擴散智慧發布 350 億引數擴散語言模型 Clover，可寫程式碼調工具
擴散智慧發布擴散語言模型 Clover-35B-A3B-Preview，採用總引數 350 億、每 token 啟用約 30 億的 MoE 架構，能寫程式碼、生成網頁並連續呼叫工具完成 Agent 任務。官方資料顯示，在網頁 Agent 評測 WindTunnel 的 49 個任務中，其中位執行時間 1.52 秒，低於 Jev＋Mercury 2.5 組合的 3.21 秒，嘗試成功率 98.6% 對 95.9%；SWE-bench Verified 得 73.6，Terminal-Bench 2.1 得 51.7。
擴散語言模型以 350 億引數規模進入程式碼與工具呼叫場景，並給出對比 Jev 的執行時間與成功率數字，對關注 Agent 底層架構與 coding agent 的開發者有參考價值。
原標題：刚刚，扩散模型杀进Agent主场！350亿参数，速度比Jev快一倍
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| 評分 | 68 / 70（平均 69，門檻 65） |
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| 狀態 | 精選 |
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