聯想天禧 AI 4.5 將於 10 月 30 日升級,強化記憶管理與資料隔離
聯想天禧 AI 4.5 版本將於 10 月 30 日升級,重點強化記憶管理與資料隔離,讓端側安全成為跨端協同的基礎。天禧 AI 預裝於聯想全線 AIPC、AI 手機與平板,其基於 Harness 架構的“超能模式”已支援聯網搜尋、生圖修圖、本地檔案控制與文件生成;大會現場演示了用手機語音下達任務、由電腦自動產出研究報告的跨端協同。
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聯想天禧 AI 4.5 版本將於 10 月 30 日升級,重點強化記憶管理與資料隔離,讓端側安全成為跨端協同的基礎。天禧 AI 預裝於聯想全線 AIPC、AI 手機與平板,其基於 Harness 架構的“超能模式”已支援聯網搜尋、生圖修圖、本地檔案控制與文件生成;大會現場演示了用手機語音下達任務、由電腦自動產出研究報告的跨端協同。
Google DeepMind 發布世界模型 Genie 4,支援用鍵盤操控角色與鏡頭,並用自然語言即時改變天氣、新增物體,是該系列首個原生生成即時音訊的版本。Gemini 深度參與模擬:Gemini Omni 提供真實世界視覺與行為知識,Gemini 3.8 Flash 負責拆解任務、逐步檢查並調整計劃,Google 稱這一方向為混合世界模型。
Hex 發布從零重寫的 Hex 4.0,並宣布完成 1 億美元融資、估值 12 億美元。4.0 面向 agent 原生資料分析,以程式碼為核心,強調上下文、權限、治理與護欄,服務其超過 2,500 家客戶的協作場景。公司稱舊版資料模型和架構在 2020 至 2021 年定型,agent 工具鏈臃腫、算力引擎難支撐高併發迭代,且資料工作正分散到 Cursor、Codex、Claude 等工具中,因此選擇重寫。
前華為小藝多模態大模型研發負責人唐都鈺創辦觀行數智,主攻讓機器自主判斷何時介入的「主動式物理 AI」。團隊採用雙模型協同架構 ProAgent:輕量模型 StreamingJev 持續讀取環境事件流、判斷是否需要介入,Response Model 再決定回應方式與呼叫裝置,並自建評測體系 ProactiveXBench。
Google DeepMind 公布 Genie 4 世界模型,基於 Gemini Omni 建置,可生成照片級真實、帶原生音訊的可互動場景。新版本加入空氣動力學、碰撞等物理模擬與更自然的人物動作,並支援用提示詞即時改變場景、新增元素或與角色互動;Gemini 的推理能力讓多步事件在場景演進中保持連貫。
拓元智慧開源原生 4D 世界動作模型 E0.5,在 AgileX Piper 雙臂與 Zerith H1 人形真機上整體平均成功率分別為 85.0% 和 88.3%,比π0.5 分別高出 13.3 和 26.7 個百分點。模型以三維基礎模型為骨幹,把未來幾何預測直接融入動作學習,並用超 16 萬條真實機器人軌跡做具身預訓練;H1 的分佈內成功率達 100%,分佈外為 76.7%(π0.5 僅 46.7%)。論文、專案主頁與開原始碼均已公開。
Anthropic 週一發布研究報告,稱可自我複製的 AI 蠕蟲可能數月內就具備在 IoT 裝置上擴散的能力。報告稱 90 億引數模型在 9 類硬體中的 8 類上成功部署推理,Gemma4-26B-A4B 分散跑在 15 臺安卓電視盒上僅 0.39 tokens/秒;GLM-5.2 成功向 8 個安卓 15 模擬器節點傳播 Llama3.1-8B,5 次試驗中 4 次全部成功。
arXiv 新論文提出 Hybrid Reasoning Agents(HybridAgents),在隱空間推理與文字互動之間動態切換,token 減少 35.5%–54.7%、推理快 1.8–2.6 倍、成本降至 1/2.7–1/3.7,效能平均提升 10.4%。架構上由輕量 HybridLink 完成文字與隱空間模式的切換,連續工作記憶在多輪中保留無損混合上下文,既保留工具呼叫能力,也讓隱空間思考可直接檢查。配套 HybridSFT 與 HybridRL 後訓練演算法;
超進化智慧(HyperVolve)宣布完成數億元人民幣天使輪融資,由藍馳創投領投,商湯國香資本、聯想之星等聯合投資,資金主要用於算力與訓練基礎設施建設和研發團隊擴充。公司成立於 2026 年 8 月,以遞迴自我改進(RSI)為技術路徑,做具備元研究能力的研究基礎模型,思路是在模型層把新能力內化進引數,而非只做 Agent 層迭代。
Google DeepMind 發布 Genie 4 世界模型,稱它在物理模擬與人物表現上比去年的 Genie 3 更真實,幾乎各方面都有提升。世界模型不需要預先渲染環境或程式設計互動元素,只要說明需求,它就能即時逐幀生成可探索的虛擬世界;DeepMind 將其視為通往 AGI 的關鍵,可用於機器人的訓練環境和創意領域的快速原型。部分改進來自 Google 更新的 Gemini 模型,DeepMind 還暗示付費後有望提前用上 Genie 4。
Meta 開源了讓使用者自製 Muse AI 硬體裝置的程式碼,Muse 是其新的 AI agent。官方建議的玩法包括把 Muse 裝到彩色 E Ink 屏上顯示提醒、裝到 HDMI 棒上投到大屏,或裝到小觸控式螢幕裝置上做成類似 DIY Muse Charm 的形態。使用者可用現成 ESP32 板或 Raspberry Pi 配合官方 SDK,連線顯示屏、按鈕、感測器、執行器等外設。