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llama.cpp 建置 b12060 加入 Clover 模型支援，目前覆蓋的是 AR-only 的 Clover MoE。改動包含 GGUF 轉換、模型載入與因果混合注意力實現，複用共享注意力、迴圈狀態、MoE 與 LoRA 等既有元件；轉換指令碼用 filter_tensors 過濾 Clover 張量並統一採用標準 ssm_a 張量名，同時更新 test-llama-archs.cpp 架構測試。
DiffuSpace 發布開源擴散語言模型 Clover-35B-A3B-Preview（35B 總引數、3B 啟用），在六項 Agent 評測中均拿下所列模型最高分：SWE-bench Verified 73.6、Terminal-Bench 2.1 51.7、τ³ Overall 65.3，超過 LLaDA 2.2 flash、閉源 Mercury 2.5 和同尺寸 Qwen3.6-35B-A3B。
擴散智慧發布擴散語言模型 Clover-35B-A3B-Preview，採用總引數 350 億、每 token 啟用約 30 億的 MoE 架構，能寫程式碼、生成網頁並連續呼叫工具完成 Agent 任務。官方資料顯示，在網頁 Agent 評測 WindTunnel 的 49 個任務中，其中位執行時間 1.52 秒，低於 Jev＋Mercury 2.5 組合的 3.21 秒，嘗試成功率 98.6% 對 95.9%；SWE-bench Verified 得 73.6，Terminal-Bench 2.1 得 51.7。