TUM 提出 Tadpole:自編碼器預訓練 3D 物理基礎模型,線上學習免存 202TB 資料
慕尼黑工業大學團隊提出 Tadpole,用自編碼器而非預測下一時刻作為預訓練目標,先學三維物理場的通用表示,再遷移到重建、動力學預測與生成。預訓練採用線上學習,GPU 上的求解器即時生成資料直接送入訓練,累計使用約 202 TB 資料卻無需本地儲存,在高速 SSD 環境下整體速度約為離線方案的 1.8 倍。模型用隨機裁剪區域性區域統一不同變數數與解析度的資料,零樣本重建最高到 1024³;
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慕尼黑工業大學團隊提出 Tadpole,用自編碼器而非預測下一時刻作為預訓練目標,先學三維物理場的通用表示,再遷移到重建、動力學預測與生成。預訓練採用線上學習,GPU 上的求解器即時生成資料直接送入訓練,累計使用約 202 TB 資料卻無需本地儲存,在高速 SSD 環境下整體速度約為離線方案的 1.8 倍。模型用隨機裁剪區域性區域統一不同變數數與解析度的資料,零樣本重建最高到 1024³;
AI 3D 生成公司 Meshy 披露,其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元,用時不到兩年,比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型,7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程,基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
禾賽 10 月 14 日發布三維世界資料引擎 Kosmo,由空間相機 Kosmo One 與雲平台 Kosmo World 組成,約 15 分鐘可完成 100 平方米空間掃描並生成三維訓練環境,而人工建模還原一家門店約需 300 小時。禾賽稱 Sharpa 的失敗案例降至原來的十分之一,任務成功率達 99%,同一空間可自動生成上萬條訓練軌跡。
上海人工智慧實驗室、武大、北航、北大、清華等機構聯合提出的 LabBuilder 被 ICML 2026 收錄,它能把一段自由文字實驗描述端到端生成幾何合規、化學安全且機器人可達的 3D 實驗室佈局。系統由資產與協議編譯器 LabForge、層次化生成框架 LabGen 和四維評估基準 LabTouchstone 組成,資產知識庫收錄 176 類實驗室實體。在 30 個化學實驗協議上,其協議級導航成功率 FSR-Nav 達 0.966,是唯一支援該驗證的方案。
10 月 15 日,合肥科學視覺化公司可視科學(SciVisual)官宣完成天使輪及天使+輪融資,累計數千萬元,投資方為上海未來產業基金、厚雪資本與浦東創投。公司把核聚變裝置、先進光源等大科學裝置從幾何、部件、材料到物理邏輯編譯成 AI 可呼叫推理的三維資料,已服務 60 餘位院士、800 餘名科學家,覆蓋 20 餘座國家大科學裝置、300 餘個前沿科學設施。其自研輕量化演算法可將模型網格數量壓縮 99% 以上,使原本只有工作站能處理的模型在個人電腦上執行。
面向藝術家的開源創作工具 ArtCraft 上線,提供 macOS、Windows 與瀏覽器版本,全部程式碼在 GitHub 開源,無需訂閱。它把生成與合成放在同一畫布:Image to Location 可把虛擬角色放進實拍環境並保持單一地點一致性,Image to 3D Mesh、Character Posing、背景移除、2D/3D 合成與混合素材用於精確排布鏡頭,頁面還列出 Seedance 2.5、Nano Banana 2 等模型。
純 Rust 編寫的開源引數化 3D CAD SolidCraft 發布,內建 MCP 伺服器,可讓 AI agent 直接驅動建模,同時支援桌面端與瀏覽器執行。它提供草圖約束求解、拉伸/旋轉/掃掠/放樣、裝配、鈑金與引數化特徵時間線,修改尺寸後模型自動重建,並可匯出 STEP 與 IGES。已提供 Windows、macOS、Linux(AppImage、deb、rpm、Flatpak、Snap)及 ARM64 與網頁版下載,安裝包尚未簽名。
跨維智慧發布 UNITAS,稱其為首個機器人任務原生的 3D 世界模型,把觀測、動作與環境變化統一到同一三維物理空間,用點的位置與軌跡表示,引數僅 1.7B。它在 LIBERO 取得 99.8% 平均成功率、LIBERO-Plus 89.1%,RoboTwin 2.0 雙臂 Clean 與 Randomized 分別 92.94% 和 93.04%,超過 6B 的 Fast-WAM 與 8B 的 Motus,真實機器人任務平均成功率 85%。
GPT-6 Astra 在數學家 Ioannis Tsiokos 的推動下找到了 Chair44,被稱為首個三維非週期單瓷磚。Tsiokos 公開了 61 頁論文,並稱自己理解直觀的幾何論證,卻不理解其中的數學;Chaim Goodman-Strauss 隨後把論證精簡為 8 頁,用一張箭頭匹配圖呈現超級瓷磚結構,給出經典的分層非週期性證明。這一案例出現在一場關於數學插畫能否嚴格的討論中:作者指出 LLM 讓插畫製作更易得,但靠 vibecoding 會讓人離知識更遠。
a16z 第七版《百強 AI 消費者應用》報告首次新增月收入榜單,Meshy 位列第 31 名,是榜上唯一的 AI 3D 公司。該榜單依據資料分析公司 YipitData 追蹤的美國消費者銀行卡消費資料排名,同榜還有 OpenAI、Anthropic、Canva、Superhuman、Higgsfield。