Opus 5.5 全自動製作四年 AI 回顧影片
一位使用者僅向 Opus 5.5 提供創意、工作資料夾和音樂檔案,模型便自主完成了從調研到成片的全流程。它檢索了四年 AI 發展資料與素材,擷取文章和介面截圖,編寫 HTML 與動畫程式碼,用 Playwright 渲染畫面、FFmpeg 合成並加入音效,最終輸出完整影片。
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一位使用者僅向 Opus 5.5 提供創意、工作資料夾和音樂檔案,模型便自主完成了從調研到成片的全流程。它檢索了四年 AI 發展資料與素材,擷取文章和介面截圖,編寫 HTML 與動畫程式碼,用 Playwright 渲染畫面、FFmpeg 合成並加入音效,最終輸出完整影片。
Artificial Analysis 最新文生影片榜單中,影視公司 Utopai Studios 的模型 Utopai X 以 1150 分位列第二,與第一名阿里 Wan 3.0 僅差 7 分,據福布斯估算其估值約 10 億美元。該榜單由評審在不知道模型名字的情況下盲投產生;Utopai X 以 MiniMax 開源的影片模型 H3 為底子做後訓練,10 項能力中有 7 項比基座更接近頂尖水平,音訊同步、運鏡控制與物理提升最明顯。
Ben Affleck 本週因多段訪談影片走紅,他在其中講解神經網路、transformer、張量等概念,並稱自己會寫點 Python。他透露做法是拿開源模型微調:解凍權重、只訓練最後一層「電影感」層,讓劇組達到製片標準,該技術已用於其電影《Animals》後期。他創立的 AI 影視公司今年被 Netflix 收購,報導金額 5.87 億美元,他本人稱這個數字不準確。他還表示不擔心 AI 接管影視業,更擔心學生的習得性無助與大學 A 成績三年上升 30%。
Higgsfield AI 藉助 GPT-6 Astra,把 AI 生成影片的時長從原先約 1 分鐘提升到 10 分鐘以上,CEO Alex Mashrabov 稱這緩解了長影片中畫面一致性的難題。配合 GPT-Image-2.5,平台可穩定渲染影像上的文字與資訊圖,服務缺少製作預算的小商家。Codex 讓約 200 名創意人員把想法直接做成軟體原型,團隊還用 GPT-6 Astra 生成長度超 10 分鐘的教學影片。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
微軟團隊提出 Code Video Model,用可執行程式碼控制影片生成:由 Coding Agent 把提示詞轉成 Three.js 程式,統一描述幾何佈局、物體運動、相機軌跡與事件時序,渲染出低多邊形預演影片不到一分鐘即可驗證鏡頭設計,參考圖負責指定外觀。方法不改動影片模型(MiniMax-H3)引數,採用免訓練的階段化條件排程,在去噪前約 25% 階段引入預演約束、隨後撤去,避免成片被預演的合成風格主導。
Murea Labs 的 Murea-Pro 以 81.13 分登頂互動影片世界模型評測 WBench Full-289,其輕量開源版 Murea-Fast 在 OpenS2V-Eval 以 64.98 分位列參評開源模型第一。Murea-Pro 在 RTX PRO 6000 上 3.6 秒生成 5 秒有聲影片,即時因子約 0.71;經 4 步蒸餾與系統最佳化,8 張 H20 上的生成耗時從 231.6 秒降至 6.96 秒,累計加速 33.3 倍。
生數科技推出影片模型 Vidu Q4 Preview,是其面向創作者的首個預覽版本,首發價格 0.09 元/秒起,同樣預算最高可生成 5 倍內容。該版本主打人物演繹、鏡頭語言與複雜視效,支援最多 15 張參考圖、3 段參考音訊輸入,以及 2K、4K 畫質輸出。官方資料顯示其圖生影片速度約為同類模型的 2 倍,5 秒影片最快約 110 秒完成,正式版上線時間尚未公布。
Mistral 宣布與輝達建立新合作,將 AI 引入工業工程,並加快模擬速度。合作還包含為物理 AI 發布開放基準與配套資料集,以及為 CAE、EDA 中的 agentic AI 提供評測。更多資訊見 Mistral 官方公告。
YouTube 開始為經 AI「改動或完全生成」的歌曲加上「Made with AI」標籤,即日起上線,做法與其現有的影片 AI 標籤一致。該標籤並非覆蓋音樂製作中的所有 AI 用途,官方舉例包括用生成模型創作作曲與人聲。上傳歌曲的音樂合作伙伴需按規則披露生成式 AI 使用;若未披露,YouTube 稱可能借助「其他訊號」判斷歌曲是否為 AI 生成。
OpenAI 一名工程師因涉嫌在公司辦公室內藏匿精密錄音裝置被捕,美國司法部稱其被控使用或試圖使用裝置擷取口頭通訊。涉案員工為 35 歲的沙特籍人士 Abdulrahman Alfozan,裝置被發現插在一間高管辦公室電視的 USB 介面上。OpenAI 表示,公司用自家 AI 模型分析該裝置及其來源,確認是某名員工在幾天前放置的。
