聯想天禧 AI 4.5 將於 10 月 30 日升級，強化記憶管理與資料隔離
聯想天禧 AI 4.5 版本將於 10 月 30 日升級，重點強化記憶管理與資料隔離，讓端側安全成為跨端協同的基礎。天禧 AI 預裝於聯想全線 AIPC、AI 手機與平板，其基於 Harness 架構的“超能模式”已支援聯網搜尋、生圖修圖、本地檔案控制與文件生成；大會現場演示了用手機語音下達任務、由電腦自動產出研究報告的跨端協同。
原標題：AI时代，一个人能有多大能量？天禧AI × 观猹大会现场实测个人AI跨端协同新体验
閱讀原文
| 評分 | 26 / 30（平均 28，門檻 65） |
|---|---|
| 狀態 | 未入選 |
相關報導
聯想天禧 TianxiCode 登頂 SWE-bench-Live，問題解決率 71%
聯想天禧 AI 自研程式碼智慧體框架 TianxiCode 配合 DeepSeek-v4.1-Flash，在 SWE-bench-Live（Lite 分榜）以 71% 的問題解決率位列全球第一，並通過官方 Verified 核驗。該評測基於真實 GitHub 專案問題與可復現執行環境，官方會審查全鏈路智慧體執行軌跡並排查答案、測試用例洩露。
復旦 NLP 發布主動式助手 A5：跨會話記憶並主動提議
復旦 NLP 團隊發布主動式個人助手 A5，能在多次會話間積累對使用者與專案的理解，並在接入資料發生變化時主動提出後續建議。A5 Harness 通過 Context 索引、Memory 系統、Diff Engine 與 Proposal Engine 維護終身上下文：演示中它能把使用者對陶瓷的興趣遷移到新的旅行規劃，也能在需求文件從個人使用改為團隊共用時調整存取權限方案。技術預覽 v0.3.1 安裝包已開放下載，支援 macOS 與 Linux，程式碼將隨後開源。
長安趙非：汽車將成端側物理 AI 最大載體，2027 年行業 L3 量產
在 10 月 21 日北京召開的 2026 世界智慧網聯汽車大會上，長安汽車董事長趙非判斷汽車將成為端側物理 AI 落地最近、滲透率提升最快、應用規模最大的載體，並給出 2027 年行業 L3 級量產、2028 年 L4 級商業化運營的時間預期。他提到長安啟源 Q06 上市首月城區領航版訂單佔比近 50%，自研一段式端到端駕駛輔助系統天樞領航今年量產上車。長安已持有國內首張 L3 級自動駕駛專用正式號牌與重慶 L4 級無人計程車測試牌照，並累計參與制定國際、國家、行業標準 360 餘項。
v0.40.12 更新：MLX 新增 DFlash2 支援，Gemma 4 小圖細節改進
v0.40.12 為 MLX 後端新增 DFlash2 支援，這是本版最實質的功能變化；MLX 與 MLX-C 也同步升版，Gemma、Flint、Laguna 的提示處理（prompt）速度隨之提升。緊湊版 Gemma 4 視覺塔做了針對性調整，讓小尺寸圖片保留更多細節。llama.cpp 後端版本升至 b11901，屬常規跟進。更新日誌只列出條目，未給出提速幅度與適用硬體。
llama.cpp b11751：Hexagon 後端啟用 v85 架構
llama.cpp 發布 b11751 建置，Hexagon 後端升級到 snapdragon-toolchain v0.8，並將架構版本上限提升至 v85。CI 和建置指令碼同步換用新工具鏈，程式碼命名改為 snake_case，並清理了殘留的舊工具鏈引用。此外，新增一個小型 Python 指令碼來處理部分 IoT 裝置所需的 swiv；hex-target 的建置與執行指令碼現已支援在 Ubuntu 上通過 adb 傳輸。