llama.cpp releasesAI 評分43
llama.cpp 更新：ModernBERT 編碼器改用精確 GELU
llama.cpp 發布 b11532 建置，ModernBERT 編碼器改用精確 GELU（exact GELU），替代此前的近似實現；同時保留 ggml_geglu 上的 tanh GELU 別名，並把 gelu_python 對映到 ggml_geglu_erf。
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llama.cpp releasesAI 評分45
llama.cpp 為 reranker 支援 classifier_activation，預設改 tanh
llama.cpp 新建置 b11495 為 reranker 增加了 classifier_activation 引數，可以指定分類頭使用的啟用函式；gelu 現在對映到 gelu_erf 並接受 tanh，預設啟用函式改為 tanh，ModernBERT 則回退到 gelu_erf。
r/LocalLLaMA top of the dayAI 評分65
LiquidAI 發布 LFM2.5-Encoder 250M/350M 編碼器
LiquidAI 發布 LFM2.5-Encoder 系列，含 250M 與 350M 兩個版本，基於 LFM2 架構的雙向掩碼語言模型，支援 15 種語言、8k 上下文，可微呼叫於分類、檢索、重排與語義相似度等任務。官方稱其吞吐量持平或超過 ModernBERT，CPU 長上下文有優勢，並可在瀏覽器 WebGPU 上執行；GGUF 權重已上傳 Hugging Face，llama.cpp 已提交對應支援 PR。