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阿波羅全球管理首席經濟學家 Torsten Slok 稱，AI 對科技行業以外的美國大企業帶來「零財務回報」。他考察剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla 後的標普 493 成分股，發現其利潤率與人均營收基本持平，沒有證據顯示 AI 提升了生產率。Slok 認為企業很難把日益廉價的智慧轉化為更高的營收與利潤率，因為商業中的智慧更多是判斷力；近期多項研究也未發現 AI 帶來顯著生產力增益。
Cal AI 創始人 Zach Yadegari 在 TechCrunch Disrupt 上透露，這款 AI 熱量追蹤應用靠批次招募網紅髮帖，兩年營收超過 3000 萬美元，並於今年 3 月被 MyFitnessPal 收購。他的做法是與網紅按觸達規模談固定報酬，要求持續發帖直到達標，並優先挑選社群緊密、觸達可量化的帳號；早期一條網紅帖曾在兩天內帶來約 1000 名新使用者。
SpaceX 第三季度 AI 業務營收 75 億美元，佔公司總收入 52%，並實現 4.31 億美元利潤。該業績來自改名為 Super Intelligence 的業務線，含收購的 Cursor 程式設計工具、Grok 機器人與算力達 1.7 GW 的 neocloud 業務；若不計 Cursor 收購帶來的 12 億美元一次性股權激勵費用，利潤會更高。
企業一度鼓勵員工儘可能多地使用 AI，即所謂的 #tokenmaxxing，隨後賬單隨之而來。報導援引一項針對近 400 家企業的調查稱，其中只有 11% 能準確預測自己的 AI 支出。AI 使用量以 token 計量，而企業發現 token 很難統計，這讓 AI 預算幾乎無法編制。
CNBC 證實，OpenAI 向投資者透露其 9 月底年化收入約 500 億美元，低於上月廣泛報導的 680 億美元——知情人士稱後者包含合作伙伴的總收入，以便與 Anthropic 對比。訊息令 AI 股下挫，輝達跌 3%、甲骨文跌 6%、CoreWeave 跌 8%。OpenAI 同時稱三季度整體執行率增長 77%、企業業務增長 107%，並正就約 300 億美元的新一輪融資與投資者初步接觸。
OpenAI 已向投資者表示其年化收入接近 500 億美元，比此前報導的約 700 億美元低了約 200 億。據《金融時報》報導，700 億這一數字源自投資者為與 Anthropic 年化收入直接比較而做的推算，兩家口徑不同：Anthropic 計入雲合作伙伴的銷售額，OpenAI 不計。OpenAI 今年 3 月單輪融資籌集 1220 億美元，其 2025 年洩露財報顯示收入約 130 億美元但支出遠超收入，IPO 已推遲到 2027 年初。
Google、淡馬錫與貝恩聯合發布的 e-Conomy SEA 2026 報告顯示，東南亞數字經濟 2026 年 GMV 達 3680 億美元，同比增長 17%，並有望在 2035 年突破 1 萬億美元。生成式 AI 已被 2.43 億人日常使用，佔勞動人口 58%，普及速度是移動網際網路的 4 倍。報告預計未來五年區域 AI 使用量將增長 60 倍，75% 使用者願意讓 AI 代理自主比價並完成交易。為支撐算力需求，未來五年資料中心容量需擴張約 3 倍。
路透社 2026 年 10 月 15 日報導，市場拋售與利率上行正在考驗 AI 資料中心的交易熱潮。報導圍繞以 AI 算力為名的資料中心投資與融資，在資本市場轉冷的背景下能否延續此前的勢頭展開，該文在 Hacker News 上獲得 11 分、5 條評論。原文未給出具體交易金額與涉及企業。
Anthropic 向投資者披露，2026 年第三季度（7 至 9 月）營收 168 億美元，較二季度的 115 億美元增長近 50%，一季度約為 48 億美元；剔除股權激勵後的調整後運營利潤率為 11%，每 1 美元算力支出對應 1.70 美元收入。公司同時表示，競爭對手蒸餾其模型輸出曾貢獻 5% 至 7% 的營收，第三季度已大幅削減這部分用量。相關溝通發生在公司 IPO 之前。
Apollo 官網 Daily Spark 專欄文章判斷，科技行業之外尚未出現 AI 帶來回報的跡象。文章以這一結論為標題，公開資訊中沒有給出更多分行業資料或測算。該文在 Hacker News 上獲得 371 分、351 條評論，討論集中在 AI 投入是否已外溢到科技以外的行業。
