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10 月 14 日，破曉智慧聯合天瓏移動發布全身全模態資料採集系統 SeePhys Hub，用四目頭環、兩個腕部手環、三個腰腿部追蹤器和可選觸覺手套，在輕量 Ego 採集之上補回全身姿態與手部接觸壓力。頭環重不超過 220 克、單個腕環不超過 75 克，相機、IMU 與 UWB 同步精度不超過 0.5 毫秒，配套平台負責解析、清洗、動作切分、語義標註與動作重定向。團隊計劃 2027 年推出全模態世界模型，優先在工業、餐飲零售等場景驗證，現階段不造自有機器人本體。
10 月 14 日，破曉智慧（PHANES AI）聯合天瓏移動發布全身全模態資料採集系統 SeePhys Hub，想在輕量 Ego 第一視角影片與高精度動捕、真機遙操作之間補上中間層資料。整套裝置由四目頭環、兩個腕部手環、三個腰腿部追蹤器和可分離觸覺手套組成，同步記錄 193° 水平視場的第一視角視覺、手部位姿與觸覺、全身運動資訊。官方給出的指標是全身姿態定位誤差中位數低至 1.5 釐米，頭環內部相機、IMU 與 UWB 同步誤差不超過 0.5 毫秒；
獨立專案 LiveNerf 已完成對 Opus 5.5 為期 10 天的效能基線資料採集，用於檢驗模型發布後是否被降級。專案由使用者 TheOnlyVibemaster 發起，程式碼託管在 GitHub，接下來將採集至第 30 天的資料，再與基線對比衡量模型效能是否持續。目前尚無法得出 Opus 5.5 是否被削弱的結論。
美國空軍將採購 WindBorne Systems 自主氣象氣球採集的資料，合同上限 4900 萬美元，是該初創公司迄今參與的最大單筆合同。空軍按需下單，可指定區域與時間，目前已訂購 170 萬美元。WindBorne 約 700 個氣球在全球收集大氣觀測資料，並直接輸入其深度學習預報模型 WeatherMesh 6；公司稱該合同未經競標，政府認定只有它能以符合需求的方式提供全球資料採集能力。
董豪團隊聯合啟元機器人、北京大學、西安交通大學提出 HIL-UMI：人手持夾爪示範時，模型同步預測動作並標出與人類操作的分歧，從而在不執行機械臂的情況下采集後訓練所需資料。該方法以 π0.5 為基礎模型，在 Franka 機械臂上測試整理桌面、折毛巾、疊方塊、蓋章四項任務，三輪更新後平均任務進度分數從 62.3 升至 94.8，同等資料量下常規 SFT 僅從 44.3 升至 58.0。整理桌面任務中其採集效率為 HG-DAgger 的 5.63 倍，最終得分 96 比 91。
上海國際具身智慧技能大賽檢閱賽將於 10 月 23 日至 25 日舉行，設生產製造、倉儲物流等 9 大賽道 23 個賽項，計劃吸引千餘支隊伍，賽題取自工信部徵集的千餘條具身智慧應用場景資料。比賽以真實場景、真實崗位任務和真實作業資料評分，按任務執行、資料採集與迴流、自主智慧、創新能力四維百分制考核，並對人形、四足、輪式等不同本體設差異化折算係數。23 個賽項均設獎，一等獎 1 萬元，獲獎隊伍另有千萬級意向投資和融資輔導。