Dharma 發布 20 億引數文件欄位抽取模型,稱優於前沿 LLM
Dharma-AI 發布 Field Extractor:一個 20 億引數模型,從任意型別文件抽取指定欄位並直接輸出 JSON。它支援無 schema 的開放式抽取,也支援按給定 schema 返回,欄位型別可為 string、number、boolean,文件中沒有的欄位返回 null,同一權重無需按文件型別微調。
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Dharma-AI 發布 Field Extractor:一個 20 億引數模型,從任意型別文件抽取指定欄位並直接輸出 JSON。它支援無 schema 的開放式抽取,也支援按給定 schema 返回,欄位型別可為 string、number、boolean,文件中沒有的欄位返回 null,同一權重無需按文件型別微調。
OpenAI 的 Decisions API 新增原生 GPT-Live 整合,語音應用可以在使用者說話時即時作出反應。同時加入提示快取,在複用上下文時降低成本;支援直接傳入原生 JSON 結構化資料;並可在單條問題的指令中附帶圖片,把多張圖片與同一參考圖對比。單次請求可提交的問題數量上限提升到 400 條,較此前翻倍。
Sygal 上線,可在本機把 PDF、Word、Excel、圖片、掃描件、網頁乃至 YouTube 連結轉成 Markdown 與結構化 JSON,發布期一次性 25 歐元、無訂閱無帳號,另有 14 天免費試用,支援 macOS 12+ 與 Windows 10+。官方稱掃描件、截圖、掃描 PDF 與網頁轉成文字後 token 消耗約降 2 到 7 倍,單檔案轉換約 1.7 秒,共支援 29 種格式。
Google Maps Scraper 發布遠端 MCP 伺服器,AI agent 可通過 https://gmapscrawl.com/api/mcp 搜尋商家並獲取結構化資料。單次最多返回 20 條商家資訊,包含地址、聯絡方式、評分與評論數,以 JSON 格式輸出。使用 Bearer API key 認證,支援 Claude Code、Cursor、VS Code、Codex 等相容遠端 HTTP MCP 的客戶端。實際使用需 API 權限,線上訂閱不包含該服務。
DeepSeek 以 Apache 2.0 協議開源了支撐其大規模生產服務的推理框架 DeepInfer,目前僅支援 DeepSeek-V4.1-Flash 一個模型。該框架包含 FlashMLA、DeepGEMM、DeepEP 等最佳化核心,Attention DP 與 MoE EP+EPLB 並行,DSpark 投機解碼(草稿長度預設 5),以及預設開啟的非同步排程、批不變推理、確定性取樣,並支援正則、JSON schema、EBNF 結構化輸出。
r/LocalLLaMA 上一則帖子以「FP8/BF16 使用者看到有人跑 IQ1_S」為題引發討論。多位使用者認為量化影響取決於用途:創意寫作、閒聊可容忍 IQ1/IQ2,但編碼、複雜推理和結構化 JSON 提取會明顯崩壞。有人實測 Qwen 3.8 27b 後稱 mxfp4/nvfp4 品質接近 Q6,GSQ-RCO 在 IQ3_S、IQ3_XXS 仍可用;也有人認為 Q4_K_M 或 Q5_K_M 是多數模型的甜點區。
中國電信星辰通用人工智慧實驗室發布並開源意圖理解專用模型 Xing4.0-29B-Intent,同時開放 275.3 萬條訓練語料、模型權重與推理映象,程式碼採用 Apache 2.0 許可。模型按統一 Schema 輸出 JSON,可同時完成意圖分類與引數抽取;官方評測總分 58,高於 18 款參評通用模型的最高分 49。類別決策總分 70,領先 Jev 的 56 和 GPT-6-Luna 的 65。