美國創意產業過去四年流失超過 20 萬個崗位，近一年約 5 萬個，AI 造成多少仍難量化。影視與錄音業損失逾 10 萬個崗位、接近該行業三分之一，寫作出版減少逾 7 萬；數字藝術各子行業普遍裁員，而線下娛樂仍在增長。作者指出，媒體公司對 AI 使用諱莫如深，好萊塢整合、內容外包等影響也難以剝離。
Google 首次把 AI Mode 與 AI Overviews 中的廣告擴充套件到美國以外的全球市場，並在美國上線多輪對話廣告。Alphabet 第三季度營收 1276 億美元、同比增長 25%，但搜尋收入增速從二季度的 17% 降至 12%，財報公布後股價下跌 8%。Google 稱 AI Mode 中贊助商品列表的點選率已與自然結果相當，AI Mode 查詢平均長度是傳統搜尋的 3 倍，全球每五次 AI Mode 搜尋就有一次涉及語音、圖片或文件。
IMF 在最新《全球金融穩定報告》中把 AI 股價回撥列為三大風險之一，另兩項是政府借貸成本上升與大規模網路攻擊。報告稱 AI 公司估值高企、債務與槓桿攀升，加上迴圈融資安排，回撥衝擊可能波及全球，亞洲市場暴露最大，英國和歐元區相對隔離。「七巨頭」現佔標普 500 逾 35%（十年前 12%），過去三年超大規模雲廠商與較弱 AI 企業間有 3000 億美元交易、6500 億美元債務，對應 1.4 萬億美元未來承諾。
Character.ai 已申請破產，破產法庭檔案披露其算力支出長期遠超收入：2024 年每月 AI 算力花費 1380 萬美元，2025 年降至 1000 萬美元，而訂閱收入峰值僅每月 280 萬美元，含廣告的全部收入峰值 530 萬美元。2026 年 1 至 8 月算力支出 5610 萬美元，8 月仍每月虧損約 800 至 900 萬美元。
a16z 第七版《百強 AI 消費者應用》報告首次新增月收入榜單，Meshy 位列第 31 名，是榜上唯一的 AI 3D 公司。該榜單依據資料分析公司 YipitData 追蹤的美國消費者銀行卡消費資料排名，同榜還有 OpenAI、Anthropic、Canva、Superhuman、Higgsfield。
微軟在監管檔案中披露，截至 9 月 30 日的季度裡，從與 OpenAI 的商業安排中獲得 100 億美元收入，約佔其 923 億美元季度營收的 11%，其中包含收入分成與 Azure 雲服務，但未披露具體構成。2026 財年全年該項收入為 241 億美元，按最新季度節奏年化約 400 億美元。截至 9 月底，微軟對 OpenAI 的未結應收為 72 億美元，高於 6 月底的 60 億美元；微軟對 OpenAI 的持股則由約 25% 降至 24%。
文章認為，OpenAI 與 Anthropic 把 coding agent 以每月 20 美元賣給所有人，反而拆掉了自己最重要的客戶：靠軟體訂閱收費的公司。過去三年，AI 實驗室的說法是用 AI 軟體工程師替代昂貴的人類工程師；但同樣的工具被廉價賣給個人後，業餘開發者週末就能做出 Photoshop 替代品並開源，Adobe 式訂閱收入隨之消失，而且不會流向 AI 實驗室。文中還提到，200 美元/月的套餐一年 2400 美元，低於 Google 高階工程師一個月薪水；
AI 3D 生成公司 Meshy 披露，其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元，用時不到兩年，比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型，7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程，基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
會議記錄工具 Otter.ai 從 General Catalyst 的 Customer Value Fund 獲得 3.2 億美元投資，該基金不稀釋股權，並依據營銷投入的產出獲取回報。資金將用於企業級增長、市場推廣、國際擴張與產品創新。Otter 去年年度經常性收入突破 1 億美元，累計使用人數達 4000 萬，高於上一年的 2500 萬；此前總融資僅 5000 萬美元，目前未披露月活與流失率。
哈佛大學研究者在 700 多家公司、70 萬名員工、3 億條工作事件的資料中發現，AI 程式設計工具並未讓企業軟體產出增加或減少用人，編碼階段省下的時間被下游環節吸收。程式碼審查時長明顯增加，pull request 更常需要返工，審查者留下的評論也更多。研究據此認為人工程式碼審查是 AI 編碼效率的主要瓶頸。
