DeepSeek 公布 Super-agent 架構,Agent 不再繫結單次會話
DeepSeek 公布下一代 agent harness 的架構理念:Super-agent 打破了 Agent 與單次手動會話的繫結,使其跨會話保留上下文、並行推進多項任務並持續線上。文中提到內部已有基於 DeepSeek Harness 的例項,同一開發任務可在 IM 與 GitHub PR 之間連續推進,無人 @ 時也會主動定位缺陷並提交修復 PR。
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DeepSeek 公布下一代 agent harness 的架構理念:Super-agent 打破了 Agent 與單次手動會話的繫結,使其跨會話保留上下文、並行推進多項任務並持續線上。文中提到內部已有基於 DeepSeek Harness 的例項,同一開發任務可在 IM 與 GitHub PR 之間連續推進,無人 @ 時也會主動定位缺陷並提交修復 PR。
Anthropic 在 Latent Space 播客中介紹了 Claude Opus 5.5 的發布,並談到該模型的行為、評測與定價。平台工程的重點是解耦模型的“大腦”與 agent 的“手”,也就是把 harness 與 sandbox 分離,以支撐 Claude Managed Agents 的規模化執行。團隊還用 Rust 重寫了 Messages API,並通過隔離、憑證與網路控制來約束 Claude 的行為。其他話題包括蒸餾與保留思考、安全分類器與模型路由。
HN 上一條提問帖討論 LLM 何時能接管軟體架構設計、不再需要人類留在設計環節。發帖者認為程式碼、數學這類有明確對錯的任務已被充分 RL,下一步就是讓 Anthropic、OpenAI 等收集好架構與壞架構的資料集做 RL;他提到 2024 年 LLM 還只是高階自動補全,如今業界已在談用 agent 搭「軟體工廠」,並判斷幾年內實際程式設計技能的需求會消失九成,產品負責人這類軟技能崗位更受青睞。帖子目前 9 分、3 條評論,屬觀點討論,沒有官方資訊。
Google Cloud 介紹 Project Chrysalis:一套可治理、可自我進化的 AI agent 架構,能在 1.8 秒內修復線上生產故障。它組合 Gemini Enterprise Agent Platform、Agent Development Kit(ADK)和 BigQuery,併疊加 Model Armor、Cloud KMS、Binary Authorization、OPA 四層縱深防禦,分別對應模型防護、金鑰管理、映象授權與策略執行。
Anthropic 發布遷移工具(migration kit),幫助 Claude Platform 使用者把子代理摺疊進主 agent 迴圈,先跑引導流程識別模式、評估替代方案,並可在 mock 系統上演示。在多家企業部署的對比中,單一 agent 配合 skills 的品質常優於子代理架構,且每任務成本與延遲更低;有客戶實測多 agent 執行時間約為單迴圈的 2 倍。
擴散智慧發布擴散語言模型 Clover-35B-A3B-Preview,採用總引數 350 億、每 token 啟用約 30 億的 MoE 架構,能寫程式碼、生成網頁並連續呼叫工具完成 Agent 任務。官方資料顯示,在網頁 Agent 評測 WindTunnel 的 49 個任務中,其中位執行時間 1.52 秒,低於 Jev+Mercury 2.5 組合的 3.21 秒,嘗試成功率 98.6% 對 95.9%;SWE-bench Verified 得 73.6,Terminal-Bench 2.1 得 51.7。
Hex 發布從零重寫的 Hex 4.0,並宣布完成 1 億美元融資、估值 12 億美元。4.0 面向 agent 原生資料分析,以程式碼為核心,強調上下文、權限、治理與護欄,服務其超過 2,500 家客戶的協作場景。公司稱舊版資料模型和架構在 2020 至 2021 年定型,agent 工具鏈臃腫、算力引擎難支撐高併發迭代,且資料工作正分散到 Cursor、Codex、Claude 等工具中,因此選擇重寫。
