Deezer 稱 44% 上傳曲目由 AI 生成,人類創作出現溢價
BBC 報導稱,AI 生成內容激增正催生所謂「人類溢價」,即人們更看重由人創作的藝術。音樂平台 Deezer 表示,其上傳曲目中 44% 由 AI 生成,調查顯示 97% 的聽眾無法分辨 AI 與人類作品,但超過半數受訪者仍在意創作者是不是人。學界正推動設立類似「公平貿易」的「人類製造」統一標識,已有書籍、電影和專輯封面標註「AI-free」。
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BBC 報導稱,AI 生成內容激增正催生所謂「人類溢價」,即人們更看重由人創作的藝術。音樂平台 Deezer 表示,其上傳曲目中 44% 由 AI 生成,調查顯示 97% 的聽眾無法分辨 AI 與人類作品,但超過半數受訪者仍在意創作者是不是人。學界正推動設立類似「公平貿易」的「人類製造」統一標識,已有書籍、電影和專輯封面標註「AI-free」。
Google 宣布在 YouTube Music 的應用與網頁端為生成式 AI 創作的音樂加上標註,做法沿用今年早些時候在 YouTube 主站給 AI 生成影片加標籤的方案,目前正在陸續推送。Google 並未禁止 AI 音樂,在部落格中稱生成式 AI 為藝術家提供了新的創作、實驗與分享方式,但同時承認使用者希望知道一首歌是否由生成式 AI 工具生成。
Google DeepMind 發布世界模型 Genie 4,支援用鍵盤操控角色與鏡頭,並用自然語言即時改變天氣、新增物體,是該系列首個原生生成即時音訊的版本。Gemini 深度參與模擬:Gemini Omni 提供真實世界視覺與行為知識,Gemini 3.8 Flash 負責拆解任務、逐步檢查並調整計劃,Google 稱這一方向為混合世界模型。
YouTube 開始為經 AI「改動或完全生成」的歌曲加上「Made with AI」標籤,即日起上線,做法與其現有的影片 AI 標籤一致。該標籤並非覆蓋音樂製作中的所有 AI 用途,官方舉例包括用生成模型創作作曲與人聲。上傳歌曲的音樂合作伙伴需按規則披露生成式 AI 使用;若未披露,YouTube 稱可能借助「其他訊號」判斷歌曲是否為 AI 生成。
YouTube Music 週三上線 AI 標籤系統,播放頁會標明歌曲在多大程度上由生成式 AI 參與,標註同樣會出現在 YouTube 主應用。合作方需按 Fully Gen AI、Partly Gen AI、No Gen AI 三檔申報,其中 Auto-Tune 等修音工具歸入 No Gen AI。YouTube 側重披露而非限制,AI 參與本身不影響曲目變現。
Deezer 正在開發一個可過濾 AI 生成音樂的開關,預計今年年底前上線,開啟後搜尋結果中不再出現 AI 生成的曲目、專輯和相關藝人。CEO Alexis Lanternier 稱平台上 AI 音樂的激增是推出該功能的原因之一,去年一項調查顯示約 45% 的 Deezer 使用者希望從資訊流中移除 AI 音樂。Deezer 去年已加入 AI 檢測工具,7 月稱其平台每日上傳中 AI 曲目佔比超過 50%,日均約 9 萬首,而此前這一比例為 10%。
Gemini 3.8 TTS 上線語音混音功能,可用自然語言指令修改已有的預置或設計語音,生成一個獨立儲存的新音色。呼叫 POST /v1beta/voices 並指定 gemini-3.8-flash-tts 即可獲得 voice_ 開頭的 ID,也可在 Google AI Studio 裡互動式調整。之後可用 Gemini 3.8 Flash TTS 或 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 合成語音。
Google 週二上線 SynthID 驗證網站,任何人可上傳圖片、影片或音訊,檢查是否為 AI 生成。該工具此前只向部分記者、媒體從業者和研究人員開放測試,現已全面開放,支援 JPG、PNG、HEIC、MP4、MP3、WAV 等十餘種格式。SynthID 自 2023 年推出,Google 的 Nano Banana、Veo、Lyria 模型以及 Gemini、Flow、Vids 等生成工具都會為產出加水印,OpenAI、Nvidia、Kakao 也已支援。
