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Aria 微調後可按指定爵士鋼琴家風格續寫

研究者在鋼琴 MIDI 上預訓練的 transformer Aria 上做微調，用 12 位爵士鋼琴家的獨奏資料並插入門控交叉注意力層，讓模型按指定鋼琴家風格續寫。用鋼琴家分類器沿生成片段滑動判定，帶條件的續寫有 70% 被認成目標鋼琴家，不帶條件只有 37%，隨機為 8%，而困惑度幾乎分不出兩者（6.82 對 6.96）。僅在生成音樂上訓練的第二個分類器識別真實錄音的準確率達 95%，模型還可標出真實演奏中風格最集中的段落。