Anthropic 發布一套面向企業客戶的報表工具：管理者可以按時間段檢視團隊用 AI 做了什麼、產出多少、消耗多少 token、流程卡在哪裡，並獲得改進建議；這些資料預設不用於模型訓練。同時上線團隊共享預算池，用於管理 token 支出。Anthropic 披露 Claude Code 淨收入留存率達 900%；
OpenAI 表示，歐洲企業正在迅速擴大 AI agent 的使用。在其歐盟企業及商業客戶中，超過一半的 AI 使用已涉及這類工具，小企業使用者數量在整個地區增長了 8 倍。其最新經濟研究報告探討歐洲向 agentic AI 的轉變，以及把更廣泛採用轉化為更深入使用的機會。
Monday.com 委託 Nielsen 對七國 1700 名董事與高管調查顯示，超半數認為員工產出經 AI 打磨後難辨人機貢獻，近半數因此花更多時間審閱團隊產出。94% 仍對 AI 感到興奮，但 78% 已改變考核方式，更看重提示詞撰寫與任務分配能力；39% 用 AI 起草績效評估，46% 用 AI 輔助決策。57% 的組織在用的工具反而變多，僅 29% 稱 AI 基礎設施已集中最佳化；58% 預計一年內要監督的 AI agent 數量將超過人類員工。
2026 年 7 至 9 月，OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 的聯邦遊說支出都達到各自單季最高。其中 Nvidia 花 220 萬美元最多，Anthropic 為 210 萬，OpenAI 為 150 萬。與微軟、Google 等長期佈局華盛頓的大廠相比，這一規模並不算異常：微軟自 2021 年起每季至少 200 萬美元，Google 常在 300 萬以上；但這顯示三家 AI 公司正加大對政策制定的投入。
a16z 合夥人 Olivia Moore 發布消費者 AI 百強應用報告：ChatGPT 仍遙遙領先，Suno、ElevenLabs 等中小產品展現出持久力。報告發現社交、約會、電商、旅遊、金融、健康等類別在百強榜上完全沒有產品入選，美國也僅 2.2% 的家庭為 AI 付費。
文章在凱文·凱利 2016 年出版的《必然》問世十年後，逐條回看他當時對 AI 的判斷。他預言到 2026 年 Google 的主業將不再是搜尋而是 AI，AI 會由兩三家通用雲端商業智慧形成寡頭格局，形態更像可按需取用的 AWS 式廉價基礎設施，且絕大多數是狹窄的專用軟體大腦；人們還能用對話語氣向雲端提出任何問題。文中另提到 Google 研究者 2017 年發表《Attention Is All You Need》，提出 transformer 架構。
Anthropic 與經濟學家聯合調查顯示，91% 的 Anthropic 員工認為 AI 到 2030 年能做出諾獎級發現，美國成年人中這一比例為 39%。員工預期 AI 屆時能完成自己 75% 的工作，美國工人平均為 28%；在使用 AI 的工作任務中，員工預期 2030 年有 65% 交由 AI 完成，美國成年人預期為 42%。
Anthropic 於 10 月 16 日發布兩份報告：其內部 AI agent 工作時長在 2026 年 3 月已超過員工，到 8 月 agent 數量是員工的 6 倍，同期初級崗位與技術崗招聘佔比下降，人均程式碼、銷售與合同處理產出上升，瓶頸轉向人的注意力。第二份報告對比近 1.1 萬名美國成年人與 Anthropic 員工的調查：91% 的員工認為 AI 能在 2030 年前做出諾獎級發現，美國成年人中僅 39%；
ASML 預計第四季度銷售額將高於市場預期，強勁的訂單表現緩解了外界對 AI 支出熱潮後繼乏力的擔憂。路透社 2026 年 10 月 14 日的報導稱，此前投資者擔心 AI 相關資本開支見頂，這份指引與訂單資料緩和了這一憂慮。
Jev 發布 33 天后熱度迅速消退，這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器，宣稱不會幻覺、更快更便宜，但輸出仍會出錯，且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高，並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現，並由此質疑行業四年來的創新增量。