多模態 Agent 記憶基準 WorldMemArena 發布
加州大學聖塔芭芭拉分校、斯坦福等六家機構聯合提出多模態 Agent 記憶評測基準 WorldMemArena，論文已被 NeurIPS 2026 接收。該基準含 400 多項多會話任務、24,258 組問答與 15,595 張影像截圖，把記憶拆成寫入、維護、檢索、使用四個環節來定位失敗原因。初步結果顯示，存得多不等於用得好：M2A 記憶召回率 86.83%，問答正確率僅 50.14%；
把記憶評測從靜態問答搬到觀察—行動—環境反饋迴圈，拆成寫入、維護、檢索、使用四個環節，給出召回率與正確率脫節的實測數字，對建置 Agent 記憶系統的開發者有參考價值。
原標題：从记忆到行动，还有多远？WorldMemArena把多模态记忆放进真实交互
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