Thoughtworks 歐洲區 CTO 帶團隊做了一週實驗:全程無人寫程式碼,全部由 agent 建置一個應用,最終完成約 80%,應用能跑起來,但建置頻繁失敗,還出現「在我機器上是好的」。團隊約三分之二時間花在白板上梳理領域、劃邊界、排計劃,三分之一用於搭測試、契約、架構檢查與交付流水線等約束,最後提交功能程式碼最多的是產品人員。
NVIDIA 於 2026 年 8 月 11 日發布 Nemotron 3.5 Lightning,並已上線 Ollama,可完全在本地裝置執行。該模型為 30B 總引數、每 token 僅 3B 啟用的開放模型,採用混合 MoE 架構,支援最高 1M token 上下文,面向持續執行的 agent 任務。
開源維護者 Geoffrey Huntley 提出「Remix 模式」:他今後在 GitHub 發布的專案將關閉 pull request、保留討論區,並給出如何重混程式碼的指引。他認為 AI 生成的 PR 已不值得逐條審閱,有價值的只是行為或架構上的想法,原作者沒有審閱、合併或維護的義務。使用者改為寫一次 Nix overlay 來表達改動,即可在 devenv、Docker 映象、NixOS 系統與測試、CI 及 agent 沙箱中複用,無需 fork;
NVIDIA 宣布 RTX Spark 筆記本將於 10 月 16 日上市,該平台最高提供 128GB 統一記憶體與 1 petaflop AI 算力。為本地 agent 打造的 Nemotron 3.5 Bolt 74B 將在 10 月 15 日發布,採用 74B 引數、9B 啟用的 MoE 架構,以 2-bit 量化裝入 24GB 記憶體。
字節跳動 Seed 發內部郵件宣布成立 Seed Model-Alignment & Preparedness 部門,由嚴林負責並彙報給 Seed 負責人吳永輝,原 Responsible AI 團隊及部分 Chat 團隊成員轉入。新部門圍繞模型規範制定、安全評估體系、對齊訓練、防護系統與風險監控持續投入,目標是提升智慧體模型(Agent Model)安全能力並防範 CBRN 等前沿能力風險。
arXiv 新論文提出 Hybrid Reasoning Agents(HybridAgents),在隱空間推理與文字互動之間動態切換,token 減少 35.5%–54.7%、推理快 1.8–2.6 倍、成本降至 1/2.7–1/3.7,效能平均提升 10.4%。架構上由輕量 HybridLink 完成文字與隱空間模式的切換,連續工作記憶在多輪中保留無損混合上下文,既保留工具呼叫能力,也讓隱空間思考可直接檢查。配套 HybridSFT 與 HybridRL 後訓練演算法;
歐洲廣播聯盟(EBU)與 NVIDIA 擴充套件其主權 AI 框架,把主權雲廠商、開源模型開發方與系統整合商納入,為廣播機構部署 agent 規定資料、模型與安全的參考架構;EBU 覆蓋 55 國 115 家以上成員機構、受眾超 10 億。微軟以 Azure Local、Foundry Local 支援本地處理敏感素材,Nebius 提供歐洲境內模型訓練與微調,NVIDIA Nemotron 開源模型可供定製,Qvest 等負責落地整合。
Replit CEO Amjad Masad 在 TechCrunch Disrupt 上提出「自驅動公司」概念:AI 代理承擔公司裡大部分雜活,人的價值轉向判斷與品味。他舉例說 Replit 的客服工單會先由代理檢視 GitHub issue、程式碼庫和 Linear 工單完成初步分診,人工決定修復方案後一鍵再部署一個代理打補丁。Masad 稱公司運營方式已被徹底改變,團隊花更多時間討論做什麼、畫白板、研究架構,而代理並沒有取代崗位,只是改變了工作內容。
聯想天禧 AI 4.5 版本將於 10 月 30 日升級,重點強化記憶管理與資料隔離,讓端側安全成為跨端協同的基礎。天禧 AI 預裝於聯想全線 AIPC、AI 手機與平板,其基於 Harness 架構的“超能模式”已支援聯網搜尋、生圖修圖、本地檔案控制與文件生成;大會現場演示了用手機語音下達任務、由電腦自動產出研究報告的跨端協同。