NeurIPS 2026：MemSkill 讓智慧體進化記憶技能
南洋理工大學等機構在 NeurIPS 2026 發表 MemSkill，把新增、更新、刪除、跳過等記憶操作封裝為可學習、可複用、可進化的 Memory Skills，並用下游任務反饋最佳化技能選擇、根據失敗案例擴充技能庫。實驗在 LLaMA 與 Qwen 上覆蓋 LoCoMo、LongMemEval 與 ALFWorld，均取得最高 L-J 分數與 ALFWorld 平均成功率，且技能庫可跨模型、跨資料集直接遷移而無需重訓。
針對現有記憶系統依賴固定預設操作的侷限，給出技能庫隨失敗案例自進化的閉環方案，並驗證技能可零重訓遷移；對做智慧體記憶與自進化方向的研究者和開發者有參考價值。
原標題：NeurIPS 2026｜MemSkill让智能体学习并进化记忆技能
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