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Strands 開源 2B 決策模型 Strands Decider 2B
Strands Labs 開源了 2B 引數的決策模型 Strands Decider 2B,權重已上 Hugging Face,訓練資料與指令碼一併公開。它基於 Qwen3.5-2B 去掉 LM head、換成約百萬引數的 pointer head 並加 rank-16 LoRA 微調,只能從給定選項中作答或打分,因此不支援編碼、聊天與摘要。
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Strands Labs 開源了 2B 引數的決策模型 Strands Decider 2B,權重已上 Hugging Face,訓練資料與指令碼一併公開。它基於 Qwen3.5-2B 去掉 LM head、換成約百萬引數的 pointer head 並加 rank-16 LoRA 微調,只能從給定選項中作答或打分,因此不支援編碼、聊天與摘要。
AWS 工程師 Marc Brooker 用實驗比較編碼器與解碼器架構在 strands-decider 上的表現,結論是這一規模下兩者都沒有明顯優勢。編碼器-only 的 e1b 延遲中位數約 35ms,低於基於 Qwen3.5 改造的 2B 解碼器 v19 的 65ms,精度大致相當,但 prompt 變長後擴充套件性更差;