OpenAI 為 ChatGPT 加入音訊檔案上傳功能,可生成轉錄、總結錄音內容並針對錄音提問,還能把會議、訪談或講座整理成結構化筆記或跟進郵件草稿。該功能面向付費 ChatGPT 訂閱與工作區開放,實際可用性受工作區設定、地區、客戶端版本和模型影響。官方提示轉錄可能包含錯誤,不同語言的表現也存在差異。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
Google DeepMind 發布一期播客,討論 AI 生成內容日益逼真後如何驗證內容來自人類、機器還是自然。節目介紹內容溯源的作用,並講解不可感知水印如何保護數字媒體與生物設計,時間軸涵蓋水印概念、SynthID、影像與影片、SynthID Bio 及未來韌性等章節。
Show HN 上的 PDF TO MP3 提供 MCP 伺服器,讓 Codex、Claude 等 AI 訂閱承擔 PDF 的文件處理,把文件轉成有聲書。用法是新增該 MCP 伺服器地址並完成認證,在對話裡附上 PDF 並要求呼叫它,另需一把 OpenAI 或 Google 的語音 API key;文件處理算在已付費訂閱內,語音生成按用量由 OpenAI 或 Google 單獨計費。
Google DeepMind 公布 Genie 4 世界模型,基於 Gemini Omni 建置,可生成照片級真實、帶原生音訊的可互動場景。新版本加入空氣動力學、碰撞等物理模擬與更自然的人物動作,並支援用提示詞即時改變場景、新增元素或與角色互動;Gemini 的推理能力讓多步事件在場景演進中保持連貫。
Napster 聯合創始人 Sean Parker 正把 Stability AI 重塑為面向音樂專業人士的 AI 工具公司。兩年前他參與 8000 萬美元救助這家瀕臨崩潰的影像生成初創公司,如今與 CEO Prem Akkaraju 公布新方向。8 月底公司宣布獲得 7600 萬美元融資,投資方包括索尼、華納和環球,三家還授權曲庫用於訓練。
OpenAI 開發者帳號宣布新增九個語音預設,全部由法語、德語、印地語、日語和韓語的母語演員錄製,覆蓋五種語言。官方同步給出 custom voices 入門指南連結,指向 developers.openai.com 的 API 文件,供開發者瞭解如何開始使用。推文未說明音色名稱、可用模型、價格與開放範圍。
Phonon 是一款完全在本地執行的端側 TTS 模型,最小規格約 65MB,無需聯網與伺服器,發布兩週下載量已超 20 萬次。它分為 31m(英語,Apache 2.0 可商用)與 40m(英法德西葡五語,CC BY-NC 非商用),內建 100 多種音色並支援聲音克隆與音色設計。在 Hugging Face Open TTS 榜單上,其德語、西班牙語可懂度排名第一,所評測語言均進前三,CPU 流式首包延遲也居首。
Spotify 週二宣布,過去一年已從使用者推薦中移除超過 5000 萬首被判定為 AI 生成垃圾內容或 spam 的歌曲,並調整推薦系統以突出人類藝術家的音樂。官方稱編輯部不會把被識別為 slop 或 spam 的內容編入推薦,調整後聽眾對此類內容的投訴明顯下降。Spotify 尚未強制要求所有 AI 曲目標註,但已推出「AI Persona」徽章。
Google 發布新一代世界模型 Genie 4,原生多模態,在生成畫面的同時產出音樂、環境音與互動對話,並支援用自然語言即時修改天氣、鏡頭或加入人物物體。它建立在 Gemini 家族能力之上:Gemini Omni 讓模擬貼近真實世界的外觀與行為,其他 Gemini 模型負責維持場景的連貫與連續。
OpenAI 開發者帳號 @OpenAIDevs 發布指引,介紹如何為基於 GPT-Live-1 建置的應用配上合適的音色:既可以用提示詞來塑造聲音,也可以從新增的國際預設音色中直接挑選。內容面向做語音應用的開發者,屬於簡短的功能提示,未披露模型細節、定價或可用時間。
SoundCloud 與 ElevenLabs 完成整合,使用者可直接把 ElevenLabs 生成的音樂發布到 SoundCloud,不必再匯出下載後手動上傳。從 ElevenLabs 直髮的歌曲會被標註 AI 來源。SoundCloud Artist Pro 訂閱者還可免費獲得三個月 ElevenMusic Pro。這是 SoundCloud 今年與 Moises 合作之後接入的又一個 AI 音樂平台,但雙方整合深度有限。
