永久免費,輸入每百萬 token 0.042 美元;上線 3 天日吞吐量達 1 萬億 token,接入 Vercel AI Gateway 後 24 小時內被近 13% 付費團隊採用,約三分之一《財富》500 強已在用。
Linux 基金會旗下 AAIF 新增四個託管專案,Anthropic 把 Agent Skills 規範連同名稱、Logo、GitHub 組織與 agentskills.io 域名一併捐出。其餘三項是 OpenAI 統一模型介面的 Open Responses(AWS 已參與維護與開發)、Hugging Face 的訓練環境框架 OpenEnv、阿里的沙箱 OpenSandbox,AAIF 託管專案增至 10 個、會員達 305 家。
Anthropic 已向 SEC 公開遞交 S-1 招股書,計劃在納斯達克上市,股票程式碼為 ANT,搶在 OpenAI 之前啟動 IPO。檔案披露其今年上半年營收 16.3 億美元、淨虧損 807 億美元;公司今年 6 月曾秘密遞交,此次公開版本還寫明要用 AI「徹底改變人類活動的每個領域」,並列出了投資者與外介面臨的風險。
白宮召集扎克伯格、貝索斯、馬斯克、Anthropic 的 Dario Amodei 等主要科技 CEO 簽署 AI 安全承諾,川普稱其具有道德約束力。川普同時簽署行政令,正式將 AI 重新命名為超級智慧。與此同時,Meta 和 OpenAI 正為 AI 產品換上更友好的形象,但消費者中僅 2% 願意為此付費。
OpenAI 經濟研究的報告顯示,在歐盟 ChatGPT Enterprise 客戶中,Codex 與 ChatGPT Work 已佔輸出 token 的一半以上,AI 使用正從提問轉向由 agent 執行任務。2026 年 5 月以來,歐盟中小企業中這兩款產品的周活躍使用者增長超過 8 倍,覆蓋每個成員國;但國別差異明顯,其輸出 token 佔比從斯洛維尼亞的 22% 到立陶宛的 85%。
xAI 於 2026 年 10 月 20 日在官網新聞頁發布了一篇題為 incident-sweep 的公告。該帖僅給出全文連結 x.ai/news/incident-sweep,未在正文中說明事件性質、影響範圍或處理進展。具體內容需要開啟原文檢視。
TypeSafe AI 以 75 億美元估值完成 8.7 億美元融資,由 Andreessen Horowitz 領投,紅杉與現有投資方 DCVC 參投。其模型 Jev 於 9 月 15 日發布,基於 transformer 架構但不是大語言模型,不輸出文字而是生成機率,公司稱之為「校準決策」,定位是自動化任務而非寫文字或程式碼。公司稱 Jev 速度明顯更快、消耗 token 遠少於 LLM,並稱已有三分之一財富 500 強企業在使用;
阿波羅全球管理首席經濟學家 Torsten Slok 稱,AI 對科技行業以外的美國大企業帶來「零財務回報」。他考察剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla 後的標普 493 成分股,發現其利潤率與人均營收基本持平,沒有證據顯示 AI 提升了生產率。Slok 認為企業很難把日益廉價的智慧轉化為更高的營收與利潤率,因為商業中的智慧更多是判斷力;近期多項研究也未發現 AI 帶來顯著生產力增益。
Character.AI 已在美國申請 Chapter 11 破產保護,以推進公司及資產出售,部分資產將賣給迪士尼。這家以聊天、角色扮演機器人起家的公司是生成式 AI 熱潮中最早的明星創業公司之一,此前因聊天機器人安全性持續遭到審查與訴訟,但近幾個月仍在發布更新與產品。
量子位發文吐槽,Fable、Sol 等與 Coding 沾邊的模型普遍輸出「15/15 全綠」「單腿啞火」這類黑話。文中分析,除 Coding 過擬合外,更主要的原因是廠商為省 Token 把思維鏈壓縮成「穴居人語」,OpenAI 最早這麼做,同樣一句話的 Token 消耗比白話文少 70%;Claude 自 Opus 4.6 起也開始如此。作者稱最新 Opus 5.5 語言能力回升明顯,而 Gemini 因輸出風格正常、排版層級清晰,被社群視為少數還能正常溝通的 AI。
2026 年 7 至 9 月,OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 的聯邦遊說支出都達到各自單季最高。其中 Nvidia 花 220 萬美元最多,Anthropic 為 210 萬,OpenAI 為 150 萬。與微軟、Google 等長期佈局華盛頓的大廠相比,這一規模並不算異常:微軟自 2021 年起每季至少 200 萬美元,Google 常在 300 萬以上;但這顯示三家 AI 公司正加大對政策制定的投入。