Artificial Analysis 的 Video Arena 文生影片排行榜上,影視公司 Utopai 的定製模型 Utopai X 以 1150 的 Elo 評分位列全球第二、全美第一,這是該榜採用雙盲投票以來首次有影視公司定製模型進入前列。Utopai X 基於 MiniMax H3 架構做深度定製後訓練,在評測的 10 項細分能力中 7 項超越基座模型,音訊同步與物理規律排名第一,光照與材質、鏡頭控制排名第二。
中國科學院大學、卡迪夫大學與可靈 AI 團隊提出 JointLight,可對已拍攝的人物影片按目標環境光重新打光,論文入選 SIGGRAPH Asia 2026,程式碼已開源。方法基於 Wan2.2-TI2V-5B 微調,把幾何渲染出的粗糙輻照度當作可修改的線索而非固定條件,讓 RGB 畫面與輻照度以非同步聯合去噪方式生成,支援光照方向、強度和色彩控制。訓練只用 Unreal Engine 5 合成的 6800 個場景、6.8 萬條影片,即可遷移到真實影片;
YouTube Music 週三上線 AI 標籤系統,播放頁會標明歌曲在多大程度上由生成式 AI 參與,標註同樣會出現在 YouTube 主應用。合作方需按 Fully Gen AI、Partly Gen AI、No Gen AI 三檔申報,其中 Auto-Tune 等修音工具歸入 No Gen AI。YouTube 側重披露而非限制,AI 參與本身不影響曲目變現。
Google 週二上線 SynthID 驗證網站,任何人可上傳圖片、影片或音訊,檢查是否為 AI 生成。該工具此前只向部分記者、媒體從業者和研究人員開放測試,現已全面開放,支援 JPG、PNG、HEIC、MP4、MP3、WAV 等十餘種格式。SynthID 自 2023 年推出,Google 的 Nano Banana、Veo、Lyria 模型以及 Gemini、Flow、Vids 等生成工具都會為產出加水印,OpenAI、Nvidia、Kakao 也已支援。
VideoGen-Agent 用 Qwen3-VL-8B-Instruct 做基座,在多輪互動中呼叫檢索、生成與驗證工具,先以 16K 教師軌跡監督微調,再用 8K 提示做多工強化學習。在 600 條提示的 VABench 上,Toolset 1 配置得 75.6 分,比基礎生成器 56.5 分高出 19.1 分;智慧體策略不變、僅升級生成工具後達 86.1 分,人類評估中 84.3% 的判斷偏好該配置。
Google DeepMind 官方帳號提到,Apptronik 的 Argon 能把影片變成物理 AI 的訓練場,將原本需要數週的人工建模壓縮到幾個小時。這條推文以回覆 @Apptronik 的形式發出,正文只有這一句說明和一個 goo.gle 短連結,沒有披露涉及的機器人平台、影片資料規模或可用範圍。資訊發布於 2026 年 10 月 13 日。
Weave(YC W25)開放 12 個全職崗位,全部為 Weave HQ 現場辦公,其中工程類 7 個、銷售類 4 個、營銷類 1 個。工程崗位包括 Founding AI Engineer、Founding ML Engineer、Founding Design Engineer、Founding Product Engineer、Forward Deployed Engineer、Founding Developer Relations 與 Field CTO。
Uploadcare CTO Alex Gusev 在 40 歲這年寫道,工程挑戰已經消失:他現在有時完全不看 agent 寫的程式碼,出錯由其他 agent 發現並告知。一年前他還花數月清理自己在 lettercarta.com 上 vibe-code 的程式碼,如今已習慣 agent 把任務做好。
The Verge 刊文指出,隨著 AI 硬體的出現,科技公司正在重新定義什麼才算「錄製」。過去帶麥克風或攝像頭的裝置基本只有開與關兩種狀態:麥克風採集聲音、攝像頭採集影像,資料先儲存在裝置上,有時再上傳雲端處理,這些被保留下來的時間切片就是錄製。文章認為這一定義正被打破,並援引 Bloomberg 記者 Mark Gurman 上週的報導,稱 Apple 正在開發一款智慧家居產品。
據 The Information 報導,OpenAI 正與一家新成立的 AI 影片初創公司談判,計劃讓已關停的 Sora 重新投入商業化,OpenAI 將獲得該公司部分股權。這家公司由夢工廠動畫聯合創始人 Jeffrey Katzenberg、Sora 前研究負責人 Bill Peebles 和 Dropbox 前 CFO Sujay Jaswa 共同創辦,面向電影製作人開發 AI 影片軟體與服務,可能獲得對 Sora 深度定製的權限,但模型權重是否開放尚未確定。
一位開發者撰文稱,AI 輔助程式設計(vibecoding)只把樂趣前置:能快速做出可用原型,但重構和維護階段不再有趣,也缺少手寫程式碼帶來的成就感。他把建造的樂趣分為六種,認為 vibecoding 只能滿足「想到點子」「把點子變成現實」和「解決自己的問題」三類,攻堅後的成就感、作品完成的滿足感與學習樂趣都不會自然產生。他仍用 AI 做出了一些手工做不出來的東西,包括即時野火預警系統、Kobo 資料庫遷移助手和即時音準訓練應用,但表示過程不像自己寫小指令碼那樣好玩。