荷蘭另類搖滾樂隊 De Staat 的新歌《Freedom》官方 MV 在 00:44 處用上了 AI 生成的視覺效果,特效由 Fake it or Leave it 的 Matties Grooten 負責。這條線索經 Hacker News 討論傳播,被標註為生成式 AI;原帖並未說明具體用了哪個模型或工具,也沒有交代該鏡頭之外是否還有其他 AI 參與。
企業語音 AI 平台 PolyAI 的 CTO Shawn Wen 在 HumanX 大會上表示,全雙工模型雖已實現,語音 AI 仍未迎來自己的「ChatGPT 時刻」,下一步的關鍵是讓推理足夠快、對話足夠自然。會議記錄工具 Otter 的 CMO Alex Gay 指出,說話人識別、意圖捕捉並與組織知識結合才是自動化的關鍵,Otter 還在研發可代表參會者的數字孿生。兩人都提到 ASR 模型常漏掉關鍵詞,轉寫不準會讓後續動作全部出錯、使用者失去信任;
v0.40.9-rc3 將 Gradium Phonon 的預發布檢查點路徑替換為 GA 正式格式,並加入預設音色匯入與語音條件控制。該版本把最低版本要求設為 0.40.9,更新語音文件,並測試匯入、推理配置以及拒絕舊檢查點。
開源工具 mlsubgen 可在本機為影片生成 45 種語言字幕,僅支援 Linux 與 NVIDIA 顯示卡。它按每段語音檢測語言而非整檔案,同時執行兩個語音識別器並用本地 LLM 調和,且優先使用內嵌字幕軌(含藍光 PGS 點陣圖 OCR),無字幕時才聽音訊。模型佔用 30–65 GB 儲存,需 16–32 GB 記憶體,作者在 24 GB RTX A5000 上實測,純聽音訊時約每個目標語言耗時接近即時。
一位使用者僅向 Opus 5.5 提供創意、工作資料夾和音樂檔案,模型便自主完成了從調研到成片的全流程。它檢索了四年 AI 發展資料與素材,擷取文章和介面截圖,編寫 HTML 與動畫程式碼,用 Playwright 渲染畫面、FFmpeg 合成並加入音效,最終輸出完整影片。
把 Google 的 EmbeddingGemma 2 嵌入模型改造成語音轉文字模型 Embedding Gemma Transcribe 後,在 8GB 記憶體的基礎款 M3 MacBook Air 上,一小時音訊約 12.6 秒轉完,全程在端側 Neural Engine 執行。工具免費下載,要求 macOS 14+ 與 Apple Silicon,首次啟動下載 715MB 模型;可拖入音訊檔案,或按住右 Option 鍵說話、鬆開即聽寫到任意應用,音訊不離開本機。
研究者在鋼琴 MIDI 上預訓練的 transformer Aria 上做微調,用 12 位爵士鋼琴家的獨奏資料並插入門控交叉注意力層,讓模型按指定鋼琴家風格續寫。用鋼琴家分類器沿生成片段滑動判定,帶條件的續寫有 70% 被認成目標鋼琴家,不帶條件只有 37%,隨機為 8%,而困惑度幾乎分不出兩者(6.82 對 6.96)。僅在生成音樂上訓練的第二個分類器識別真實錄音的準確率達 95%,模型還可標出真實演奏中風格最集中的段落。
Splice CEO Kakul Srivastava 認為 AI 生成的郵件正在扼殺對話。她曾任職於 Flickr、Yahoo、GitHub 和 Adobe,目前執掌為音樂製作人提供取樣素材的 Splice,該平台的取樣曾出現在 Lisa 的《Money》和 Sabrina Carpenter 的《Espresso》等熱門歌曲中。她還主導了 Splice 收購 Spitfire Audio 並推動平台向新領域拓展。
ServiceNow CoreAI 團隊發布 AutoSynthData,用目標模型的失敗案例和更強教師模型的成功軌跡定位能力缺口,再自動生成並驗證新任務用於後訓練。任務由系統規範、使用者提示和驗證器三部分組成,需滿足可行性、真實性與難度要求,驗證器則要求一致、可靠且不繫結單一參考軌跡。團隊在 EnterpriseOps Gym 資料集上演示了該流程,模型提升後課程會轉向仍難完成的任務。
Mistral 發布語音合成模型 Voxtral Mini TTS 3,官方稱其在 35 種以上語言和 50 多種方言上達到當前最佳的表達力。模型支援隱式指令跟隨,能從對話內容中讀出情緒、語速與重音;也支援顯式控制,用 [emotion=sad][pace=slow] 這類標籤逐行設定情緒和節奏。